摘要： Linux 的远程桌面没有 Windows 那么简单，可以通过安装 vnc 的方式实现，这种需要安装额外的软件来进行远程，今天介绍一种 xrdp 实现的方式。 1. 安装xrdp和xface4 xfce4 是一个很轻量级的桌面，如果你不想使用 xfce4，那么只开启 xrdp 也是可以的，那么远程的 阅读全文

摘要： /usr/bin/google-chrome-stable --proxy-server="http://127.0.0.1:8888" 阅读全文

摘要： L0范数是指向量中非0的元素的个数。(L0范数很难优化求解) L1范数是指向量中各个元素绝对值之和 L2范数是指向量各元素的平方和然后求平方根 L1范数可以进行特征选择，即让特征的系数变为0. L2范数可以防止过拟合，提升模型的泛化能力，有助于处理 condition number不好下的矩阵(数据 阅读全文

摘要： Gnome、KDE、XFACE桌面环境安装和卸载 出自Ubuntu中文 安装桌面环境 （一）在终端中运行安装： 1、安装XFACE： sudo apt-get install xubuntu-desktop 点上面的菜单“应用程序－附件－终端”进入到终端，先输入你的用户的密码 2、安装KDE：sud 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： 1. 前言 本文学习记录了机器学习中的分类常见评价指标以及分割中的MIoU。 主要有以下概念：Accuracy， Precision， Recall， Fscore，混淆矩阵，IoU及MIoU。 2. 分类评测指标 图像分类， 顾名思义就是一个模式分类问题， 它的目标是将不同的图像， 划分到不同的类 阅读全文

摘要： import torchfrom torch import nnfrom torch import optim#优化器类# 1. torch.optim.SGD(参数，学习率)# 2. torch.optim.Adam(参数，学习率)import numpy as npfrom matplotlib 阅读全文

摘要： for images, labels in train_data: for images, labels in train_data: img = images[0] img = img.numpy() img = np.transpose(img, (1, 2, 0)) plt.imshow(im 阅读全文

摘要： import torchimport torch.nn as nninput = torch.randn(3, 3)#print(input)sm = nn.Softmax(dim=1)sl = nn.LogSoftmax(dim=1)#print(sm(input))test1 = torch.l 阅读全文