【Python第三篇】Python装饰器、生成器、迭代器
本节内容
- 装饰器
- 字符串格式化
- 生成器和迭代器
1. 装饰器
装饰器实现的功能：
@ + 函数名
1.自动执行outer函数并且将其下面的函数名f1当作参数传递
2.将outer函数的返回值，重新赋值给f1
def outer(func): def inner(): print('before') r = func() print(r) print('after') return inner @outer def f1(): print('F1') return 'this is ok!' f1()
def outer(func): def inner(): print('before') func() print('after') return inner @outer def f1(): print('F1') f1()
def outer(func): def inner(a): print('before') r = func(a) print(r) print('after') return inner @outer def f1(args): print(args) return 'this is ok!' f1(55)
def outer(func): def inner(*args,**kwargs): print('before') r = func(*args,**kwargs) print(r) print('after') return inner @outer def f1(args): print(args) return 'F1' @outer def f2(args1,args2): print(args1,args2) return 'F2' f1(55) f2(11,22)
LOGIN_USER = {'is_login':False}
def outer(func):
def inner(*args,**kwargs):
if LOGIN_USER['is_login']:
r = func()
return r
else:
print('请先登录')
return inner
@outer
def manage():
print('欢迎%s登录' % LOGIN_USER['current_user'])
@outer
def changepwd():
print('欢迎%s登录' % LOGIN_USER['current_user'])
def login(user,pwd):
if user =='admin' and pwd == '123':
LOGIN_USER['is_login'] = True
LOGIN_USER['current_user'] = user
manage()
def main():
while True:
inp = input('1.登录；2.后台管理')
if inp == '1':
user = input('请输入用户名：')
passwd = input('请输入密码：')
login(user,passwd)
elif inp == '2':
manage()
main()
多层装饰器：
USER_INFO = {} def check_login(func): def inner(*args,**kwargs): if USER_INFO.get('is_login'): ret = func(*args,**kwargs) return ret else: print('请登录') return inner def check_admin(func): def inner(*args, **kwargs): if USER_INFO.get('user_type') == 2: ret = func(*args, **kwargs) return ret else: print('无权限查看') return inner @check_login @check_admin def index(): print('Index') @check_login def home(): print('home') def login(): user = input('请输入用户名：') if user == 'admin': USER_INFO['is_login'] = True USER_INFO['user_type'] = 2 else: USER_INFO['is_login'] = True USER_INFO['user_type'] = 1 def main(): while True: inp = input('1.登录；2.查看详细；3.超级管理员管理 \n >>>') if inp == '1': login() elif inp == '2': home() elif inp == '3': index() main()
2. 字符串格式化
Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式、format方式
百分号的方式相对来说比较老，而format方式则是比较先进的方式，企图替换古老的方式，目前两者并存。
1）百分号方式
%[(name)][flags][width].[precision]typecode
- (name) 可选，用于选择指定的key
- flags 可选，可供选择的值有:
- + 右对齐；正数前加正好，负数前加负号；
- - 左对齐；正数前无符号，负数前加负号；
- 空格 右对齐；正数前加空格，负数前加负号；
- 0 右对齐；正数前无符号，负数前加负号；用0填充空白处
- width 可选，占有宽度
- .precision 可选，小数点后保留的位数
- typecode 必选
- s，获取传入对象的__str__方法的返回值，并将其格式化到指定位置
- r，获取传入对象的__repr__方法的返回值，并将其格式化到指定位置
- c，整数：将数字转换成其unicode对应的值，10进制范围为 0 <= i <= 1114111（py27则只支持0-255）；字符：将字符添加到指定位置
- o，将整数转换成 八 进制表示，并将其格式化到指定位置
- x，将整数转换成十六进制表示，并将其格式化到指定位置
- d，将整数、浮点数转换成 十 进制表示，并将其格式化到指定位置
- e，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（小写e）
- E，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（大写E）
- f， 将整数、浮点数转换成浮点数表示，并将其格式化到指定位置（默认保留小数点后6位）
- F，同上
- g，自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数法），并将其格式化到指定位置（如果是科学计数则是e；）
- G，自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数法），并将其格式化到指定位置（如果是科学计数则是E；）
- %，当字符串中存在格式化标志时，需要用 %%表示一个百分号
注：Python中百分号格式化是不存在自动将整数转换成二进制表示的方式
常用格式化：
s1 = "I am %s" %"chris" s1 = "I am %s,age is %d" % ("chris",22) s1 = "I am %(name)s age %(age)d" % {"name":'chris',"age":22} s1 = "percent %.2f" % 99.993 s1 = "I am %(qq).2f" % {"qq":123.45444} s1 = "I am %.2f %%" % 2.3333
