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2021年1月6日
决策树算法-理论篇-如何计算信息纯度
摘要: 1,什么是决策树? 决策树是一种机器学习算法,我们可以使用决策树来处理分类问题。决策树的决策(分类)过程可以用一个倒着的树形结构来形象的表达出来,因此得名决策树。 决策树是一个包含根节点、若干内部节点和若干叶子节点的树形结构。决策树的根节点包含样本全集,内部节点对应特征属性,叶子节点表示决策的结果。
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posted @ 2021-01-06 10:25 九思不出
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