随笔分类 -  #统计学习方法

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各种统计学习算法讲解和代码事例
高等数理统计（五）
摘要：引言 【比较官方的简介】数理统计学是一门以概率论为基础，应用性很强的学科。它研究怎样以有效的方式收集、 整理和分析带有随机性的数据，以便对所考察的问题作出正确的推断和预测，为采取正确的决策和行动提供依据和建议。数理统计不同于一般的资料统计，它更侧重于应用随机现象本身的规律性进行资料的收集、整理和分... 阅读全文
posted @ 2015-12-15 20:21 mo_wang 阅读(1964) 评论(0) 推荐(0) 编辑
高等数理统计（四）
摘要：引言 【比较官方的简介】数理统计学是一门以概率论为基础，应用性很强的学科。它研究怎样以有效的方式收集、 整理和分析带有随机性的数据，以便对所考察的问题作出正确的推断和预测，为采取正确的决策和行动提供依据和建议。数理统计不同于一般的资料统计，它更侧重于应用随机现象本身的规律性进行资料的收集、整理和分... 阅读全文
posted @ 2015-11-23 16:13 mo_wang 阅读(1250) 评论(0) 推荐(1) 编辑
高等数理统计（三）
摘要：引言 【比较官方的简介】数理统计学是一门以概率论为基础，应用性很强的学科。它研究怎样以有效的方式收集、 整理和分析带有随机性的数据，以便对所考察的问题作出正确的推断和预测，为采取正确的决策和行动提供依据和建议。数理统计不同于一般的资料统计，它更侧重于应用随机现象本身的规律性进行资料的收集、整理和分... 阅读全文
posted @ 2015-11-09 12:50 mo_wang 阅读(1616) 评论(0) 推荐(0) 编辑
POMDP
摘要：本文转自：http://www.pomdp.org/一、Background on POMDPs We assume that the reader is familiar with the value iteration algorithm for regular discrete Markov... 阅读全文
posted @ 2015-10-31 14:55 mo_wang 阅读(2145) 评论(0) 推荐(1) 编辑
【整理】强化学习与MDP
摘要：【入门，来自wiki】强化学习是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。其灵感来源于心理学中的行为主义理论，即有机体如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下，逐步形成对刺激的预期，产生能获得最大利益的习惯性行为。这个方法具有普适性，因此在其他许多领域都有研究，例如博弈论、控制... 阅读全文
posted @ 2015-10-26 12:49 mo_wang 阅读(23286) 评论(2) 推荐(5) 编辑
神经网络之Hebb学习规则
摘要： 阅读全文
posted @ 2015-10-21 08:12 mo_wang 阅读(3357) 评论(0) 推荐(0) 编辑
高等数理统计（二）
摘要：引言 【比较官方的简介】数理统计学是一门以概率论为基础，应用性很强的学科。它研究怎样以有效的方式收集、 整理和分析带有随机性的数据，以便对所考察的问题作出正确的推断和预测，为采取正确的决策和行动提供依据和建议。数理统计不同于一般的资料统计，它更侧重于应用随机现象本身的规律性进行资料的收集、整理和分... 阅读全文
posted @ 2015-10-05 13:04 mo_wang 阅读(1834) 评论(0) 推荐(0) 编辑
高等数理统计（一）
摘要：引言 【比较官方的简介】数理统计学是一门以概率论为基础，应用性很强的学科。它研究怎样以有效的方式收集、 整理和分析带有随机性的数据，以便对所考察的问题作出正确的推断和预测，为采取正确的决策和行动提供依据和建议。数理统计不同于一般的资料统计，它更侧重于应用随机现象本身的规律性进行资料的收集、整理和分... 阅读全文
posted @ 2015-10-01 16:17 mo_wang 阅读(3327) 评论(0) 推荐(0) 编辑
SVM实践
摘要：在Ubuntu上使用libsvm（附上官网链接以及安装方法）进行SVM的实践：1、代码演示：（来自一段文本分类的代码）# encoding=utf8__author__ = 'wang'# set the encoding of input file utf-8import sysreload(s... 阅读全文
posted @ 2015-09-13 09:47 mo_wang 阅读(819) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【转】SVM（SMO算法）的Python实现
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posted @ 2015-09-04 11:35 mo_wang 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【整理】SVM进阶
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posted @ 2015-09-01 17:00 mo_wang 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【整理】深入理解拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT条件
摘要：在求解最优化问题中，拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier）和KKT（Karush Kuhn Tucker）条件是两种最常用的方法。在有等式约束时使用拉格朗日乘子法，在有不等约束时使用KKT条件。 我们这里提到的最优化问题通常是指对于给定的某一函数，求其在指定作用域上的全局最小... 阅读全文
posted @ 2015-09-01 14:07 mo_wang 阅读(80767) 评论(10) 推荐(13) 编辑
【转】机器学习算法与Python实践之 k近邻（KNN）
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posted @ 2015-08-31 10:35 mo_wang 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【转】条件随机场简介
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posted @ 2015-08-24 11:50 mo_wang 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【转】对数线性模型之一(逻辑回归), 广义线性模型学习总结
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posted @ 2015-08-21 10:02 mo_wang 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【转】参数估计;从最大似然到EM算法浅解
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posted @ 2015-07-26 10:49 mo_wang 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【转】国内可用免费语料库
摘要：中国自然语言开源组织：http://www.nlpcn.org/(一)国家语委1国家语委现代汉语语料库http://www.cncorpus.org/现代汉语通用平衡语料库现在重新开放网络查询了。重开后的在线检索速度更快，功能更强，同时提供检索结果下载。现代汉语语料库在线提供免费检索的语料约2000... 阅读全文
posted @ 2015-04-21 17:02 mo_wang 阅读(11531) 评论(0) 推荐(1) 编辑
【转】统计模型-n元文法
摘要：在谈N-Gram模型之前，我们先来看一下Mrkove假设： 1.一个词的出现仅仅依赖于它前面出现的有限的一个或者几个词； 2.一个词出现的概率条件地依赖于前N-1个词的词类。定义 N-Gram是大词汇连续语音识别中常用的一种语言模型，对中文而言，我们称之为汉语语言模型（CLM，ChineseL... 阅读全文
posted @ 2015-04-06 20:57 mo_wang 阅读(2456) 评论(0) 推荐(1) 编辑
【整合】数据平滑
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posted @ 2015-04-06 13:10 mo_wang 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【转】SVM入门
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posted @ 2015-03-31 09:14 mo_wang 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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