基于大模型的 RAG 核心开发——详细介绍 DeepSeek R1 本地化部署流程
摘要： 
自从 DeepSeek 发布后，对 AI 行业产生了巨大的影响，以 OpenAI、Google 为首的国际科技集团为之震惊，它的出现标志着全球AI竞争进入新阶段。DeepSeek 是一个开源的产品，任何人都可通过 GitHub 等途径下载它的核心源代码，它的开源性意味着任何人都可以为 DeepSeek 开发某项额外的功能，为DeepSeek 的茁壮成长贡献自己的一份力量。通过本地化部署不仅能保障数据安全，更能通过灵活定制实现业务场景的高效适配，为企业智能化转型提供可靠的技术底座。 阅读全文
自从 DeepSeek 发布后，对 AI 行业产生了巨大的影响，以 OpenAI、Google 为首的国际科技集团为之震惊，它的出现标志着全球AI竞争进入新阶段。DeepSeek 是一个开源的产品，任何人都可通过 GitHub 等途径下载它的核心源代码，它的开源性意味着任何人都可以为 DeepSeek 开发某项额外的功能，为DeepSeek 的茁壮成长贡献自己的一份力量。通过本地化部署不仅能保障数据安全，更能通过灵活定制实现业务场景的高效适配，为企业智能化转型提供可靠的技术底座。 阅读全文
posted @ 2025-04-10 11:22 风尘浪子 阅读(706) 评论(0) 推荐(2)
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查基础信息 sudo docker info
查询状态 systemctl status docker
关闭进程 systemctl stop docker
启动进程 systemctl start docker
重启进程 systemctl restart docker
查看所有镜像： sudo docker images
查看单个镜像： sudo docker images 镜像ID（或镜像名）
拉取 DockerHub 中的公共镜像仓库：sudo docker pull repositories名称: 版本号
把本地镜像推到 DockerHub: sudo docker push repositories名称：版本号
停止容器 sudo docker stop 容器ID或容器名
启动容器 sudo docker start 容器ID或容器名
重启容器 sudo docker restart 容器ID或容器名
删除容器 sudo docker rm 容器ID或容器名 
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