2018年11月23日
机器学习预测时label错位对未来数据做预测
摘要： 前言 这篇文章时承继上一篇机器学习经典模型使用归一化的影响。这次又有了新的任务，通过将label错位来对未来数据做预测。 实验过程 使用不同的归一化方法，不同得模型将测试集label错位，计算出MSE的大小； 不断增大错位的数据的个数，并计算出MSE，并画图。通过比较MSE（均方误差，mean-sq 阅读全文
posted @ 2018-11-23 02:09 StarHai 阅读(567) 评论(0) 推荐(0) 编辑