摘要：
sklearn于2006年问世于Google，是使用python语言编写的、基于numpy、scipy和matplotlib的一个机器学习算法库，设计的非常优雅，它让我们能够使用同样的接口来实现所有不同的算法调用。 1、三大模块和六大功能 1.1监督学习模块 算法 说明 neighbors 近邻算法 阅读全文
2018年10月26日 #
2018年10月23日 #
摘要：
(1)系列对象( Series)基本功能 编号 属性或方法 描述 1 axes 返回行轴标签列表。 2 dtype 返回对象的数据类型(dtype)。 3 empty 如果系列为空，则返回True。 4 ndim 返回底层数据的维数，默认定义：1。 5 size 返回基础数据中的元素数。 6 val 阅读全文
2018年10月13日 #
摘要：
（1）Pandas处理以下三个数据结构 系列(Series) 数据帧(DataFrame) 面板(Panel) 这些数据结构构建在Numpy数组之上，这意味着它们很快。考虑这些数据结构的最好方法是，较高维数据结构是其较低维数据结构的容器。 例如，DataFrame是Series的容器，Panel是D 阅读全文
摘要：
Pandas是一款开放源码的BSD许可的Python库，为Python编程语言提供了高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas用于广泛的领域，包括金融，经济，统计，分析等学术和商业领域。在本教程中，我们将学习Python Pandas的各种功能以及如何在实践中使用它们。 Python P 阅读全文
2018年10月10日 #
摘要：
（1）NumPy - 矩阵库 NumPy 包包含一个 Matrix库numpy.matlib。此模块的函数返回矩阵而不是返回ndarray对象。 matlib.empty()返回一个新矩阵，而不初始化元素。numpy.matlib.empty(shape, dtype, order) numpy.m 阅读全文