mydumper原理介绍

 
 
mydumper介绍
 
MySQL自身的mysqldump工具支持单线程工作，依次一个个导出多个表，没有一个并行的机，这就使得它无法迅速的备份数据。
 
mydumper作为一个实用工具，能够良好支持多线程工作，可以并行的多线程的从表中读入数据并同时写到不同的文件里，这使得它在处理速度方面快于传统的mysqldump。其特征之一是在处理过程中需要对列表加以锁定，因此如果我们需要在工作时段执行备份工作，那么会引起DML阻塞。但一般现在的MySQL都有主从，备份也大部分在从上进行，所以锁的问题可以不用考虑。这样，mydumper能更好的完成备份任务。
 
mydumper特性
 
①多线程备份
②因为是多线程逻辑备份，备份后会生成多个备份文件
③备份时对MyISAM表施加FTWRL(FLUSH TABLES WITH READ LOCK),会阻塞DML语句
④保证备份数据的一致性
⑤支持文件压缩
⑥支持导出binlog
⑦支持多线程恢复
⑧支持以守护进程模式工作，定时快照和连续二进制日志
⑨支持将备份文件切块
 
mydumper参数详解
  
$ mydumper --help
Usage:
  mydumper [OPTION...] multi-threaded MySQL dumping

Help Options:
  -?, --help                  Show help options

Application Options:
  -B, --database              要备份的数据库，不指定则备份所有库
  -T, --tables-list           需要备份的表，名字用逗号隔开
  -o, --outputdir             备份文件输出的目录
  -s, --statement-size        生成的insert语句的字节数，默认1000000
  -r, --rows                  Try to split tables into chunks of this many rows. This option turns off --chunk-filesize
  -F, --chunk-filesize        Split tables into chunks of this output file size. This value is in MB
  -c, --compress              Compress output files压缩输出文件
  -e, --build-empty-files     如果表数据是空，还是产生一个空文件（默认无数据则只有表结构文件）
  -x, --regex                 Regular expression for 'db.table' matching 使用正则表达式匹配'db.table'
  -i, --ignore-engines        Comma delimited list of storage engines to ignore忽略的存储引擎，用逗号分割
  -m, --no-schemas            Do not dump table schemas with the data不备份表结构，只备份数据
  -d, --no-data               Do not dump table data备份表结构，不备份数据
  -G, --triggers              Dump triggers备份触发器
  -E, --events                Dump events
  -R, --routines              Dump stored procedures and functions备份存储过程和函数
  -k, --no-locks              不使用临时共享只读锁，使用这个选项会造成数据不一致
  --less-locking              Minimize locking time on InnoDB tables.减少对InnoDB表的锁施加时间
  -l, --long-query-guard      设定阻塞备份的长查询超时时间，单位是秒，默认是60秒（超时后默认mydumper将会退出）
  -K, --kill-long-queries     Kill long running queries (instead of aborting)杀掉长查询 (不退出)
  -D, --daemon                Enable daemon mode启用守护进程模式，守护进程模式以某个间隔不间断对数据库进行备
  -I, --snapshot-interval     dump快照间隔时间，默认60s，需要在daemon模式下
  -L, --logfile               使用的日志文件名(mydumper所产生的日志), 默认使用标准输出
  --tz-utc                    SET TIME_ZONE='+00:00' at top of dump to allow dumping of TIMESTAMP data when a server has data in different time zones or data is being moved between servers with different time zones, defaults to on use --skip-tz-utc to disable.
  --skip-tz-utc               
  --use-savepoints            使用savepoints来减少采集metadata所造成的锁时间，需要 SUPER 权限
  --success-on-1146           Not increment error count and Warning instead of Critical in case of table doesn't exist
  --lock-all-tables           Use LOCK TABLE for all, instead of FTWRL
  -U, --updated-since         Use Update_time to dump only tables updated in the last U days
  --trx-consistency-only      Transactional consistency only
  -h, --host                  连接的主机名
  -u, --user                  用来备份的用户名
  -p, --password              用户密码
  -P, --port                  连接端口
  -S, --socket                使用socket通信时的socket文件
  -t, --threads               开启的备份线程数，默认是4
  -C, --compress-protocol     压缩与mysql通信的数据
  -V, --version               显示版本号
  -v, --verbose               输出信息模式, 0 = silent, 1 = errors, 2 = warnings, 3 = info, 默认为2
 
mydumper主要流程概括
 
1、主线程 FLUSH TABLES WITH READ LOCK, 施加全局只读锁，以阻止DML语句写入，保证数据的一致性
2、读取当前时间点的二进制日志文件名和日志写入的位置并记录在metadata文件中，以供即使点恢复使用
3、N个（线程数可以指定，默认是4）dump线程 START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT; 开启读一致的事务
4、dump non-InnoDB tables, 首先导出非事务引擎的表
5、主线程 UNLOCK TABLES 非 事务引擎备份完后，释放全局只读锁
6、dump InnoDB tables, 基于 事务导出InnoDB表
7、事务结束
 
　　mydumper的less locking模式:
 
     mydumper使用--less-locking可以减少锁等待时间，此时mydumper的执行机制大致为
 
     1、主线程 FLUSH TABLES WITH READ LOCK （全局锁）
     2、Dump线程 START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT;
     3、LL Dump线程 LOCK TABLES non-InnoDB （线程内部锁）
     4、主线程UNLOCK TABLES
     5、LL Dump线程 dump non-InnoDB tables
     6、LL DUmp线程 UNLOCK non-InnoDB
     7、Dump线程 dump InnoDB tables
 
 
mydumper备份流程图
 

 


 

posted on 2017-06-15 10:17  lzfj  阅读(3161)  评论(0)  编辑  收藏  举报

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