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2018年7月4日
EM算法及其应用(一)
摘要: EM算法及其应用(一) "EM算法及其应用(二): K means 与 高斯混合模型 " EM算法是期望最大化 (Expectation Maximization) 算法的简称,用于含有隐变量的情况下,概率模型参数的极大似然估计或极大后验估计。EM算法是一种迭代算法,每次迭代由两步组成:E步,求期望
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posted @ 2018-07-04 18:36 massquantity
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