MySQL/索引
1.索引：
索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，此次快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。
1.1 MySQL中常见索引有：
主键索引：加速查找+不能为空+不能重复
普通索引：加速查找
唯一索引：加速查找+不能重复
组合索引（多列）：- 联合主键索引 - 联合唯一索引 - 联合普通索引
1.2 作用：约束、加速查找
1.3 创建普通索引：
create index 索引名称 on userinfo3(email);
删除索引：
drop index_name on userinfo3;
查看索引：
show index from userinfo3;
注意：对于创建索引是如果是blob和text类型，必须指定length。
create index ix_extra on userinfo3(extra(32));
1.4索引种类（某种格式存储）：
hash索引：单值查找快 查找范围
btree索引：二叉树
结果：快
2．建立索引：
a:额外的文件保存特殊的数据结构
b：查询快，插入更新删除慢
c：命中索引：如你创建了一个email的索引，要查找的时候需要根据命名的索引进行查找，这样查找速度快
select *from userinfo3 where email = 'asdf'; 查询速度快 select *from userinfo3 where email like 'asdf'; 查询速度慢
主键索引:
普通索引：
create index 索引名称 on 表名（列名）
drop index 索引名称 on 表名 删除索引
唯一索引：
create unique index 索引名称 on 表名（列名）
drop unique index 索引名称 on表名
组合索引（最左前缀匹配）：
create unique index 索引名称 on 表名（列名，列名）
drop unique index 索引名称 on 表名
create unique index ix_name_email on userinfo3(name,email)
最左前缀匹配: 顾名思义，就是最左优先 select *from userinfo3 where name ='alex'; select *from userinfo3 where name='alex' and email='asdf'; 查询速度快 select *from userinfo3 where email='alex@qq.com'; 不是前缀匹配 组合索引（多列）：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索效率大于索引合并 (name,email) select *from userinfo3 where name ='alex'; select *from userinfo3 where name='alex' and email='asdf'; 索引合并（单列）：把多个单列索引合并使用 name email select *from userinfo3 where name=“alex”and email='asdf'; select *from userinfo3 where name=‘alex’； select *from userinfo3 where email=‘alex’； 索引覆盖：在索引文件中直接获取数据 全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索
3. 频繁查找的列创建索引：
- 创建索引
- 命中索引 *****联合使用
即时建立索引，索引也不会生效：
- like '%xx' select * from tb1 where name like '%cn'; - 使用函数 select * from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi'; - or select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com'; 特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引 select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven'; select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com' and name = 'alex' - 类型不一致 如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然... select * from tb1 where name = 999; - != select * from tb1 where name != 'alex' 特别的：如果是主键，则还是会走索引 select * from tb1 where nid != 123 - > select * from tb1 where name > 'alex' 特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引 select * from tb1 where nid > 123 select * from tb1 where num > 123 - order by select email from tb1 order by name desc; 当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引 特别的：如果对主键排序，则还是走索引： select * from tb1 order by nid desc;
其他注意事项：
- 避免使用select * - count(1)或count(列) 代替 count(*) - 创建表时尽量使 char 代替 varchar - 表的字段顺序固定长度的字段优先 - 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时） - 尽量使用短索引 - 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries) - 连表时注意条件类型需一致 - 索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合
4.执行计划
explain+查询sql -用于显示sql执行信息参数，根据参考信息可以进行sql优化
mysql> explain select *from useru;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------+ | 1 | SIMPLE | useru | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1835575 | 100.00 | NULL +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------+ 1 row in set, 1 warning (0.01 sec)
all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
慢： select * from userinfo3 where name='alex' explain select * from userinfo3 where name='alex' type: ALL(全表扫描) select * from userinfo3 limit 1; 快： select * from userinfo3 where email='alex' type: ref const(走索引)
mysql> explain select *from useru where uname="alex122";
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+ | 1 | SIMPLE | useru | NULL | ref | inss | inss | 766 | const | 1 | 100.00 | NULL | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+ 1 row in set, 1 warning (0.06 sec)
mysql> explain select *from useru;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------+ | 1 | SIMPLE | useru | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1835575 | 100.00 | NULL | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+---
5.慢日志
a:配置mysql自动记录慢日志 slow_query_log = OFF 是否开启慢日志记录 long_query_time = 2 时间限制，超过此时间，则记录 slow_query_log_file = /usr/slow.log 日志文件 log_queries_not_using_indexes = OFF 为使用索引的搜索是否记录
注：查看当前配置信息：
show variables like '%query%'
修改当前配置：
set global 变量名=值
b：配置文件 - 配置文件 mysqld--defaults-file='E:\wupeiqi\mysql-5.7.16-winx64\mysql-5.7.16-winx64\my-default.ini' 路径 my.conf内容： slow_query_log = ON slow_query_log_file = D:/....路径 注意：修改配置文件之后，需要重启服务 修改配置文件之前，需要备份
6.分页******
- 索引表中扫：
select * from userinfo3 where id in(select id from userinfo3 limit 200000,10)；
方案：记录当前页最大或最小ID
1.页面只有上一页，下一页
# max_id
# min_id
下一页：
select * from userinfo3 where id > max_id limit 10; mysql> select *from useru where id >20000 limit 10；
上一页：
select * from userinfo3 where id < min_id order by id desc limit 10; mysql> select *from useru where id <20000 order by desc id limit 10;
2.上一页 192 193 [196] 197 198 199 下一页
上一页：
select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 当前页最小值 order by nid desc limit 每页数据 *【页码-当前页】) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10; select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 970 order by nid desc limit 40) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10;
下一页：
select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 当前页最大值 order by nid asc limit 每页数据 *【当前页-页码】) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10; select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 980 order by nid asc limit 20) A order by A.nid desc limit 1) order by nid desc limit 10;
