相信现在很多Application在使用db的时候，仍采用master-slave的方式，因为这种方式最贴近现实，开始可能只需要一台db server,可随着数据量的增加，一台会不堪重负，此时我们必须增加server，来应付日益增长的data，而我们在开发程序的时候，可能并没有想到系统日后要面临这样的分布式数据库系统，此时最好的解决方案就是master-slave,这样系统就可以不做任何的更新了。在工作中，我开发了一个用于同步master-slave之间数据的组件，他包括以下功能:

1. 能够同步master和slave的数据
2. 在同步数据的时候，能够记录运行过程

    他的特点是一个通用的组件，他通过配置文件来设置master和slave库，并且通过配置来设置要数据同步的数据表，当有新的数据表需要同步的时候，我们只需要在配置中增加一项就能解决问题。这个配置文件，名称为：OraSyner.cfg，将它放置在程序运行的目录里面。OraSyner.cfg中格式如下：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<cfgs>
    <servers>
        <master>Password=321;User ID=username;Data Source=masterdb</master>
        <slave>Password=123;User ID=username;Data Source=slavedb</slave>
    </servers>
    <syntables>
        <table name="tablename">
            <key>key1</key>
            <key>    key2</key>
        </table>
    </syntables>
</cfgs>

该组件的特点：

1. 通俗易用，扩展性强，搞明白上面的配置说明就万事大吉
2. 能适用于任何环境之下，比如master在内网，而slave在外网，或者slave在内网，而master在外网，只要运行该组件的主机能连接到master和slave就可以。

该组件的工作原理：

通过读取配置文件，将要同步的数据表数据读取出来放到组件的DataSet中，然后针对每个表，先在master中获取表字典，然后根据配置中的行标志字段，生成用于同步slave的语句，主要采用oracle中的

 MERGE INTO 
 USING  ON 
 WHEN MATCHED then
 WHEN NOT MATCHED THEN

语句来实现同步功能，也就是有就更新，没有则插入，而一条条的 比对，性能会相对比较慢，所以先在slave中创建临时表，将数据插入到该临时表，然后一次性merge into.测试后，发现比一条条的快20倍左右。

本组件的适用范围：

1. 发布/订阅不太方便的时候
2. 数据量不宜太大，太大会搞死人的，比如上百万，上千万 ，我测试了下，几万的数据在几秒内还是能搞定的。再大了本组件就没戏了
3. 临时 充当数据同步工具（其实我开发这个就是为了这个目的）

使用办法：

每次同步操作之需要调用Executor对象的Execute（）方法即可，你可以将它加到作业调度软件中，定时的执行。
注意：产生的log信息会在程序运行的目录里面的log文件夹中按日期创建类似yyyyMmdd这样格式的文件夹。而如果想输出比较详尽的log信息，在.config中文件的<appSetting>中添加<add key="LogLevel" value="2"/>是必须的，value改为1，它只记录错误和提示信息，为0，只记录错误，为2记录错误，提示和调试信息。

组件项目文件：/Files/jillzhang/OraSyner.rar