[原]一次SQL Server调优经历

前段时间数据库健康检查发现SQL Server服务器的idle时间变少,IO还是比较空闲,估计是遇到了高CPU占用的语句了。

介绍一下背景,我们公司负责运维N多的应有系统,负责提供良好的软、硬件环境,至于应用的开发质量,我们就无能为力了

解决这个问题,我的思路是:

  1. 找出CPU占用最大的语句。
  2. 分析查询计划。
  3. 优化。

1、找出语句

使用SQL Server自带的性能报表(不是报表服务),找出CPU占用最大的语句。如图1所示

image

图1 性能报表

 

我选取了“性能-按总CPU时间排在前面的查询”,得出以下两张报表,如图2所示:

image

 

图2 性能-按总CPU时间排在前面的查询

在报表中不能直接把语句Copy出来,非得让我另存为Excel才能Copy语句;而且经常标示不了是语句属于哪个数据库,不爽 :( 。

费了我九牛二虎之力才找出该条语句在哪个数据库执行,然后马上备份数据库,在另一个非生产数据库上面还原,创造实验环境。

废话少说,我把语句Copy出来,顺便整理了一下格式。如下:

select * 
from network_listen 
where 
node_code 
in 
    (

     
select distinct node_code 
     
from view_Log_Network_circsByUnit 
     
where status='1' 
    )  
or 
node_code
= 
    ( 
     
select top 1 nodeCode 
     
from TransmissionUnit_LocalInfo 
    )  
and 
node_code
<> 
    ( 
     
select parentNodeCode 
     
from TransmissionUnit_RouterInfo 
     
where nodeCode= 
            ( 
             
select top 1 nodeCode 
             
from TransmissionUnit_LocalInfo 
            ) 
    )

 

2、分析语句

执行计划如下:

图太大了,将就着看吧 :( .

image

图3 查询计划全图

image

图4 查询计划1

image

图5 查询计划2

image

图6 查询计划3

从整个查询计划来看,主要开销都花在了图5的那个部分——两个“聚集索引扫描”。

 查看一下这两个数“聚集索引扫描”,搞什么飞机呢?

 image image

奇怪了,查询语句里面没有Log_Nwtwork_circs 这个表啊,再仔细分析一下这个执行计划,嫌疑最大的就是view_Log_Network_circsByUnit这个视图了。

查看一下这个试图的定义:

CREATE VIEW [dbo].[view_Log_Network_circsByUnit] 
AS 
SELECT B.* 
FROM ( 
    
SELECT node_code, MAX(end_time) AS end_time 
        
FROM Log_Network_circs 
        
GROUP BY node_code 
     ) A 
LEFT OUTER JOIN 
      dbo.Log_Network_circs B 
ON 
    A.node_code 
= B.node_code 
    
AND 
          A.end_time 
= B.end_time

 

看着有点晕是吧,那么看看下图

image 

 

3、优化
SQL写得好不好,咱不说,反正我是不能改SQL的,而且应该可以判断出整个查询最耗时的地方就是用在搞这张试图了。

那就只能针对这个试图调优啦。仔细观察这个试图,实际上就涉及到一个表 Log_Network_circs,下面是该表的表结构:

CREATE TABLE [dbo].[Log_Network_circs]
    
[log_id] [varchar](30NOT NULL
    
[node_code] [varchar](100NULL
    
[node_name] [varchar](100NULL
    
[server_name] [varchar](100NULL
    
[start_time] [datetime] NULL
    
[end_time] [datetime] NULL
    
[status] [varchar](30NULL
CONSTRAINT [PK_LOG_NETWORK_CIRCS] PRIMARY KEY CLUSTERED 

    
[log_id] ASC 
)
WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ONON [PRIMARY] 
ON [PRIMARY]

 

数据量有489957条记录,不算太大。

根据 3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引;

感觉上得在 node_code 和 end_time 这两字段上建立一个复合索引,大概定义如下:

 

CREATE INDEX [idx__Log_Network] 
ON Log_Network_circs 

    node_code 
ASC
    end_time 
ASC 
)

 

保险起见,我把需要调优的语句copy到一个文件里,然后打开“数据库引擎优化顾问”,设置好数据库,得出以下调优结果:

image

 

CREATE STATISTICS [_dta_stat_559341057_6_2] ON [dbo].[Log_Network_circs]([end_time][node_code])

CREATE NONCLUSTERED INDEX [_dta_index_Log_Network_circs_24_559341057__K2_K6] ON [dbo].[Log_Network_circs] 

    
[node_code] ASC
    
[end_time] ASC 
)
WITH (SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFFON [PRIMARY]

 

嗯,结果差不多,具体参数再说。

按照“数据库引擎优化顾问”给出的建议,建立 STATISTICS 和 INDEX 。

再看看优化后的执行计划

image

明显查询 view_Log_Network_circsByUnit 这个视图的执行计划不一样了。

image

不看广告,看疗效,使用统计功能。执行以下语句:

 

SET STATISTICS IO on
SET STATISTICS TIME on

 

(2 行受影响) 
表 
'Log_Network_circs'。扫描计数 2,逻辑读取 13558 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 
表 
'TransmissionUnit_RouterInfo'。扫描计数 0,逻辑读取 2 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 
表 
'TransmissionUnit_LocalInfo'。扫描计数 3,逻辑读取 6 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 
表 
'network_listen'。扫描计数 1,逻辑读取 2 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 

SQL Server 执行时间: 
   CPU 时间 
= 719 毫秒,占用时间 = 719 毫秒。 

(
2 行受影响) 
表 
'Log_Network_circs'。扫描计数 2,逻辑读取 9 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 
表 
'TransmissionUnit_RouterInfo'。扫描计数 0,逻辑读取 2 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 
表 
'TransmissionUnit_LocalInfo'。扫描计数 3,逻辑读取 6 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 
表 
'network_listen'。扫描计数 1,逻辑读取 2 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 

SQL Server 执行时间: 
   CPU 时间 
= 0 毫秒,占用时间 = 2 毫秒。

 

逻辑读取数,总执行时间都大大缩减,开来调优还是挺成功的 :) 。

 

 

posted @ 2009-01-18 00:07  killkill  阅读(5692)  评论(23编辑  收藏  举报