【Python第三篇】Python装饰器、生成器、迭代器
本节内容
- 装饰器
- 字符串格式化
- 生成器和迭代器
1. 装饰器
装饰器实现的功能:
@ + 函数名
1.自动执行outer函数并且将其下面的函数名f1当作参数传递
2.将outer函数的返回值,重新赋值给f1
def outer(func): def inner(): print('before') r = func() print(r) print('after') return inner @outer def f1(): print('F1') return 'this is ok!' f1()
def outer(func): def inner(): print('before') func() print('after') return inner @outer def f1(): print('F1') f1()
def outer(func): def inner(a): print('before') r = func(a) print(r) print('after') return inner @outer def f1(args): print(args) return 'this is ok!' f1(55)
def outer(func): def inner(*args,**kwargs): print('before') r = func(*args,**kwargs) print(r) print('after') return inner @outer def f1(args): print(args) return 'F1' @outer def f2(args1,args2): print(args1,args2) return 'F2' f1(55) f2(11,22)
LOGIN_USER = {'is_login':False} def outer(func): def inner(*args,**kwargs): if LOGIN_USER['is_login']: r = func() return r else: print('请先登录') return inner @outer def manage(): print('欢迎%s登录' % LOGIN_USER['current_user']) @outer def changepwd(): print('欢迎%s登录' % LOGIN_USER['current_user']) def login(user,pwd): if user =='admin' and pwd == '123': LOGIN_USER['is_login'] = True LOGIN_USER['current_user'] = user manage() def main(): while True: inp = input('1.登录;2.后台管理') if inp == '1': user = input('请输入用户名:') passwd = input('请输入密码:') login(user,passwd) elif inp == '2': manage() main()
多层装饰器:
USER_INFO = {} def check_login(func): def inner(*args,**kwargs): if USER_INFO.get('is_login'): ret = func(*args,**kwargs) return ret else: print('请登录') return inner def check_admin(func): def inner(*args, **kwargs): if USER_INFO.get('user_type') == 2: ret = func(*args, **kwargs) return ret else: print('无权限查看') return inner @check_login @check_admin def index(): print('Index') @check_login def home(): print('home') def login(): user = input('请输入用户名:') if user == 'admin': USER_INFO['is_login'] = True USER_INFO['user_type'] = 2 else: USER_INFO['is_login'] = True USER_INFO['user_type'] = 1 def main(): while True: inp = input('1.登录;2.查看详细;3.超级管理员管理 \n >>>') if inp == '1': login() elif inp == '2': home() elif inp == '3': index() main()
2. 字符串格式化
Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式、format方式
百分号的方式相对来说比较老,而format方式则是比较先进的方式,企图替换古老的方式,目前两者并存。
1)百分号方式
%[(name)][flags][width].[precision]typecode
- (name) 可选,用于选择指定的key
- flags 可选,可供选择的值有:
- + 右对齐;正数前加正好,负数前加负号;
- - 左对齐;正数前无符号,负数前加负号;
- 空格 右对齐;正数前加空格,负数前加负号;
- 0 右对齐;正数前无符号,负数前加负号;用0填充空白处
- width 可选,占有宽度
- .precision 可选,小数点后保留的位数
- typecode 必选
- s,获取传入对象的__str__方法的返回值,并将其格式化到指定位置
- r,获取传入对象的__repr__方法的返回值,并将其格式化到指定位置
- c,整数:将数字转换成其unicode对应的值,10进制范围为 0 <= i <= 1114111(py27则只支持0-255);字符:将字符添加到指定位置
- o,将整数转换成 八 进制表示,并将其格式化到指定位置
- x,将整数转换成十六进制表示,并将其格式化到指定位置
- d,将整数、浮点数转换成 十 进制表示,并将其格式化到指定位置
- e,将整数、浮点数转换成科学计数法,并将其格式化到指定位置(小写e)
- E,将整数、浮点数转换成科学计数法,并将其格式化到指定位置(大写E)
- f, 将整数、浮点数转换成浮点数表示,并将其格式化到指定位置(默认保留小数点后6位)
- F,同上
- g,自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示(超过6位数用科学计数法),并将其格式化到指定位置(如果是科学计数则是e;)
- G,自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示(超过6位数用科学计数法),并将其格式化到指定位置(如果是科学计数则是E;)
- %,当字符串中存在格式化标志时,需要用 %%表示一个百分号
注:Python中百分号格式化是不存在自动将整数转换成二进制表示的方式
常用格式化:
s1 = "I am %s" %"chris" s1 = "I am %s,age is %d" % ("chris",22) s1 = "I am %(name)s age %(age)d" % {"name":'chris',"age":22} s1 = "percent %.2f" % 99.993 s1 = "I am %(qq).2f" % {"qq":123.45444} s1 = "I am %.2f %%" % 2.3333
2)Format方式
