hadoop高可靠性HA集群

概述

 

简单hdfs高可用架构图

 

　　在hadoop2.x中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。
    hadoop2.x官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里楼主使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode（我配了3个）。
    这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态。hadoop2.4以前的版本中依然存在一个问题，就是ResourceManager只有一个，存在单点故障，2.4以后解决了这个问题，有两个ResourceManager，一个是Active，一个是Standby，状态由zookeeper进行协调。yarn的HA配置楼主会给出配置文件，受环境影响，这里就不搭建yarn的高可用性了。

主要步骤

 

  1. 备6台Linux机器
  2. 安装JDK、配置主机名、修改IP地址、关闭防火墙
  3. 配置SSH免登陆
  4. 安装zookeeper集群
  5. zookeeper、hadoop环境变量配置
  6. 核心配置文件修改
  7. 启动zookeeper集群
  8. 启动journalnode
  9. 格式化文件系统、格式化zk
  10. 启动hdfs、启动yarn

前期准备

集群规划

　　

 主机名 IP 安装软件 进程
hadoop01 192.168.8.101 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
hadoop02 192.168.8.102 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
hadoop03 192.168.8.103 jdk、hadoop ResourceManager
hadoop04 192.168.8.104 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
hadoop05 192.168.8.105 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
hadoop06 192.168.8.106 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

 

Linux环境　　

　　1.由于楼主机器硬件环境的限制，这里只准备了6台centos7的系统。


　　2.修改IP。如果跟楼主一样使用VM搭集群，请使用only-host模式。

vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens3<!--这里不一定是ifcfg-ens3，取决于你的网卡信息-->

　　

TYPE="Ethernet"
BOOTPROTO="static"
DEFROUTE="yes"
PEERDNS="yes"
PEERROUTES="yes"
IPV4_FAILURE_FATAL="no"
IPV6INIT="yes"
IPV6_AUTOCONF="yes"
IPV6_DEFROUTE="yes"
IPV6_PEERDNS="yes"
IPV6_PEERROUTES="yes"
IPV6_FAILURE_FATAL="no"
IPV6_ADDR_GEN_MODE="stable-privacy"
NAME="ens33"
UUID="7f13c30b-0943-49e9-b25d-8aa8cab95e20"
DEVICE="ens33"
ONBOOT="yes"
IPADDR="192.168.8.101"<!--每台机器按照分配的IP进行配置-->
NETMASK="255.255.255.0"
GATEWAY="192.168.8.1"


　　3.修改主机名和IP的映射关系  

1  vim /etc/host
2 
3 192.168.8.101 hadoop01
4 192.168.8.102 hadoop02
5 192.168.8.103 hadoop03
6 192.168.8.104 hadoop04
7 192.168.8.105 hadoop05
8 192.168.8.106 hadoop06

　　4.关闭防火墙

1 systemctl stop firewalld.service //停止firewall
2 systemctl disable firewalld.service //禁止firewall开机启动

　　5.修改主机名

1 hostnamectl set-hostname hadoop01
2 hostnamectl set-hostname hadoop02
3 hostnamectl set-hostname hadoop03
4 hostnamectl set-hostname hadoop04
5 hostnamectl set-hostname hadoop05
6 hostnamectl set-hostname hadoop06

　　6.ssh免登陆

　　生成公钥、私钥

　　

ssh-keygen -t rsa //一直回车

　　将公钥发送到其他机器

ssh-coyp-id hadoop01
ssh-coyp-id hadoop02
ssh-coyp-id hadoop03
ssh-coyp-id hadoop04
ssh-coyp-id hadoop05
ssh-coyp-id hadoop06


　　7.安装JDK，配置环境变量

　　hadoop01,hadoop02,hadoop03

1 export JAVA_HOME=/usr/jdk1.7.0_60
2 export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.7.3
3 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

　　hadoop04,hadoop05,hadoop06(包含zookeeper)

1 export JAVA_HOME=/usr/jdk1.7.0_60
2 export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.7.3
3 export ZOOKEEPER_HOME=/home/hadoop/zookeeper-3.4.10
4 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

zookeeper集群安装

 

　　1.上传zk安装包
　　上传到/home/hadoop
　　2.解压　　

tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz


　　3.配置（先在一台节点上配置）
    在conf目录，更改zoo_sample.cfg文件为zoo.cfg
  

 mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

  
    修改配置文件（zoo.cfg）
       

1 dataDir=/home/hadoop/zookeeper-3.4.10/data       
2 server.1=hadoop04:2888:3888
3 server.2=hadoop05:2888:3888
4 server.3=hadoop06:2888:3888

   
    在（dataDir=/home/hadoop/zookeeper-3.4.10/data）创建一个myid文件，里面内容是server.N中的N（server.2里面内容为2）
      

1  echo "5" > myid


    4.将配置好的zk拷贝到其他节点
      

1 scp -r /home/hadoop/zookeeper-3.4.5/ hadoop05:/home/hadoop
2 scp -r /home/hadoop/zookeeper-3.4.5/ hadoop06:/home/hadoop

  
    注意：在其他节点上一定要修改myid的内容
        在hadoop05应该将myid的内容改为2 （echo "6" > myid）
        在hadoop06应该将myid的内容改为3 （echo "7" > myid）

　5.启动集群
    分别启动hadoop04,hadoop05,hadoop06上的zookeeper       

1 zkServer.sh start

hadoop2.7.3集群安装

 

