python的functools.partial用法解释

在使用bottle的jinja2_template过程中碰到了一个自定义filter的问题，其中bottle关于jinja2_template的定义是这样的：

jinja2_template = functools.partial(template, template_adapter=Jinja2Template)

在.NET中class也是有partial这个概念的，所以从字面理解，jinja2_template应该是template和后边template_adapter=Jinja2Template这个参数之和的结果。官方的解释为：

Return a new partial object which when called will behave like func called with the positional arguments args and keyword arguments keywords.

官方给的例子：

from functools import partial

basetwo = partial(int, base=2)

basetwo.__doc__ = 'Convert base 2 string to an int.'

basetwo('10010')

不管你懂没懂，反正我是没懂。最后Google了下，在这里找到一个简单易懂的例子。摘录如下:

import functools

def add(a, b):

return a + b

add(4, 2)

plus3 = functools.partial(add, 3)

plus5 = functools.partial(add, 5)

plus3(4)

plus3(7)

plus5(10)

函数的partial应用

典型的，函数在执行时，要带上所有必要的参数进行调用。然后，有时参数可以在函数被调用之前提前获知。这种情况下，一个函数有一个或多个参数预先就能用上，以便函数能用更少的参数进行调用。

所以bottle中使用jinja2_template即等同于template(你传入参数, template_adapter=Jinja2Template)。稍后的文章会再说明如何自定义filters