2）Format方式
[[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]
- fill 【可选】空白处填充的字符
- align 【可选】对齐方式（需配合width使用）
- <，内容左对齐
- >，内容右对齐(默认)
- ＝，内容右对齐，将符号放置在填充字符的左侧，且只对数字类型有效。 即使：符号+填充物+数字
- ^，内容居中
- sign 【可选】有无符号数字
- +，正号加正，负号加负；
- -，正号不变，负号加负；
- 空格 ，正号空格，负号加负；
- # 【可选】对于二进制、八进制、十六进制，如果加上#，会显示 0b/0o/0x，否则不显示
- ， 【可选】为数字添加分隔符，如：1,000,000
- width 【可选】格式化位所占宽度
- .precision 【可选】小数位保留精度
- type 【可选】格式化类型
- 传入” 字符串类型 “的参数
- s，格式化字符串类型数据
- 空白，未指定类型，则默认是None，同s
- 传入“ 整数类型 ”的参数
- b，将10进制整数自动转换成2进制表示然后格式化
- c，将10进制整数自动转换为其对应的unicode字符
- d，十进制整数
- o，将10进制整数自动转换成8进制表示然后格式化；
- x，将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化（小写x）
- X，将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化（大写X）
- 传入“ 浮点型或小数类型 ”的参数
- e， 转换为科学计数法（小写e）表示，然后格式化；
- E， 转换为科学计数法（大写E）表示，然后格式化;
- f ， 转换为浮点型（默认小数点后保留6位）表示，然后格式化；
- F， 转换为浮点型（默认小数点后保留6位）表示，然后格式化；
- g， 自动在e和f中切换
- G， 自动在E和F中切换
- %，显示百分比（默认显示小数点后6位）
- 传入” 字符串类型 “的参数
常用格式化：
s = "----{:*^40s}===={:d}====={:#b}===".format("chris",123,15) s = "I am {}, age {}, {}".format("seven", 18, 'chris') s = "I am {}, age {}, {}".format(*["seven", 18, 'chris']) s = "I am {0}, age {1}, really {0}".format("seven", 18) s = "I am {0}, age {1}, really {0}".format(*["seven", 18]) s = "I am {name}, age {age}, really {name}".format(name="seven", age=18) s = "I am {name}, age {age}, really {name}".format(**{"name": "seven", "age": 18}) s = "I am {0[0]}, age {0[1]}, really {0[2]}".format([1, 2, 3], [11, 22, 33]) s = "I am {:s}, age {:d}, money {:f}".format("seven", 18, 88888.1) s = "I am {:s}, age {:d}".format(*["seven", 18]) s = "I am {name:s}, age {age:d}".format(name="seven", age=18) s = "I am {name:s}, age {age:d}".format(**{"name": "seven", "age": 18}) s = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2) s = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2) s = "numbers: {0:b},{0:o},{0:d},{0:x},{0:X}, {0:%}".format(15) s = "numbers: {num:b},{num:o},{num:d},{num:x},{num:X}, {num:%}".format(num=15)
更多格式化操作：https://docs.python.org/3/library/string.html
3. 生成器和迭代器
1）迭代器
迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件
特点：
- 访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容
- 不能随机访问集合中的某个值 ，只能从头到尾依次访问
- 访问到一半时不能往回退
- 便于循环比较大的数据集合，节省内存
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>>> a = iter([1,2,3,4,5])>>> a<list_iterator object at 0x101402630>>>> a.__next__()1>>> a.__next__()2>>> a.__next__()3>>> a.__next__()4>>> a.__next__()5>>> a.__next__()Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>StopIteration |
2）生成器
一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator）；如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器；
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def func(): yield 1 yield 2 yield 3 yield 4 |
上述代码中：func是函数称为生成器，当执行此函数func()时会得到一个迭代器。
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>>> temp = func()>>> temp.__next__()1>>> temp.__next__()2>>> temp.__next__()3>>> temp.__next__()4>>> temp.__next__()Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>StopIteration |
3）实例
a、利用生成器自定义range def myrange(args): start = 0 while True: if start > args: return yield start start +=1 b、利用迭代器访问range ret = myrange(3) r = ret.__next__() print(r) r = ret.__next__() print(r) r = ret.__next__() print(r) r = ret.__next__() print(r) r = ret.__next__() print(r)
