sql sever 2008基础知识

       下面是一些总结,如果执行时发现错误,可以查看错误消息进行解决,也可上网查资料

数据库的组成

  主数据文件:有且只有一个,扩展名为.mdf。

  次数据文件:可以没有,也可以有任意个。扩展名为.ndf。

  日志文件:   至少有一个,扩展名为.ldf。

数据库的相关操作:

 1.创建:

  请看代码例子:

create database testone       --创建数据库,名为testone,注意数据库名、数据文件的逻辑名、数据文件的物理名可以各不相同。写的时候最好这样
on
primary(                        --申明主数据文件
    name='testone',                --主数据文件逻辑名
    filename='d:\sql server shujuku\testone.mdf',--主数据文件物理名,即在硬盘的位置
    size=10MB,                    --初始大小
    maxsize=unlimited,            --最大值,unlimited表示不限制大小
    filegrowth=1MB                --自动增长
)
log on(                            --申明日志文件
    name='testone_log',            --日志文件逻辑名
    filename='d:\sql server shujuku\testone_log.ldf',--日志文件物理名
    size=1MB,
    maxsize=unlimited,
    filegrowth=10%
)
go

   2.查看数据库信息:

  请看代码例子:

exec sp_helpdb 测试           --可以查看数据库数据文件信息

    3.打开:

  请看代码例子:

use testone

   4.修改(右击数据库点击属性也能操作):

  请看代码例子:

alter database testone        --alter,表示改变的意思,modify表示修改
modify name=测试

alter  database 测试
add file(
    name=测试_log02,
    filename='d:\sql server shujuku\测试_log02.ldf'  --即使该文件不存在,数据库会自动生成的
)

alter database 测试
remove file  测试_log2

   5.删除:

  请看代码例子:

drop database li

sql  sever中的数据类型:

  常用的数据类型有:

  int    java与之对应的int 类型。

  float  java与之对应的float类型。

  char  一个字符占个字节,空间不足斩断尾部,空间多余空格填充。java与之对应的String类型。

    varchar  一个字符占个字节,空间不足斩断尾部,空间多余不用空格填充。java与之对应的String类型。

  nchar    一个字符占个字节,空间不足斩断尾部,空间多余空格填充。java与之对应的String类型。

    nvarchar  一个字符占个字节,空间不足斩断尾部,空间多余不用空格填充。java与之对应的String类型。

  记忆方法:"var" 表示变的意思,就是空间多余不用空格填充;有"n" 表示一个字符占两个字节

  注意:一个字母相当于一个字符,而一个汉字可以理解为两个字符,也就是说char(2)只能放下一个汉字。

   datetime   java与之对应的可以是java.sql.Date,也可以是string类型,但是要以日期格式。

 表的相关操作:

 1.表的创建:

    语法基本格式:

  create table 表名

  ( 列名  数据类型[(长度)]  [null |not null]  [identity(初始值,步长)] [约束],                                  

     ........                                     

  )

 列名书写习惯:作为主键的应该写在最前头,如果不在最前头或是组合主键,列名为:"列名_pk"。作为外键或是组合外键,列名为:"列名_fk"。

 没写not null 默认表示null,identity表示自增长,不用插入数值。

    约束:

    主键约束:[constraint 约束名] primary key

    外键约束:[constraint 约束名] foreign key references 参照表(参照列)[on delete cascade | on update cascade]

    唯一键约束:[constraint 约束名] unique(列名)

    检查约束:[constraint 约束名] check(检查表达式)

    默认值约束:[constraint 约束名] default 默认值

constraint 表示约束的意思。references表示参考的意思。cascade表示串联的意思,[on delete cascade | on update cascade]表示级联操作。

