数组面试题-子数组之和
昨天在一位老兄的凡客面试题中看到的，拿来写一下。
题目描述
给定一个含有n个元素的整形数组a，再给定一个和sum，求出数组中满足给定和的所有元素组合，举个例子，设有数组a[6] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 }，sum = 10，则满足和为10的所有组合是
{1, 2, 3, 4}
{1, 3, 6}
{1, 4, 5}
{2, 3, 5}
{4, 6}
注意，这是个n选m的问题，并不是两两组合问题。
解法一：穷举法
最直观的想法就是穷举，把数组中元素的所有组合情况都找出来，然后看看哪些组合满足给定的和即可，这种方法的计算量非常大，是指数级的，假设数组有n个元素，那么所有组合的情况一共有2 ^ n种（包括空集），如果n很大的话，这个方法将会非常慢。那么如何找出所有这些组合呢？其实对于任意一个组合来讲，数组a中任意一个元素要么在这个组合中，要么不在这个组合中，我们用1表示在，用0表示不在，那么每一种组合实际上对应着一个01序列，而这个序列对应着一个十进制数，一共有多少种这样的序列呢？前面说了，是2 ^ n种，分别对应1 - 2 ^ n中的每一个十进制数，所以我们只需遍历这些数字，确定哪些位是1，将数组a中对应的数字放入组合中，再检查一下这个组合的和是否为sum即可。举个例子，在题目描述中我们说到a[6] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 }，sum = 10，那么
{1, 2, 3, 4} 相当于 111100 （1, 2, 3, 4在组合中，而5, 6不在）
{1, 3, 6} 相当于101001
...
数组a有6个元素，所以我们要搜索64个数，只有上面的三种组合满足条件，其他的全部淘汰。
代码-输出函数
// 将参数i写成二进制的形式，对于i中取值为1的位，取数组a中对应的元素放到组合中
// n是数组a中元素个数
void Output(int* a, int n, int i)
{
int k = n - 1 ;
while(i > 0)
{
if(i & 1)
cout << a[k] << ", ";
--k ;
i >>= 1 ;
}
cout << endl ;
}
代码-主函数
{
int total = (1 << n) ; //组合总数
for(int i = 1; i < total; ++i)
{
int t = i ;
int s = 0 ;
int k = n - 1 ;
while(t > 0)
{
if(t & 1)
s += a[k] ;
--k ;
t >>= 1 ;
}
if(s == sum)
Output(a, n, i) ;
}
}
解法二：回溯法
很多数排列组合问题都可以用回溯法来解决，回溯相比上面方法的优点就是减少可行解搜索的范围，因为回溯一旦发现当前解不满足条件就会停止搜索，回溯并进入下一个分支进行搜索，比上面的方法快很多，这里使用的是回溯法中的子集树模型。对于数组中任意一个元素，先将其放入结果集中，如果当前和不超出给定和，那就继续考察下一个元素，如果超出给定和，则舍弃当前元素。如此往复，直到找到所有可行解。
首先定义一个标志位数组flag[]，flag[i]如果为true，则表示a[i]在当前解中，如果flag[i]为false则表示不在。这个数组元素个数与数组a的元素个数相同。
代码-输出函数
void Output(int* a, int n)
{
for(int i = 0; i < n; ++i)
{
if(flag[i])
cout << a[i] << ", " ;
}
cout << endl ;
}
代码-主函数
// n: 数组元素个数
// t: 已经存储的元素个数
// sum: 给定的和
void FixedSum(int* a, int n, int t, int sum)
{
if(sum == 0)
Output(a, t) ;
else
{
if(t == n)
return ;
else
{
flag[t] = true ;
if(sum - a[t] >= 0)
FixedSum(a, n, t + 1, sum - a[t]) ;
flag[t] = false ;
if(sum >= 0)
FixedSum(a, n, t + 1, sum) ;
}
}
}
Happy Coding!!!
== THE END ==
