Trie implementation

　　在学习 Aho - Corasick Automation Algorithm 之前，先学习一下，Trie 的实现过程：

　　The name trie comes from its use for retrieval (检索) , 通常读“/ tri /" ;

　　Trie is a special kind of tree ;

　　What  is  trie  ?

　　给你七八百个单词，然后随意给你一个单词，问一下这个单词是不是在这七八百个单词之中，if we stroe these words in liner array , it will be very unefficient (需要很大的内存，同时查找也需要很长时间). The model of trie more efficient ;

　　reading more on Wikipedia page .

　　通过下面的图，直观的介绍一下，数据在 Trie 中的存储方式：

　　

A trie for key "A", "to", "tea", "ted", "ten", "i", "in", and "inn".

这样很 easy 避免了几个单词中具有重复部分占用内存空间的情况；

we store only the individual characters of the string key in the nodes

each node can have multiple children , 从 a 到 z （特殊考虑一下，全部为小写，不包含数字字符）同样造成了空间大量的浪费；不过没关系，我们可以找到某种方法，把那些不存在字符的结点给 detele 掉 即可 ；

在 Trie 中可以实现插入、删除、查找等功能，实现的功能不同，结点中的数据成员有所不同；

HDU中有一道题是关于 Trie 的运用 ，大致描述一下题意：

　　输入N组电话号码，在输入的过程中，如果出现包含的情况，最后结果就输出NO，否则输出YES ；

　　第一次用 Hash table 做的，果然不出所料，以超时而放弃，然后换为Trie来解答，结果没有delete掉不用的内存空间，结果内存超了，最后用了个递归，把不用的内存全部给delete掉，OK了！

下面给出这道题的代码，其中也有许多细节需要注意的地方：

#include<iostream>
#include<string.h>
#include<string>
#include<stdio.h>
using namespace std ;

struct Node	{
	bool flag ;
	Node *next[11] ;
} ;

Node* new_Node()	{
	Node *root = new Node ;
	root->flag = false ;
	memset(root->next,NULL,sizeof(root->next));
	return root ;
} 
bool tag ;

void deletee( Node *r )	{
	for(int i = 0 ; i < 10 ; i++)	{
		if(r->next[i] != NULL)
			deletee(r->next[i]) ;
		delete(r->next[i]) ;
	}
}

void Construct_trie(Node *point , char *s)	{
	int len = strlen(s) ;
	for(int i = 0 ; i < len ; i++)	{
		if(point->flag || (point ->next[s[i]-'0'] != NULL && i == len - 1))
			tag = false ;
		if(point->next[s[i]-'0'] == NULL)
			point->next[s[i]-'0'] = new_Node() ;
		point = point->next[s[i]-'0'] ;
	}
	point->flag = true ;
}


int main()	{
	int m ; 
	scanf("%d", &m) ;
	while(m--)	{
	int n ; 
	scanf("%d",&n) ;
	Node *root = new_Node() ;
	tag = true ;
	while(n--)	{
		char s[10005] ;
		scanf("%s",&s) ;
		Construct_trie(root,s);
	}
	if(tag)
		printf("YES\n") ;
	else
		printf("NO\n") ;
	deletee(root) ;
	}
	return 0 ;
}