加上"constraint 约束名"是便于约束之间的区别,便于以后的删除。注意约束名是相对于数据库,而非表,也就是说一个数据库不可能有同样的约束名

约束名命名规范:主键:pk,外键:fk,唯一键:uq,检查:ck,默认:df。例如:表名"成绩",有列名"学号","课程号",

如果让学号做主键,那么命名为:pk_cj_xh,如果让学号和课程号组合主键,那么命名为:pk_cj_xh_kch。

如果这样有命名冲突,查看错误消息,进行合理的编号,如:pk_cj01_xh01。

 如果是组合主键,格式为:[constraint 约束名] primary key(列名1[,...])。

 如果是组合外键,格式为:[constraint 约束名] foreign key(列名1[,...]) references 参照表(参照列1[,...])[on delete cascade | on update cascade]。前提是参照表要有与之对应的组合键。

 如果是组合唯一键,格式为:[constraint 约束名] unique(列名1[,...])。

      请看代码例子:

use 测试
create table xs(
    学号 char(10) not null primary key,
    姓名 varchar(20) not null,
    成绩 smallint not null
)

   2.查看表的信息:

         请看代码例子:

exec sp_help xs       --可以查看表中列的属性和约束等信息

    3.修改表:

  a.修改表名和列名,请看代码例子:

exec sp_rename "cj","成绩表"       --修改表名
exec sp_rename "成绩表.学号","xh"        --修改表中的列名

  b.添加列、修改列的属性、删除列(一个alter table 命令一次只能对表进行一项修改操作),请看代码例子:

     如果你想改变字段的位置,可以通过表的"设计"进行操作

alter table cj            
add 年龄 int not null     --增加列

alter table cj      
 alter column 年龄 int null  --修改列的属性,注意只能修改字段的数据类型和能否为null,identity(初始值,步长),约束都不能操作,
                   --但添加列时候可以操作                                          
alter table cj drop column 年龄 --删除列 注意保证该列没有索引和约束

  c.添加约束和删除约束(没有修改的,删了再添加=修改)(一个alter table 命令一次只能对表进行一项修改操作)

    添加主键约束:

          alter table 表名 

          add [constraint 约束名] primary key(列名1[,...])

    添加外键约束:

          alter table 表名 

          add [constraint 约束名] foreign key(列名1[,...]) references 参照表(参照列1[,...])[on delete cascade | on update cascade]

     添加唯一键约束:

          alter table 表名

           add [constraint 约束名] unique(列名1[,...])

            添加检查约束:

          alter table 表名

          [with nocheck]     --加了这,表示对表中现有的数据不检查,没加,表示会检查。

          add [constraint 约束名] check(检查表达式)    

    添加默认值约束:

          alter table 表名

          add [constraint 约束名] default 默认值 for 列名1[,...]

   删除约束:  alter table 表名  

          drop 约束名

       4.删除表:

      drop table 表名            --注意如果其它表的外键引用了该表,那么就要先删除其他表中引用该表的外键。

                --drop table 命令一次可以删除多个表,表名之间用逗号隔开。

添、删、查、改(如果是字符串类型的加上单引号)

  添:

       1.插入表中所有列的数据:

  代码例子:

insert cj values('小李',100)

      2.插入表中指定列的数据:

  代码例子:

insert cj(姓名) values('力王')

      3.批量插入:

  代码例子:

insert cj values('小李',100),('小王',99)

  改:

  代码例子:

update cj set 姓名='小李' where 成绩=99    --没有where字句,则所有的姓名都为"小李"

  删:

  代码例子:

delete cj where 成绩=99             --没有where字句,则将删除表中所有记录,可以用truncate table 表名 命令,效率更快。

  查:

  代码例子:

select distinct 姓名 as 名字,成绩 as 分数 into 成绩单 from cj    
select top 10  * from cj      --查询表中前十条记录
select top 10 percent * from cj     --查询表前面10%的记录

  解释:distinct 表示过滤掉重复的记录,姓名 as 名字 表示将字段名"姓名" 换成别名"名字",into 成绩单表示生成一个

与cj表结构一样的表,如果是"#into"则表示生成的是与cj表结构一样的临时表,表名为"成绩单",然后将查询的记录插入到该表中。

  查询条件中常用的运算符

   比较:=,!=或<>,>,<,>=,<=   设置多重条件:and,or,not   确定范围[not] between...and...   测试空值 :is[not]null

