Java枚举：小小enum，优雅而干净

《Java编程思想》中有这么一句话：“有时恰恰因为它，你才能够‘优雅而干净’地解决问题”——这句话说的是谁呢？就是本篇的主角——枚举（Enum）——大家鼓掌了。

在之前很长时间一段时间里，我都不怎么用枚举，因为总感觉它没什么用处——这其实就是“自我认知”的短见。当一个人一直蹲在自己的深井里而不敢跳出来的话，那他真的只能看到井口那么大点的天空。

随着时间的推移，我做的项目越来越多，和枚举见面的机会也越来越多，于是我就渐渐地对它越来越有兴趣，研究得多了，才发现原来枚举如此的优秀。

1）枚举的常规用法

一个精简的枚举非常的干净优雅，见下例。

public enum Chenmo {
    WANGER, WANGSAN, WANGSI
}

我们为沉默枚举创建了三个值，分别是王二、王三、王四。这段代码实际上调用了3次Enum(String name, int ordinal)（ordinal单词的意思为顺序），也就是：

new Enum<Chenmo>("WANGER", 0);
new Enum<Chenmo>("WANGSAN", 1);
new Enum<Chenmo>("WANGSI", 2);

我们来遍历输出一下枚举：

for (Chenmo e : Chenmo.values()) {
    System.out.println(e);
}
//输出
//WANGER
//WANGSAN
//WANGSI

2）作为switch的判断条件

使用枚举作为switch语句判断条件能让我们的代码可读性更强，示例如下。

Chenmo key = Chenmo.WANGER;
switch (key) {
case WANGSI:
    System.out.println("今天我送出一个CSDN大鼠标垫");
    break;
case WANGSAN:
    System.out.println("今天我被坑一个CSDN学院年卡");
    break;
default:
    System.out.println("今天我一边高兴，一边失落");
    break;
}

在通过case关键字判断的时候，可以直接使用枚举值，非常简洁。另外，在编译期间限定类型，可以有效的避免越界的情况——字符串常量类型在作为switch判断条件的时候很容易因为误写而发生越界问题。

3）枚举实现单例

《Effective Java》一书中对使用枚举实现单例的方式推崇备至：

使用枚举实现单例的方法虽然还没有广泛采用，但是单元素的枚举类型已经成为实现Singleton的最佳方法。

我觉得“虽然还没有广泛采用”几个字可以去掉了，时至今日，大家应该都知道：使用枚举实现单例是一种非常好的方式。

先来看“双重校验锁”实现的单例：

public class SingleTon2 {

     // 私有化构造方法
    private SingleTon2() {
    };

    private static volatile SingleTon2 singleTon = null;

    public static SingleTon2 getInstance() {

        // 第一次校验
        if (singleTon == null) {
            synchronized (SingleTon2.class) {
                // 第二次校验
                if (singleTon == null) {
                    singleTon = new SingleTon2();
                }
            }
        }
        return singleTon;
    }
}

再来看枚举实现的单例：

public enum SingleTon {

     INSTANCE;

    public void method() {
        System.out.println("我很快乐！");
    }
}

不比不知道，一比吓一跳啊！枚举方式的单例简单到爆——为了不至于看起来太过精简，我还加了一个输出“我很快乐”的方法。

枚举实现的单例可轻松地解决两个问题：

①、线程安全问题。因为Java虚拟机在加载枚举类的时候，会使用ClassLoader的loadClass方法，这个方法使用了同步代码块来保证线程安全。

②、避免反序列化破坏单例。因为枚举的反序列化并不通过反射实现。

4）枚举可与数据库交互

我们可以配合Mybatis将数据库字段转换为枚举类型。现在假设有一个数据库字段check_type的类型如下：

`check_type` int(1) DEFAULT NULL COMMENT '检查类型（1：未通过、2：通过）',

它对应的枚举类型为CheckType，代码如下：

public enum CheckType {
    NO_PASS(0, "未通过"), PASS(1, "通过");
    private int key;

    private String text;

    private CheckType(int key, String text) {
        this.key = key;
        this.text = text;
    }

    public int getKey() {
        return key;
    }

    public String getText() {
        return text;
    }

    private static HashMap<Integer,CheckType> map = new HashMap<Integer,CheckType>();
    static {
        for(CheckType d : CheckType.values()){
            map.put(d.key, d);
        }
    }

    public static CheckType parse(Integer index) {
        if(map.containsKey(index)){
            return map.get(index);
        }
        return null;
    }
}

CheckType枚举类比我们刚开始见到的那个Chenmo枚举类要复杂一些。

第一，CheckType新添加了构造方法，还有两个字段，key为int型，text为String型。

第二，CheckType中有一个public static CheckType parse(Integer index)方法，可将一个Integer通过key的匹配转化为枚举类型。

那么现在，我们可以在Mybatis的配置文件中使用typeHandler将数据库字段转化为枚举类型。

<resultMap id="CheckLog" type="com.entity.CheckLog">
  <id property="id" column="id"/>
  <result property="checkType" column="check_type" typeHandler="com.CheckTypeHandler"></result>
</resultMap>

其中checkType字段对应的类如下：

public class CheckLog implements Serializable {

    private String id;
    private CheckType checkType;

    public String getId() {
        return id;
    }

    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }

    public CheckType getCheckType() {
        return checkType;
    }

    public void setCheckType(CheckType checkType) {
        this.checkType = checkType;
    }
}

CheckTypeHandler转换器的类源码如下：

public class CheckTypeHandler extends BaseTypeHandler<CheckType> {

    @Override
    public CheckType getNullableResult(ResultSet rs, String index) throws SQLException {
        return CheckType.parse(rs.getInt(index));
    }

    @Override
    public CheckType getNullableResult(ResultSet rs, int index) throws SQLException {
        return CheckType.parse(rs.getInt(index));
    }

    @Override
    public CheckType getNullableResult(CallableStatement cs, int index) throws SQLException {
        return CheckType.parse(cs.getInt(index));
    }

    @Override
    public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int index, CheckType val, JdbcType arg3) throws SQLException {
        ps.setInt(index, val.getKey());
    }
}