Pytest-插件介绍与使用
1. 执行标记用例执行次数
首先安装 repeat：
pip install pytest-repeat
@pytest.mark.repeat(n)执行当前用例 n 次 然后再往下执行其他用例
import pytest
class TestCase:
def test_01(self):
print("\ntest_01")
@pytest.mark.repeat(2)
def test_02(self):
print("\ntest_02")
def test_03(self):
print("\ntest_03")
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
2. 调整用例的执行顺序
首先安装 ordering：
pip install pytest-ordering
@pytest.mark.last 最后一个执行用例
@pytest.mark.run(order=1) 第一个执行用例
import pytest
class TestCase:
def test_01(self):
print("\ntest_01")
@pytest.mark.last()
def test_02(self):
print("\ntest_02")
@pytest.mark.run(order=1)
def test_03(self):
print("\ntest_03")
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
3. 用例之间的依赖关系
- 这是一个pytest第三方插件，主要解决用例之间的依赖关系。如果依赖的上下文失败后续的用例会被标识为跳过执行，相当于执行了
pytest.mark.skip - dependency可作用的范围有：
session、package、module、class - 安装 pip install pytest-dependency
- 首先我们需要在用例开始的位置打上一个装饰器@pytest.mark.dependency()，这是代表这条用例作为主条件，如果这条用例失败，关联它的用例会跳过执行。
- 在被关联的用例上，也打上带参数的装饰器
@pytest.mark.dependency()，depends接受的参数是关联的依赖用例名。 - 在
depends也可以用别名的方式指定用例名
# 类实现方式
class TestCase:
@pytest.mark.dependency()
def test_01(self):
assert 1 ==11
@pytest.mark.dependency(depends=["TestCase::test_01"])
def test_02(self):
assert 2 == 2
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
# test_01失败 test_02跳过执行
# 函数实现方式
@pytest.mark.dependency()
def test_01():
assert 1 == 11
@pytest.mark.dependency(depends=["test_01"])
def test_02():
assert 11 == 11
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
# 通过起别名
@pytest.mark.dependency(name="a")
def test_01():
assert 1 == 11
@pytest.mark.dependency(depends=["a"])
def test_02():
assert 11 == 11
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
# 定义依赖范围
class TestCase1:
@pytest.mark.dependency()
def test_01(self):
assert True
class TestCase2:
@pytest.mark.dependency(depends=["TestCase1::test_01"], scope="class")
def test_02(self):
assert 11 == 111
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
import pytest
@pytest.mark.xfail(reason="deliberate fail")
@pytest.mark.dependency()
def test01():
# print("--01--")
raise Exception('111')
@pytest.mark.dependency(depends=['test01'])
def test02():
print("--02--")
@pytest.mark.dependency()
def test03():
print("--03--")
@pytest.mark.dependency()
def test04():
print("--04--")
@pytest.mark.dependency(depends=['test03','test04'])
def test05():
print("--05--")
先看test05，次用例依赖于test03以及test04，如果test03或test04失败，则跳过执行，相反，test03以及test04都必须成功才能执行。且必须打上标记位@pytest.mark.dependency()，否则无效。再看test02，因为依赖test01，而test01我们主动异常，并且给上了xfail，预失败标志，所以它本身就是不通过的，所以test02会随之跳过执行。
4. 多重校验 pytest-assume
正常情况下一条用例如果有多条断言，一条断言失败了，其他断言就不会执行了，而使用pytest-assume可以继续执行下面的断言
安装：pip install pytest-assume
import pytest
def test_assume():
print('登录操作')
pytest.assume(1 == 2)
print('搜索操作')
pytest.assume(2 == 2)
print('加购操作')
pytest.assume(3 == 2)
5. 分布式测试(pytest-xdist)
功能测试用例非常多时，比如有1千条用例，假设每个用例执行需要1分钟，如果单个测试人员执行需要1000分钟才能跑完
当项目非常紧急时，会需要协调多个测试资源来把任务分成两部分，于是执行时间缩短一半，如果有10个小伙伴，那么执行时间就会变成十分之一，大大节省了测试时间
为了节省项目测试时间，10个测试同时并行测试，这就是一种分布式场景
分布式执行用例的原则：
1.用例之间是独立的，没有依赖关系，完全可以独立运行
2.用例执行没有顺序要求，随机顺序都能正常执行
3.每个用例都能重复运行，运行结果不会影响其他用例
插件安装：
pip3 install pytest-xdist -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
使用方法： pytest test_demo.py -n 2 -s
pytest -n 2 (表示以两个进程的方式并行执行自动化测试用例，默认以用例层面进行分配（用例之间不能有依赖关系)
pytest -n auto
n auto：
1.按照cpu核数自动生成多个进程
2.可以自动检测到系统的CPU核数；从测试结果来看，检测到的是逻辑处理器的数量，即假12核
3.使用auto等于利用了所有CPU来跑用例，此时CPU占用率会特别高
--dist=loadfile 改变分布式执行用例时的分配模式，按照测试文件进行分配（测试文件之间不能有依赖关系）
--dist=loadscope 按照模块分配（测试模块之间不能有依赖关系）
6. 用例失败重跑
pip install pytest-rerunfailures
# 使用方法一： 装饰器
@pytest.mark.flaky(reruns=10, reruns_delay=1) # 重跑50次，每次间隔1s
class TestDou:
def test_case1(self):
# assert 1 == 6
assert 1 == random.randint(1, 5) # 只要在多次RERUN中遇到一次成功，即可停止，并最终结果为PASSED
# 使用方法二： 命令行
class TestYin:
def test_case2(self):
assert 1 == 6
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['--reruns', '3', '--reruns-delay', '2', ])
7. 如何设置测试用例的日志输出？
pip install pytest-rerunfailures
# 在测试用例中使用日志输出
import logging
def test_logging(caplog):
logging.info("这是一条日志")
assert 1 == 1
assert "这是一条日志" in caplog.text
8. 如何设置测试用例的断言？
pip install pytest-assume
# 在测试用例中使用断言
import pytest
def test_assume():
pytest.assume(1 == 2)
pytest.assume(2 == 2)
pytest.assume(3 == 3)
9. 如何设置测试用例的覆盖率？
pip install pytest-cov # 运行测试用例并生成覆盖率报告 pytest --cov=.
10. 如何设置测试用例的分布式执行？
# 安装pytest-parallel插件 pip install pytest-parallel # 运行测试用例并使用4个节点分布式执行 pytest --workers 4
11. 如何设置测试用例的性能测试？
# 安装pytest-benchmark插件
pip install pytest-benchmark
# 在测试用例中使用性能测试
import pytest
def test_benchmark(benchmark):
result = benchmark(lambda: sum(range(10000)))
assert result == 49995000
12. 如何设置测试用例的安全测试？
# 安装pytest-security插件
pip install pytest-security
# 在测试用例中使用安全测试
import pytest
def test_security():
pytest.security.scan("http://XXXXX.com")
浙公网安备 33010602011771号