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posted @ 2014-11-28 11:11 fxjwind 阅读(620) 评论(0) 编辑

AndrewNG Deep learning课程笔记 - CNN

摘要: 参考, An Intuitive Explanation of Convolutional Neural Networks http://www.hackcv.com/index.php/archives/104/?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_阅读全文
posted @ 2018-04-07 12:00 fxjwind 阅读(32) 评论(0) 编辑

频率派,最大似然估计,贝叶斯派,最大后验概念估计

摘要: 详解最大似然估计(MLE)、最大后验概率估计(MAP),以及贝叶斯公式的理解 https://blog.csdn.net/u011508640/article/details/72815981 聊一聊机器学习的MLE和MAP:最大似然估计和最大后验估计 https://zhuanlan.zhihu.阅读全文
posted @ 2018-04-02 15:54 fxjwind 阅读(19) 评论(0) 编辑

AndrewNG Deep learning课程笔记 - RNN

摘要: The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks,http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/ https://www.csdn.net/article/2015-阅读全文
posted @ 2018-04-01 13:34 fxjwind 阅读(16) 评论(0) 编辑

AndrewNG Deep learning课程笔记

摘要: 神经网络基础 Deep learning就是深层神经网络 神经网络的结构如下, 这是两层神经网络,输入层一般不算在内,分别是hidden layer和output layer hidden layer中的一个神经元的结构如下, 可以看出这里的神经元结构等同于一个逻辑回归单元,神经元都是由线性部分和非阅读全文
posted @ 2018-03-30 16:48 fxjwind 阅读(49) 评论(0) 编辑

CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/28522637 https://zhuanlan.zhihu.com/p/21930884 mark阅读全文
posted @ 2017-12-22 23:32 fxjwind 阅读(38) 评论(0) 编辑

流计算技术实战 - CEP

摘要: CEP,Complex event processing Wiki定义 “Complex event processing, or CEP, is event processing that combines data from multiple sources[2] to infer events or patterns that suggest more complicated circum...阅读全文
posted @ 2017-12-22 11:46 fxjwind 阅读(823) 评论(1) 编辑

流计算技术实战 - 超大维表问题

摘要: 维度表,作为数据仓库里面的概念,是维度属性的集合,比如时间维、地点维; 但这里要讨论流计算中的维度表问题, 流计算中维表问题和数据仓库中有所不同,往往是因为通过agent采集到的数据比较有限,在做数据业务的时候,需要先实时的把这些维度信息给补全; 这个问题其实就是,主数据流和多个静态表或半静态表之间的join问题。 在flink中称为side input问题,https://cwiki.a...阅读全文
posted @ 2017-11-02 11:25 fxjwind 阅读(279) 评论(1) 编辑

Flink - allowedLateness

摘要: WindowOperator processElement 如果clear只是简单的注册EventTimeTimer,那么在onEventTime的时候一定有clear的逻辑、 WindowOperator.onEventTime 果然,onEventTime的时候会判断,如果Timer的time等阅读全文
posted @ 2017-10-31 11:54 fxjwind 阅读(86) 评论(0) 编辑

Flink – process watermark

摘要: WindowOperator.processElement 主要的工作,将当前的element的value加到对应的window中, windowState.setCurrentNamespace(window); windowState.add(element.getValue()); triggerContex...阅读全文
posted @ 2017-10-12 17:08 fxjwind 阅读(106) 评论(0) 编辑

Flink - InputGate

摘要: 初始化 Task List consumedPartitions = tdd.getInputGates(); // Consumed intermediate result partitions this.inputGates = new SingleInputGate[consumedPartitions.size()]; this.inputGatesById = new Has...阅读全文
posted @ 2017-10-09 15:35 fxjwind 阅读(43) 评论(0) 编辑

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