摘要：
效果 实现 import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv.imread('pic/lion200x316.jpg') cv.line(img, (50, 25), (300, 175), (2 阅读全文
2021年3月28日
摘要：
本部分主要作为付费课程的讲解，不是太详细，文末有具体链接。 效果 步骤 实现 import numpy as np import cv2 as cv apple = cv.imread('pic/apple.jpg') orange = cv.imread('pic/orange.jpg') A = 阅读全文
摘要：
简介 该方法用于精确匹配目标。 效果 每张图为正方形，这里画在一起了。原图为最左面部分，模板为匹配原图右下角那个正方形（这里没画出）。 从左到右依次为：原图、正向匹配、原图黑白颠倒、方向匹配、最终结果（有个白色像素点，即为原图右下角的正方形的中心） 实现 import cv2 as cv impor 阅读全文
摘要：
可以用自适应阈值分割实现光照不均现象，也可以利用顶帽变换实现。两者选卷积核的时候都一般要比目标（通常是文字）大。 效果 从左往右依次为：原图、原图颜色反转黑白颠倒、开运算、顶帽变换、颜色反转回来 import cv2 as cv import numpy as np import matplotli 阅读全文
摘要：
效果 从左向右依次为：原图、腐蚀、膨胀 从左向右依次为：原图、开运算、闭运算 OpenCV实现 import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img_bin = cv.imread(binary_img_pat 阅读全文
摘要：
1. 直接调用 OpenCV函数 import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ## 重点 img = cv.imread('pic/notebook500x333.jpg', 0) img_edge = cv 阅读全文
2021年3月2日
摘要：
文末有相关文档和视频链接，打字太慢，就只写关键部分，望理解。 正文 0.1 Premitt、Roberts算子 # Premitt算子 kx = np.array([[-1, 0, 1], [-1, 0, 1], [-1, 0, 1]], dtype=np.float32) ky = np.arra 阅读全文
摘要：
正文 0.1 卷积 cv.filter2D(img, -1, kernel) 0.2 均值模糊 cv.blur(img, (5,5)) cv.boxFilter(img, -1, (5,5)) 0.3 中值滤波 cv.medianBlur(img, 3) 0.4 高斯模板 cv.GaussianBl 阅读全文
摘要：
正文 0.1 图像基础 矩阵 分辨率 8位整型图像 浮点数图像 0.2 通道分离与合并 b, g, r = cv.split(img) img_new = cv.merge([b, g, r]) 0.3 彩色图转灰度图 img_gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR 阅读全文
摘要：
说明：本教程为《数字图像处理Python OpenCV实战》的配套代码相关内容。 免费视频教程为0-6章（标题号≤6），可在此处点击观看。 所有课件及源代码可在此处下载： 链接：https://pan.baidu.com/s/198PySe_vebO3e06idHSQ6g 提取码：11o4 有问题可 阅读全文