   确定集合:

    Exists:子查询至少返回一行时条件为true。

    Not Exists:子查询不返回任何一行时条件为true。

    In:与子查询返回结果集中某个值相等。

    Not In:与子查询返回结果集中任何一个值不相等。

    >ANY|some:比子查询返回结果中的某些值大。

   <Any|some:比子查询返回结果中的某些值小。

    >ALL:比子查询返回结果中的所有值都大。

   <ALL:比子查询返回结果中的所有值都小。

   字符匹配,用于模糊查询 [not] like <匹配串>:

  1.%:表示从0~n个任意字符。

  2._:表示单个任意字符。

  3.[]:表示方括号里列出的任意一个字符。

  4.[^]:任意一个没有在方括号里列出的字符。

  排序:order by 子句:ASC(升序),DESC(降序),如:select * from cj order by 成绩 asc

  注意:对于空值,若按升序排,含空值的元组将最后四暗示。若按降序排,空值的元组将最先显示。默认是按升序排列的。

  order by 子句中可以指定多个列,检索结果首先按第一列进行排序,第1列值相同的那些数据行,再按照第2列排序

   字符,汉字,数字都可以排序。order by 子句一般放在最后。

  分组:group by 列名 [having 表达式]子句,该子句放在where子句后面。where是对表内记录进行筛选的,group by 列名 [having 表达式]子句

  表示对筛选的结果进行分组,或者用[having 表达式]对组内记录再进一步筛选。

 如:在xs表中筛选出分数在90分以上,分专业统计出男生和女生的平均年龄及人数,结果按性别排序。

 select 专业,性别,平均年龄=avg(datediff(yy,出生时间,getdate())),人数=count(*) from xs where  分数>90 group by 专业,性别 order by 性别

该语句执行的顺序:1.where  分数>90 2.group by 专业,性别 3.order by 性别

连接查询(这里只讲两个表之间的连接,多表同理)

  内连接:

    select 表名.列名,表名.列名... from 表名1,表名2 where 表名1.列名=表名2.列名   或

    select 表名.列名,表名.列名...from 表名1 join 表名2 on 表名1.列名=表名2.列名

   外连接:

    左外连接:select 表名.列名,表名.列名...from 表名1 left join 表名2 on 表名1.列名=表名2.列名

      外连接:select 表名.列名,表名.列名...from 表名1 right join 表名2 on 表名1.列名=表名2.列名

     外连接:select 表名.列名,表名.列名...from 表名1 full join 表名2 on 表名1.列名=表名2.列名

   子查询:

    例子(在xs表中查询和"刘鑫"在同一专业的所有男同学的信息):

     select * from xs where 性别="男" and 姓名<>"刘鑫" and 专业=(select 专业 from xs where 姓名="刘鑫")

  视图:是基于基表的情况下,进行[连接]查询所得到的一张虚表。可以通过视图进行查询数据,在没有限制的情况下对视图进行修改数据,相对应的基表也会变动,同样基表修改数据,视图也会发生改变。

  创建:

  create view 视图名

  [with encryption]             --进行加密,那么点击"设计"和用"exec  sp_helptext  试图名" 就没用了

  as             --exec  sp_helptext  视图名 表示查看视图定义信息

  select 语句

  [with check option]            --如果加了它,视图创建好后,对视图的insert,update操作得遵循当初创建视图是select语句where语句中的条件。要是不遵循的话,就会出错。如果没加它,不用遵循当初创建视图是select语句where语句中的条件

  inset 注意点:

  由于视图只引用表中的部分字段,所以通过视图插入数据时只能给视图中引用的字段的赋值。而那些表中并未引用的字段,必须知道在没有指定取值的情况下如何填充数据,因此视图中未引用的字段必须具备下列条件之一:

 1. 该字段允许空值,2.该字段有默认值,3,自增长。

  查看视图定义信息:    exec  sp_helptext  视图名

  视图的修改:跟创建差不多,只是用这个名字而已,alter view 视图名 [with encryption] as select 语句 [with check option]

