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Transactional replication-如何跳过一个事务

在transactional replication, 经常会遇到数据同步延迟的情况。有时候这些延迟是由于在publication中执行了一个更新,例如update ta set col=? Where ?,这个更新包含巨大的数据量。在subscription端,这个更新会分解成多条命令(默认情况下每个数据行一个命令),应用到subscription上。 不得已的情况下,我们需要跳过这个大的事务,让replication继续运行下去。

 

请注意,使用该操作会导致publication和subscription两端数据不一致,需要以后手工调整

 

现在介绍一下transactional replication的一些原理和具体的方法

当publication database的article发生更新时, 会产生相应的日志,Log reader会读取这些日志信息,将他们写入到Distribution 数据库的msrepl_transactions和msrepl_commands中。 

Msrepl_transactions中的每一条记录都有一个唯一标识xact_seqno,xact_seqno对应日志中的LSN。 所以可以通过xact_seqno推断出他们在publication database中的生成顺序,编号大的生成时间就晚,编号小的生成时间就早。

Distributionagent包含两个子进程,reader和writer。 Reader负责从Distribution 数据库中读取数据,Writer负责将reader读取的数据写入到订阅数据库.

reader是通过sp_MSget_repl_commands来读取Distribution数据库中(读取Msrepl_transactions表和Msrepl_Commands表)的数据

下面是sp_MSget_repl_commands的参数定义

CREATE PROCEDURE sys.sp_MSget_repl_commands 

( 

@agent_id int, 

@last_xact_seqno varbinary(16), 

@get_count tinyint = 0,  -- 0 = no count, 1 = cmd and tran (legacy), 2 = cmd only 

@compatibility_level int = 7000000, 

@subdb_version int = 0, 

@read_query_size int = -

) 

这个存储过程有6个参数,在Transactional replication 中,只会使用前4个(并且第三个参数和第四个参数的值是固定不变的.分别为0和10000000)。下面是一个例子:

execsp_MSget_repl_commands 46,0x0010630F000002A900EA00000000,0,10000000

@agent_id表示Distributionagentid,每个订阅都会有一个单独的Distributionagent来处理数据。 带入@agent_id后,就可以找到订阅对应的publication 和所有的article。

@last_xact_seqno 表示上一次传递到订阅的LSN。

大致逻辑是:Reader读取subscription database的MSreplication_subscriptions表的transaction_timestamp列,获得更新的上一次LSN编号,然后读取分发数据库中LSN大于这个编号的数据。 Writer将读取到的数据写入订阅,并更新MSreplication_subscriptions表的transaction_timestamp列。然后Reader会继续用新的LSN来读取后续的数据,再传递给Writer,如此往复。

   

如果我们手工更新transaction_timestamp列,将这个值设置为当前正在执行的大事务的LSN,那么distribution agent就会不读取这个大事务,而是将其跳过了。

 

下面以一个实例演示一下

环境如下

Publisher: SQL108W2K8R21

Distributor: SQL108W2K8R22

Subscriber: SQL108W2K8R23

 

图中高亮的publication中包含3个aritcles,ta,tb,tc

其中ta包含18,218,200万数据,然后我们进行了一下操作

  1. 在11:00进行了更新语句,

update ta set c=-11

 

 

  1. 后续陆续对表ta,tb,tc执行一些插入操作

    insert tb values(0,0)

    insert tc values(0,0)

     

之后我们启动replication monitor ,发现有很大的延迟,distribution agent一直在传递a)操作产生的数据

 

 

在subscription database中执行下面的语句,得到当前最新记录的事务编号

 

declare @publisher sysname

declare @publicationDB sysname

declare @publication sysname

set @publisher='SQL108W2K8R22'

set @publicationDB='pubdb'

set @publication='pubdbtest2'

 

select transaction_timestamp From MSreplication_subscriptions

where

publisher=@publisher and

publisher_db=@publicationDB and

publication=@publication

 

在我的环境中,事务编号为0x0000014900004E9A0004000000000000

 首先停止distribution agent

返回到distribution database,执行下面的语句,得到紧跟在大事务后面的事务编号. 请将参数替换成您实际环境中的数据。(请注意,如果执行下列语句遇到性能问题,请将参数直接替换成值)

declare @publisher sysname

declare @publicationDB sysname

declare @publication sysname

declare @transaction_timestamp [varbinary](16)

set @publisher='SQL108W2K8R21'

set @publicationDB='publicationdb2'

set @publication='pubtest'

set @transaction_timestamp= 0x0000014900004E9A0004000000000000

 

select top 1 xact_seqno from MSrepl_commands with (nolock) where xact_seqno>@transaction_timestamp and

article_id in (

    select article_id From MSarticles a inner join MSpublications p on a.publication_id=p.publication_id and a.publisher_id=p.publisher_id and a.publisher_db=p.publisher_db

    inner join sys.servers s on s.server_id=p.publisher_id

    where p.publication=@publication and p.publisher_db=@publicationDB and s.name=@publisher

)

and publisher_database_id =(

        select id From MSpublisher_databases pd inner join MSpublications p on pd.publisher_id=p.publisher_id

        inner join sys.servers s on pd.publisher_id=s.server_id and pd.publisher_db=p.publisher_db

        where s.name=@publisher and p.publication=@publication and pd.publisher_db=@publicationDB

)

Order by xact_seqno

在我的环境中,事务编号为0x0000018C000001000171

在subscription database中执行下面的语句,跳过大的事务。请将参数替换成您实际环境中的数据

declare @publisher sysname

 

declare @publicationDB sysname

declare @publication sysname

declare @transaction_timestamp [varbinary](16)

set @publisher='SQL108W2K8R22'

set @publicationDB='pubdb'

set @publication='pubdbtest2'

set @transaction_timestamp= 0x0000018C000001000171

 

update MSreplication_subscriptions set transaction_timestamp=@transaction_timestamp

where publisher=@publisher and publisher_db=@publicationDB and publication=@publication

 

执行完成后开启distribution agent job即可。

接下来您就会发现,事务已经成功跳过,ta在订阅端不会被更新,后续的更新会逐步传递到订阅,延迟消失。

posted on 2014-08-11 08:43 stswordman 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