摘要： 稠密连接网络（DenseNet）是一种深度卷积神经网络，通过在网络中引入密集连接（dense connection）来增强特征重用和梯度流动，从而提高模型的性能和泛化能力。在DenseNet中，每个层都将前面所有层的输出作为其输入，形成了一个密集的连接结构。 与ResNet相比，DenseNet更加 阅读全文

摘要： 在VGG中，卷积网络达到了19层，在GoogLeNet中，网络史无前例的达到了22层。那么，网络的精度会随着网络的层数增多而增多吗？在深度学习中，网络层数的增多一般会伴着下面几个问题： 1.计算资源的消耗 2.模型容易过拟合 3.梯度消失/梯度爆炸问题的产生 问题1可以通过GPU集群来解决，对于一个 阅读全文

摘要： https://www.tiobe.com/tiobe-index/ 阅读全文

摘要： nohup python -u python_name.py >output.txt 2>&1 & 阅读全文

摘要： 1.创建虚拟环境 conda create -n env_name python=3.9 -y 2.生成及从environment.yml文件创建环境 conda env create -f environment.yml 如果要手动创建一个environment.yml文件，可以参考：https: 阅读全文

摘要： 1.下载Anaconda安装包 在官网中找到自己需要的版本：https://repo.anaconda.com/archive/ 2.安装Anaconda 使用wget指令安装（以我的版本为例）： wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-20 阅读全文

摘要： 1.nvidia-smi 无需安装，nvidia自带，最常用。会显示GPU使用情况，但是过于简陋。 2.gpustat (彩色并简约的显示)安装：pip install gpustat使用：gpustat显然这种带高亮的显示看起来更舒服，而且可以显示出完整显卡的完整名称，以及正在使用GPU的用户，一 阅读全文