    视图的删除drop view 视图名1,视图名2...            --一次可以删除多个视图

   索引(索引的排序是按照升序排序的):

    1.索引的作用:加快数据查询,加快表的连接、排序和分组工作。

    2.建立索引的一般原则是:a.对经常用来搜索数据记录的字段建立索引。

                b.对表中的主键字段建立索引

                 c.对表中的外键字段建立索引

                d.对查询中用来连接表的字段建立索引

                e.对经常用来作为排序基准的字段建立索引

        3.索引的分类:聚集索引和非聚集索引、唯一索引(索引列中的值具有唯一性)和非唯一索引(索引列中的值不具有唯一性)、单列索引和多列索引(复合索引)(一共有2*2*2=8种)

         解释:聚集索引和非聚集索引的区别:首先它们都发挥了索引的作用,但聚集索引的排序即记录在存储在磁盘的排序(我们在表中看到的记录的顺序其实记录插入的顺序,不是存储顺序)。所以说,一个表只能有一个聚集索引,但可以有多个非聚集索引。当表建立了主键约束,如果表中没创建索引,SQL会自动在主键字段建立聚集索引。

     索引的创建(先建立聚集索引,再建立非聚集索引):

    create [unique(唯一)] [clustered(聚集索引) |nonclustered(非聚集索引)] index 索引名 on 表名 (字段名[,...])

   索引的查看:exec sp_helpindex 表名

  索引的删除:drop index 表名.索引名[,...]

     注意:该命令不能删除由主键约束或唯一键创建的索引,这些索引必须通过删除主键约束或唯一键约束,由系统自动删除。

      触发器(DML触发器):

    创建:

    create trigger 触发器名

    on   {表名|视图}

    [with encryption]

    {for|after|instead of} {[insert][,][update][,][delete]}

    as

    条件判断语句

    SQL语句

    解释:for|after 是同一个意思,表示先对表或视图执行添、删、改等操作,然后再执行条件判断语句,再执行SQL语句。

    而instead of 则是先执行条件判断语句,再对表或视图执行添、删、改等操作,而不用执行SQL语句

       查看触发器的定义信息: exec   sp_helptext  触发器名,当然加密的不能看到

       触发器的修改:其实就是用原来的名字,换用alter命令就可以了 

     触发器的删除:drop trigger  触发器名

  下面来介绍下SQL中常用的函数:

   聚合函数:

    avg([distinct]表达式)    求平均值

    sum([distinct]表达式)    求和

    max([distinct]表达式)    求最大值

    min([distinct]表达式)     求最小值

      count ([distinct]表达式|*)           求个数

      注意点:解决count distinct多个字段的方法:

    Distinct的作用是用于从指定集合中消除重复的元组,经常和count搭档工作,语法如下

    COUNT( { [ ALL | DISTINCT ] expression ] | * } )

    这时,可能会碰到如下情况,你想统计同时有多列字段重复的数目,你可能会立马想到如下方法:

    select count( distinct col1 , col2 , col3 , .......) from table

    但是,这样是不允许的,因为count是不能统计多个字段的,虽然distinct是可行的。

    有种比较直接的方法就是把消除重复后在统计查询:

    select count(*) from (select distinct col1 ,col2 , col3 from table)A

     日期时间函数:

      getdate()       返回服务器的当前系统日期和时间

      datediff(日期元素,日期1,日期2)       返回两个日期间的差值并转换为指定日期元素的形式

      year(日期)          返回年份(整数)

      month(日期)        返回月份(整数)

      day(日期)           返回日(整数)

      getutcdate()      返回表示当前UTC时间的日期值

 

      日期元素及其缩写和取值范围

                日期元素                        缩写                           取值

           year          yy          0~9999

           month         mm          1~12

             day          dd           1~31

         day  of  year        dy            1~366

           week            wk          0~52

         weekday           dw          1~7

          hour                               hh          0~23

         minute                             mi          0~59

  

 

posted on 2014-10-08 15:09  芝麻开花——节节高  阅读(419)  评论(0编辑  收藏  举报

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