摘要：
架构的本质 熵增定律：一个封闭系统，都是从有序到无序，也就是它的熵（即混乱程度）会不断地增加，最终系统会彻底变得无序。 这个理论放在软件系统的演化上，也是非常适用的。一方面，随着业务需求的增加，我们会往系统里不停地添加业务功能；另一方面，随着访问量的不断增加，我们会不断通过技术手段来加强系统非业务性 阅读全文
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关于这个系列 程序=算法+数据结构 掌握了数据结构与算法，你看待问题的深度，解决问题的角度就会完全不一样。因为这样的你，就像是站在巨人的肩膀上，拿着生存利器行走世界。数据结构与算法，会为你的编程之路，甚至人生之路打开一扇通往新世界的大门。 学习算法与数据结构对我们的帮助： 建立时间复杂度、空间复杂度 阅读全文
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拿到一堆数据，去做架构也好，设计也好，可行性分析也好，工程上需要的是严谨。但是也有很多场景，比如即时的问题争辩和讨论，我们往往需要的是快速、直接的估算，这样的数据显然不需要非常精确，甚至可以说它一定会非常粗略，我们的目标往往只停留在 “量级” 的级别，但是我们依然可以对方案有一个具体的、量化的认知， 阅读全文
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一、背景 在具体介绍一致性哈希算法之前，先问一个问题：为什么需要一致性哈希算法？下面我们通过一个案例来回答这个问题。 假设有这么一种场景：我们有三台缓存服务器分别为：node0、node1、node2，有3000万个缓存数据需要存储在这三台服务器组成的集群中，希望可以将这些数据均匀的缓存到三台机器上 阅读全文
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概述 分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求， 阅读全文
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在单体架构中，不同模块之间可以通过项目引用的方式直接使用接口调用，单次请求在同一台机器的同一个进程内进行，这种调用方式称为本地调用，但是在微服务架构中，每个服务都是独立的进程，并且通常部署在不同的服务器，无法简单的使用本地调用的方式，而是需要远程服务调用来实现服务间的通信。 通信模式的划分 目前有很 阅读全文
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在微服务架构中，由于系统的拆分，通常会有很多的服务，而每个服务又可能因为横向扩展而部署在多台服务器上，当服务A需要调用服务B的接口时，服务A该如何知道服务B的主机地址就成了一个问题，如果将B服务地址写死在配置文件中，那么当服务B扩展、下线或主机迁移时，服务A都需要改动配置文件以保证接口的正常调用，如 阅读全文
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在微服务架构中，由于服务之间做了拆分，一次请求往往要涉及多个服务的调用，不同的服务可能由不同的团队开发，使用不同的编程语言，还有可能部署在不同的机器上，分布在不同的数据中心。当请求出现异常问题时，我们需要知道本次请求调用了哪些服务，又是哪个服务引起的错误，如果靠人肉的方式，到每个服务去查找代码，查看 阅读全文
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应用程序可以将数据保存在RAM中做到快速的读写。但是RAM有两个缺点：一是空间过小，无法保存较大型的数据；二是进程结束后，内存中的数据也会被释放，无法做到数据持久化。如果应用有存储大量数据或数据持久化的需求，那么就需要使用磁盘（机械硬盘，光盘，固态硬盘等）。机械硬盘的结构很复杂包括盘片，柱面，磁道， 阅读全文
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Redis以高性能著称，不仅其因为采用了单线程，IO多路复用，纯内存读写等等，它还在底层的数据结构实现上用了很大的心思。针对不同的场景采用了不同的数据结构，以提升数据读写效率，降低数据存储空间。 Redis底层使用的六种数据结构 简单动态字符串(SDS) hash表(散列表/字典) 链表 跳表 整型 阅读全文
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数组是数据结构中最简单，基础的结构，并且也是我们刚接触代码就会学习到的数据结构。那么我们对数组真的足够了解了吗？ 定义 数组是一种线性表数据结构，它用一段连续内存空间，来存储一组具有相同类型的数据。 对于上面数组的定义有几个关键点：线性表，连续内存空间，相同类型数据。 线性表，顾名思义，就是数据像一 阅读全文
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我们平时的开发离不开记录日志，.net core框架也内置了强大的日志记录功能。 简单示例 创建一个控制台应用，在appsettings.json中加入如下配置 1 "Logging": { 2 "LogLevel": { 3 "Default": "Debug", 4 "Microsoft": " 阅读全文