Aoite 系列(03) - 一起来 Redis 吧!

Aoite 是一个适于任何 .Net Framework 4.0+ 项目的快速开发整体解决方案。Aoite.Data 适用于市面上大多数的数据库提供程序,通过统一封装,可以在日常开发中简单便捷的操作数据库。

赶紧加入 Aoite GitHub 的大家庭吧!!

插几句话:开源对我来讲,是一种分享。没有人可以从中获取金钱上的利益。每一套框架都有不足和亮点所在。Aoite 目的是让园友多一种可尝试的选择。对我来说的根本目的在于让 Aoite 真正的成为一个快速开发整体解决方案

1. 快速入门

Redis 在 .NET 上有非常多成熟的框架。Aoite.Redis 仅仅目前只是实现其中的一员。实现 Aoite.Redis 的根本目的是为了迎合 Aoite.CommandModel 模块,并且减少对外部框架的依赖。

using(var client = new RedisClient(6379, null /* password*/))
{
    client.FlushAll();
    client.Set("Int32Value", 1);
    client.Set("StringValue", "a");
    client.Set("DoubleValue", 1.0);
    client.Set("DecimalValue", 1.0m);
    client.Set("AnonymousValue", new BinaryValue(new { A = "a" }));

    Console.WriteLine((Int32)client.Get("Int32Value"));
    Console.WriteLine((String)client.Get("StringValue"));
    Console.WriteLine((Double)client.Get("DoubleValue"));
    Console.WriteLine((Decimal)client.Get("DecimalValue"));
    Console.WriteLine(client.Get("AnonymousValue").ToModel());
}

1.1 二进制值 BinaryValue

System.BinaryValue 是一个非常有趣的类。它提供了从 decimal、Guid、string、DateTime、DateTimeOffset、TimeSpan、bool、ulong、char、uint、double、ushort、short、float、int 和 long 与 byte[] 之间的隐式转换。

比如你可以这么写:

BinaryValue value1 = 5;
BinaryValue value2 = "abc";

int x = value1;
string y = value2;

当然了,对于复杂的类型,就必须通过构造函数来创建。

 BinaryValue value = new BinaryValue(new { Username = "username", Passowrd = "passowrd" });
 Console.WriteLine(value.ToModel());

ToModel 还提供了一个泛型,可以执行返回值的数据类型。

不过,当遇见一个你无法预期判断出具体类型时,你可以这么做:

static void Print<T>(T obj)
{
    BinaryValue value = BinaryValue.Create(obj);
    Console.WriteLine(value.Parse(typeof(T)));
}

然后你就可以像这样调用:

Print("a");
Print(1);
Print(new { Username = "username", Passowrd = "passowrd" });

相信看到这里的你,应该就明白 System.BinaryValue 在 Redis 中可发挥的重大作用了。

1.2 事务

Redis 的事务不同于关系型数据库的事务。在事务范围内的任何命令,都只会返回一个内容“QUENED”,表示此命令已成功加入命令列表(但不代表执行一定会成功)。所以在 Redis 上的事务,我们要一种稍微奇怪的方式进行。

你看见的代码,可能是这样的:

using(var client = new RedisClient(6379, null /* password*/))
{
    using(var tran = client.BeginTransaction())
    {
        tran.On(tran.Set("key1", "value1"), r =>
        {
            Console.WriteLine("设置 Key1 为 value1 的结果是 {0}", r);
        });
        tran.On(tran.IncrBy("key2"), r =>
        {
            Console.WriteLine(r);
        });
        tran.Commit();
    }
    Console.WriteLine((string)client.Get("key1"));
    Console.WriteLine((string)client.Get("key2"));//- 根据 Redis 的协议,返回应该是 String 类型,而不是 Int64
}

1.3 Hash 的改进

如果有一个对象,你想存储在 Redis 中时,是以字段进行存储的,那就需要用到 Redis 的 HASH。

class MyModel
{
    public string Username { get; set; }
    public string Password { get; set; }
}

以下代码将 MyModel 存储到 Hash 中、从 Hash 获取所有域和获取部分域:

using(var client = new RedisClient(6379, null /* password*/))
{
    client.FlushAll();
    string key = "model001";
    client.HMSet(key, new MyModel() { Username = "admin", Password = "123456" });
    var model = client.HGetAll<MyModel>(key);
    Console.WriteLine("Model -> {0}\t{1}", model.Username, model.Password);

    Console.WriteLine("Username : {0}", client.HGet(key, "Username"));
    Console.WriteLine("Password : {0}", client.HGet(key, "Password"));
}

上面的代码输出:

Model -> admin  123456
Username : admin
Password : 123456

1.4 Scan Redis 的扫描

Redis 中有 SCAN、HSCAN、SSCAN 和 ZSCAN 四个扫描的命令。Aoite.Redis 针对扫描的命令进行封装,返回一个 IEnumerable<T> 类型。扫描的过程并不是一次性全部加载。而是充分利用 yield 进行懒加载,第一次扫描至多返回 10 条数据(可以干涉需要返回的数量),再填充到 Queue 先进先出的队列中。等到队列中没有数据时,再重新扫描至多 10 条数据。直至扫描的队列为空并且下一批扫描的数据,整个扫描结束。