　　1.解压         

1  tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz

      2.配置core-site.xml          

 1 <configuration>
 2     <!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->
 3     <property>
 4         <name>fs.defaultFS</name>
 5         <value>hdfs://ns1</value>
 6     </property>
 7     <!-- 指定hadoop临时目录 -->
 8     <property>
 9         <name>hadoop.tmp.dir</name>
10         <value>/home/hadoop/hadoop-2.7.3/tmp</value>
11     </property>
12     <!-- 指定zookeeper地址 -->
13     <property>
14         <name>ha.zookeeper.quorum</name>
15         <value>hadoop04:2181,hadoop05:2181,hadoop06:2181</value>
16     </property>
17 </configuration>

 　　3.配置hdf-site.xml

 1 <configuration>
 2 <!--指定hdfs的nameservice为ns1，必须和core-site.xml中的保持一致 -->
 3     <property>
 4         <name>dfs.nameservices</name>
 5         <value>ns1</value>
 6     </property>
 7     <!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
 8     <property>
 9         <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
10         <value>nn1,nn2</value>
11     </property>
12     <!-- nn1的RPC通信地址 -->
13     <property>
14         <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
15         <value>hadoop01:9000</value>
16     </property>
17     <!-- nn1的http通信地址 -->
18     <property>
19         <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
20         <value>hadoop01:50070</value>
21     </property>
22     <!-- nn2的RPC通信地址 -->
23     <property>
24         <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
25         <value>hadoop02:9000</value>
26     </property>
27     <!-- nn2的http通信地址 -->
28     <property>
29         <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
30         <value>hadoop02:50070</value>
31     </property>
32     <!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
33     <property>
34         <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
35         <value>qjournal://hadoop04:8485;hadoop05:8485;hadoop06:8485/ns1</value>
36     </property>
37     <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
38     <property>
39         <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
40         <value>file:/home/hadoop/hadoop-2.7.3/journal</value>
41     </property>
42     <!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
43     <property>
44         <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
45         <value>true</value>
46     </property>
47     <!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
48     <property>
49         <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
50         <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
51     </property>
52     <!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，每个机制占用一行-->
53     <property>
54         <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
55         <value>
56             sshfence
57             shell(/bin/true)
58         </value>
59     </property>
60     <!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
61     <property>
62         <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
63         <value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>
64     </property>
65     <!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
66     <property>
67         <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
68         <value>30000</value>
69     </property>
70 </configuration>

　　4.配置mapred-site.xml

1 <configuration>
2 <!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
3     <property>
4         <name>mapreduce.framework.name</name>
5         <value>yarn</value>
6     </property>
7 </configuration>

　　5.配置yarn-site.xml

 

 1 <configuration>
 2 
 3 <!-- Site specific YARN configuration properties -->
 4     <!-- 指定RM的地址 -->
 5     <property>
 6        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
 7        <value>hadoop03</value>
 8     </property>        
 9     <property>
10        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
11        <value>mapreduce_shuffle</value>
12     </property>
13 </configuration>

　　6.配置slaves

1 hadoop04
2 hadoop05
3 hadoop06

　　7.将配置好的hadoop拷贝到其他节点

scp -r /home/hadoop/hadoop-2.7.3 hadoop02:/home/hadoop
scp -r /home/hadoop/hadoop-2.7.3 hadoop03:/home/hadoop
scp -r /home/hadoop/hadoop-2.7.3 hadoop04:/home/hadoop
scp -r /home/hadoop/hadoop-2.7.3 hadoop05:/home/hadoop
scp -r /home/hadoop/hadoop-2.7.3 hadoop06:/home/hadoop

启动

 

　　1.启动zookeeper集群（分别在hadoop04，hadoop05，hadoop06上启动zookeeper）
            

1 zkServer.sh start

　　2.查看zookeeper状态

1 zkServer.sh status

　　包含一个leader，二个follower

　　

　　3.启动journalnode（分别在hadoop04，hadoop05，hadoop06上执行）          

hadoop-daemon.sh start journalnode

        运行jps命令检验，hadoop04，hadoop05，hadoop06上多了JournalNode进程

　　4.格式化HDFS

     在hadoop01上执行命令:          

1 hdfs namenode -format

　　检查是否成功看终端知否打印：

　　

       格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里楼主配置的是/home/hadoop/hadoop-2.7.3/tmp，然后将/home/hadoop/hadoop-2.7.3/tmp拷贝到ihadoop02的/home/hadoop/hadoop-2.7.3/下。
           

1 scp -r tmp/ hadoop02:/hadoop/hadoop-2.7.3/

　　5.格式化ZK(在hadoop01上执行即可)
          

1  hdfs zkfc -formatZK

　　效果如下（前面有点多截不下来，只截取了后面一部分）：

　　6.启动HDFS(在hadoop01上执行)

1 start-dfs.sh

      7.启动YARN（在hadoop03上执行）          

1 start-yarn.sh

验证

 

　　到此，hadoop-2.7.3集群全部配置完毕，下面我们来验证：
　　

　　浏览器访问http://192.168.8.101:50070    NameNode 'hadoop01:9000' (active)
        　　　　 http://192.168.8.102:50070   NameNode 'hadoop02:9000' (standby)

 

 

　　浏览器访问resourceManager：http://192.168.8.103:8088

　　　　

 

　　　　我们可以模拟NameNode(active)宕机，来验证HDFS的HA是否有效，NameNode(active)宕机后，NameNode(standby)会转为active状态，这里楼主不在演示。

结语

 

　　官网给出的文档还是比较详细的，楼主也是提取了官网的QJM解决方案来进行搭建。另外，yarn的HA搭建官网也给出了具体配置，有兴趣的同学可以试一试。

 

posted @ 2017-05-01 17:34  有BUG  阅读(3655)  评论(5)  编辑  收藏  举报