摘要：
1 LMS 学习规则_解方程组 1.1 LMS学习规则举例 X1=[0 0 1]T，t1=0；X2=[1 0 1]T，t2=0；X3=[0 1 1]T，t3=0；X1=[1 1 1]T，t1=1。 设权值分别为ω1，ω2，ω3。 将输入和权值组合得方程组： ω1*0+ω2*0+ω3*1=0； ω1* 阅读全文
摘要：
1 LMS 学习规则 1.1 LMS学习规则定义 MSE=(1/Q)*Σe2k=(1/Q)*Σ(tk-ak)2，k=1,2,...,Q 式中：Q是训练样本；t(k)是神经元的期望输出；a(k)是神经元的实际输出。 线性神经网络的目标是寻找最适合的权值W，使得均方差MSE最小，只要对MSE求ω得偏导数 阅读全文
摘要：
2019-04-08 16:59:23 1 学习规则(Learning Rule) 1.1 赫布学习规则(Hebb Learning Rule) 1949年，Hebb提出了关于神经网络学习机理的“突触修正”的假设：当神经元的前膜电位、后膜电位同时为正时，突触传导加强；电位相反时，突触传导减弱。根据次 阅读全文