[[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]
- fill 【可选】空白处填充的字符
- align 【可选】对齐方式(需配合width使用)
- <,内容左对齐
- >,内容右对齐(默认)
- =,内容右对齐,将符号放置在填充字符的左侧,且只对数字类型有效。 即使:符号+填充物+数字
- ^,内容居中
- sign 【可选】有无符号数字
- +,正号加正,负号加负;
- -,正号不变,负号加负;
- 空格 ,正号空格,负号加负;
- # 【可选】对于二进制、八进制、十六进制,如果加上#,会显示 0b/0o/0x,否则不显示
- , 【可选】为数字添加分隔符,如:1,000,000
- width 【可选】格式化位所占宽度
- .precision 【可选】小数位保留精度
- type 【可选】格式化类型
- 传入” 字符串类型 “的参数
- s,格式化字符串类型数据
- 空白,未指定类型,则默认是None,同s
- 传入“ 整数类型 ”的参数
- b,将10进制整数自动转换成2进制表示然后格式化
- c,将10进制整数自动转换为其对应的unicode字符
- d,十进制整数
- o,将10进制整数自动转换成8进制表示然后格式化;
- x,将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化(小写x)
- X,将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化(大写X)
- 传入“ 浮点型或小数类型 ”的参数
- e, 转换为科学计数法(小写e)表示,然后格式化;
- E, 转换为科学计数法(大写E)表示,然后格式化;
- f , 转换为浮点型(默认小数点后保留6位)表示,然后格式化;
- F, 转换为浮点型(默认小数点后保留6位)表示,然后格式化;
- g, 自动在e和f中切换
- G, 自动在E和F中切换
- %,显示百分比(默认显示小数点后6位)
- 传入” 字符串类型 “的参数
常用格式化:
s = "----{:*^40s}===={:d}====={:#b}===".format("chris",123,15) s = "I am {}, age {}, {}".format("seven", 18, 'chris') s = "I am {}, age {}, {}".format(*["seven", 18, 'chris']) s = "I am {0}, age {1}, really {0}".format("seven", 18) s = "I am {0}, age {1}, really {0}".format(*["seven", 18]) s = "I am {name}, age {age}, really {name}".format(name="seven", age=18) s = "I am {name}, age {age}, really {name}".format(**{"name": "seven", "age": 18}) s = "I am {0[0]}, age {0[1]}, really {0[2]}".format([1, 2, 3], [11, 22, 33]) s = "I am {:s}, age {:d}, money {:f}".format("seven", 18, 88888.1) s = "I am {:s}, age {:d}".format(*["seven", 18]) s = "I am {name:s}, age {age:d}".format(name="seven", age=18) s = "I am {name:s}, age {age:d}".format(**{"name": "seven", "age": 18}) s = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2) s = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2) s = "numbers: {0:b},{0:o},{0:d},{0:x},{0:X}, {0:%}".format(15) s = "numbers: {num:b},{num:o},{num:d},{num:x},{num:X}, {num:%}".format(num=15)
更多格式化操作:https://docs.python.org/3/library/string.html
3. 生成器和迭代器
1)迭代器
迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退。另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件
特点:
- 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容
- 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问
- 访问到一半时不能往回退
- 便于循环比较大的数据集合,节省内存
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>>> a = iter ([ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]) >>> a <list_iterator object at 0x101402630 > >>> a.__next__() 1 >>> a.__next__() 2 >>> a.__next__() 3 >>> a.__next__() 4 >>> a.__next__() 5 >>> a.__next__() Traceback (most recent call last): File "<stdin>" , line 1 , in <module> StopIteration |
2)生成器
一个函数调用时返回一个迭代器,那这个函数就叫做生成器(generator);如果函数中包含yield语法,那这个函数就会变成生成器;
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def func(): yield 1 yield 2 yield 3 yield 4 |
上述代码中:func是函数称为生成器,当执行此函数func()时会得到一个迭代器。
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>>> temp = func() >>> temp.__next__() 1 >>> temp.__next__() 2 >>> temp.__next__() 3 >>> temp.__next__() 4 >>> temp.__next__() Traceback (most recent call last): File "<stdin>" , line 1 , in <module> StopIteration |
3)实例
a、利用生成器自定义range def myrange(args): start = 0 while True: if start > args: return yield start start +=1 b、利用迭代器访问range ret = myrange(3) r = ret.__next__() print(r) r = ret.__next__() print(r) r = ret.__next__() print(r) r = ret.__next__() print(r) r = ret.__next__() print(r)