特征词选择算法对文本分类准确率的影响（前言）

 

作者：finallyliuyu  注：数据使用请注明来源

 

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资源中包括 数据集规模为200,1000,2000,3000,情况下，特征维数分别为10,20,30-150的情况下5这交叉验证的全部正确率。其中文件命名为TextCategorization_0_100_10表示这是在文档集规模为200(一个类别中有100篇文章)下进行的第一折试验，当前特征维数为10。每个这样的文件夹下面包含文件train.libsvm(训练数据集)，test.libsvm（测试数据集）以及最后试验得出的准确率accuracy.txt.(我在试验中libsvm采用的是线性核)

特征词选择算法对文本分类准确率的影响（一）：讨论特征选择算法是否有效

特征词选择算法对文本分类准确率的影响（二）：介绍本次实验的一些前提和基础以及中间数据格式等

特征词选择算法对文本分类准确率的影响（三）：讨论特征词数量，VSM模型维数对分类准确率的影响，纠正特征词数目越多，VSM模型维数越高，分类越准确的观点

特征词选择算法对文本分类准确率的影响（四）：在经典概率模型（课本论文中都是此模型）下的分类准确率

特征词选择算法对文本分类准确率的影响（五）：在如我一样的layman设计的概率模型下分类准确率的情况