Scan:返回类型 IEnumerable<string>,以下代码输出内容: 11(1,10,11,12...18,19)。

static void Code7()
{
    using(var client = new RedisClient(6379, null /* password*/))
    {
        client.FlushAll();
        for(int i = 0; i < 20; i++)
        {
            client.Set("key" + i, "Value" + i);
        }
        Console.WriteLine(client.Scan(pattern: "key1*").Count());
    }
}

HScan:返回类型 IEnumerable<RedisFieldItem>

using(var client = new RedisClient(6379, null /* password*/))
{
    client.FlushAll();
    for(int i = 0; i < 20; i++)
    {
        client.HSet("Key", "Field" + i, "Value" + i);
    }
    Console.WriteLine("[Field]\t|\t[Value]");
    foreach(var item in client.HScan("Key", pattern: "Field1*"))
    {
        Console.WriteLine("{0}\t|\t{1}",item.Field, item.Value);
    }
}

以上代码输出:

[Field] |       [Value]
Field1  |       Value1
Field10 |       Value10
Field...|       Value...
Field18 |       Value18
Field19 |       Value19

SScan:返回类型 IEnumerable<BinaryValue>,以下代码输出内容 5

using(var client = new RedisClient(6379, null /* password*/))
{
    client.FlushAll();
    for(int i = 0; i < 20; i++)
    {
        client.SAdd("Key", "Member" + i % 5);
    }
    Console.WriteLine(client.SScan("Key").Count());
}

ZAdd:返回类型 IEnumerable<RedisScoreItem>,代码可以参考 HScan

1.5 哪些命令还没有被实现?

String 未实现命令

Key 未实现命令

Pub/Sub 未实现命令

  • 所有命令等找到合适的方式再去实现。

Connection

Server

隐式实现的命令

  • Transaction,事务性命令通过 IRedisClient.BeginTransaction 来隐士完成。
  • Connection
    • AUTH:初始化 RedisClient 就应该提供 Redis 的密码,来简化整体的流程。

3. 序列化

Aoite.Serialization 里有包含两个部分内容。

  • 继承 System.Serializer 的序列化器。比如已实现好的:System.Serializer.BinarySystem.Serializer.JsonSystem.Serializer.Xml,当然还有本节的主角 `System.Serializer.Quickly'。
  • 一套二进制的序列化组件 Aoite.Serialization.ObjectWriterObjectReader。这是一套针对字段级别的序列化,支持的类型非常多,Aoite.Tests 里有一个非常复杂的测试对象,想要了解它支持的类型,可以通过那个单元测试进行了解。

3.1 快速入门

我们定义一个稍微有一丝丝复杂的对象:

class Dict2 : Dictionary<string, object>
{
    public string MyProperty { get; set; }
}

然后我们可以这么序列化和反序列化:

Dict2 dict = new Dict2() { MyProperty = "Hello" };
dict.Add("1", new { A = "a" });
dict.Add("2", "haha");
dict.Add("3", 3);
dict.Add("4", new[] { 1, 2, 3, 4 });
var bytes = Serializer.Quickly.FastWriteBytes(dict);
Console.WriteLine("bytes length {0}", bytes.Length);

var dict2 = Serializer.Quickly.FastReadBytes(bytes) as Dict2;

foreach(var item in dict2)
{
    Console.WriteLine("{0}\t\t{1}", item.Key, item.Value);
    if(item.Value is Array)
    {
        foreach(var value in item.Value as Array)
        {
            Console.Write(value);
            Console.Write(",");     
        }
    }
}

3.2 序列化特殊对象

Aoite.Redis.RedisSessionState 这个特殊类,有一个数据类型为 SessionStateItemCollection 的特殊属性,这个通过 Quickly 的序列化是没有问题的,但是在使用时,便会抛出内存错误,具体什么原因我是没有深入研究。所以,针对无法序列化的对象,特性 SerializableUsage 便排上用场。

class RedisSessionState
{
    //...
    [SerializableUsage(typeof(Serializable))]
    public SessionStateItemCollection Items { get; set; }
    //...

    class Serializable : Aoite.Serialization.ICustomSerializable
    {
        public object Deserialize(ObjectReader reader)
        {
            SessionStateItemCollection items = new SessionStateItemCollection();
            var count = reader.ReadInt32();
            for(int i = 0; i < count; i++)
            {
                var name = (string)reader.Deserialize();
                var value = reader.Deserialize();
                items[name] = value;
            }
            return items;
        }

        public void Serialize(ObjectWriter writer, object value)
        {
            var items = value as SessionStateItemCollection;
            writer.InnerWrite(items.Count);
            foreach(string name in items.Keys)
            {
                writer.Serialize(name);
                writer.Serialize(items[name]);
            }
        }
    }

}

SerializableUsage 特性指定一个类型,这样序列化器在处理过程中,将会初始化这个类型的实例,并调用 SerializeDeserialize 方法。

这样,理论上任何对象都可以序列化为文本。当然了,如果你想序列化 System.Windows.Forms.Form(这个还是有办法的) 或者 System.Web.Page 这就比较难了……

4. 结束

关于 Aoite.Ioc 和 Aoite.Serialization 的简单介绍,就到此结束了,如果你喜欢这个框架,不妨点个推荐吧!如果你非常喜欢这个框架,那请顺便到Aoite GitHub Star 一下 :)

posted @ 2015-02-03 08:51 Treenew Lyn 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