FDDB测试使用（生成ROC曲线）

参考：http://blog.csdn.net/u012072066/article/details/78287979

一、过程

1、如果需要使用外部数据集进行算法性能评测，如FDDB，首先需要下载FDDB数据集（包括图像文件和标注文件）以及生成ROC的代码。

2、make编译evaluation代码。

3、使用自己的人脸检测算法检测FDDB数据集，得到FDDB数据集要求的标签格式文件

4、使用FDDB的evaluation工具，对自己的数据集输出结果进行测试，输出tempContROC.txt和tempDiscROC.txt文件。

这里需要更改evalation.cpp的文件中的几个参数：

（1）源代码中默认的根据系统不同，给参数文档中每张图像名的后面追加了后缀.jpg或.ppm，如果系统为windows，则为.jpg，否则为.ppm，针对具体情况进行更改，这里我改成了.jpg

（2）根目录，图像路径文件，测试算法输出文件，图像标准文件（其中listFile和annotFile是从FDDB数据集下载）

5、使用matplotlib工具绘制ROC曲线

我绘制的曲线图如下：

上图为离散显示，下图为连续显示。