有序数组的连接问题

 

       昨天碰到一道关于如何解决有序数组的连接问题,这是一个很常见的问题。但是这里要考虑到代码的效率问题,因为要连接的数组都是有序的,这是一个非常重要的前提条件。

2.简单但效率不高的算法

 

 我首先想到的是使用内置的concat方法,然后再对其进行排序,这种方法完全没有考虑到数组是有序的前提条件,代码如下:

function concatSort(arrA,arrB){
     return arrA.concat(arrB).sort();
}

   为了弄清楚sort排序到底使用的是什么算法,特地到看了V8引擎的算法(链接:这里),大概意思是当数组的长度较短的时候使用的是插入排序(InsertionSort),当数组的长度较长的时候使用的是快速排序(QuickSort)。纠正了自己长时间来的一个误区,一直以为sort使用的是冒泡。

3. 取小值插入的方法

 

 大概思路:就是同时对两个数组进行遍历,设置两个标志(i,j)用于记录遍历的位置,将两个数组中较小的那个值插入新数组中,接着再将标志往前移动一个位置,重复比较,直到搜索值都插入到数组中。第一次做的时候判断条件写错了,所以出现了死循环,暴露了自己算法能力还是挺薄弱的。

function mergeArr(arrA,arrB){
   var i , j , k, lenA = arrA.length, lenB = arrB.length , allLen = lenA + lenB,result = [];
   for(i=0,j=0,k =0; k < allLen; k++ ){
       if(i < lenA &&(j >= lenB || arrA[i] < arrB[j])){
           result.push(arrA[i++]); 
       }else{
            result.push(arrB[j++]);
       }
   }
   return result;
}
var a = [1,2,4], b = [3,5,6,7,10];
console.log(con(a,b));  //[1,2,3,4,5,6,7,10]

  

将这个算法与上面的方法1,在jsperf进行性能对比,发现第二种算法的效率明显优于第一种。不相信就猛击这里

4.问题升级:增加合并数组的数量

 

  假如增加数组的个数,;例如 A = [1,5],B = [2,6],C = [3,4].......K = [....],求合并的数组。    

     悔恨当初没学好数据结构,最后选择放弃。面试完后想了想,抠出这么一个方法,代码如下:   

function mergeSort(){
    var i ,len = arguments.length , result = arguments[0];
    for(i=1 ; i< len; i++){
        result = mergeArr(result,arguments[i]);
    }
    return result;
}
function mergeArr(arrA,arrB){
   var i , j , k, lenA = arrA.length, lenB = arrB.length , allLen = lenA + lenB,result = [];
   for(i=0,j=0,k =0; k < allLen; k++ ){
       if(i < lenA &&(j >= lenB || arrA[i] < arrB[j])){
           result.push(arrA[i++]); 
       }else{
            result.push(arrB[j++]);
       }
   }
   return result;
}
var a = [1,4,7], b = [2,5,8], c = [3,6,9,10];
console.log(mergeSort(a,b,c));  // [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

  

5、上述4算法的改进

 

     上述4的算法需要合并很多次,也就是需要执行mergeArr()的次数为n-1次,其中n为待合并数组的个数,这样的效率实在是不敢恭维。那就加速合并的速度,受2路归并算法的启发,将代码调整如下:

function mergeSort(arr){
    var i , len = arr.length ,temp = [];
    if(len === 1){
        return arr[0];
    }
    for(i=0; i<len; i+=2){
        if(i+1 < len){
            temp.push( mergeArr(arr[i],arr[i+1]) );
        }else{
            temp.push(arr[i]);
        }
    }
    return mergeSort(temp);
}
function mergeArr(arrA,arrB){
   var i , j , k, lenA = arrA.length, lenB = arrB.length , allLen = lenA + lenB,result = [];
   for(i=0,j=0,k =0; k < allLen; k++ ){
       if(i < lenA &&(j >= lenB || arrA[i] < arrB[j])){
           result.push(arrA[i++]); 
       }else{
            result.push(arrB[j++]);
       }
   }
   return result;
}

  将4、5用到的算法在jsperf上进行测试,发现效率提高了不少,猛击这里看结果: 这里

posted @ 2013-10-01 11:49  沙漠孤鹰1140  阅读(771)  评论(0编辑  收藏  举报