React Native之基于AsyncStorage的离线缓存框架设计

1.为什么要离线缓存?

宏观上来说:

  • 提升用户体验: 我们要为用户提供流畅的APP操作体验,但我们无法保证所有用户的网络流畅度是好的,所以我们需要离线缓存来提升用户体验。
  • 节省流量: 节省流量又分为两个层次:
    - 节省服务器流量
    - 节省用户手机的流量

2.离线缓存的策略

  • a. 优先从本地获取数据,如果数据过时或不存在则从服务器获取数据,数据返回后同时将数据同步到本地数据库
  • b. 优先从服务器获取数据,数据返回后同时将数据同步到本地数据库,如果网络故障则从本地获取数据
  • c. 同时从本地和服务器获取数据,如果本地数据库返回数据则先展示本地数据,等网络数据回来后在展示网络数据同时将数据同步到本地数据库中

3.离线缓存的实现

首先我们需要实现对数的存储

3.1 数据存储

    /**
     * 保存数据到本地
     *
     * @param {} url 请求地址
     * @param {} data 数据
     * @param {} callback 回掉函数
     * @returns
     * @memberof DataStore
     */
    saveData(url, data, callback) {
        if (!data || !url) return;
        AsyncStorage.setItem(url, JSON.stringify(this._wrapData(data)), callback);
    };

上述代码我们实现了一个saveData方法,它接受一个url作为缓存数据的key,接受一个object的参数data作为保存的value,因为AsyncSorage是无法直接保存object的。所以我们需要将其序列化成json。

a策略提到了数据的有效期,所以我们要给缓存的数据加个时间戳:

    /**
     * 给数据添加上时间戳
     *
     * @param {} data 数据
     * @returns
     * @memberof DataStore
     */
    _wrapData(data) {
        return {
            data: data,
            timestamp: new Date().getTime()
        }
    };

注意:我们取的是本地时间作为时间戳,本地时间存在被纂改的风险,如果条件允许可以取服务器的时间作为时间戳

3.2 获取本地数据

 /**
     * 获取本地数据
     *
     * @param {} url 请求地址
     * @returns
     * @memberof DataStore
     */
    fetchLocalData(url) {
        return new Promise((resolve, reject) => {
            AsyncStorage.getItem(url, (error, result) => {
                if (!error) {
                    try {
                        resolve(JSON.parse(result));
                    } catch (e) {
                        reject(e);
                        console.error(e);
                    }
                } else {
                    reject(error);
                    console.error(error);
                }
            })
        })
    };

AsyncStorage.getItem获取的数据是String类型的,以方便使用我们需要将其反序列化成Object

3.3 获取网络数据

    /**
     * 获取网络数据
     *
     * @param {} url 请求地址
     * @returns
     * @memberof DataStore
     */
    fetchNetData(url) {
        return new Promise((resolve, reject) => {
            fetch(url)
                .then((response) => {
                    if (response.ok) {
                        return response.json();
                    }
                    throw new Error('Network response was not ok.');
                })
                .then((responseData) => {
                    this.saveData(responseData);
                    resolve(responseData);
                })
                .catch((error) => {
                    reject(error);
                })
        })
    }
  • 通过上述代码我们获取到网络数据,并对响应不成功的情况抛出了异常
  • 在获取到网络数据的同时我们将数据同步到了本地数据库

3.4 实现缓存策略

按照a的策略: 优先从本地获取数据,如果数据过时或不存在则从服务器获取数据,我们需要这样设计我们的代码:
- 我们优先从本地获取数据
- 如果数据存在且在有效期内,我们将数据返回
- 否则我们获取网络数据

     /**
     * 获取数据,优先获取本地数据,如果无本地数据或本地数据过期则获取网络数据
     *
     * @param {} url 请求地址
     * @returns
     * @memberof DataStore
     */
    fetchData(url) {
        return new Promise((resolve, reject) => {
            this.fetchLocalData(url)
                .then((wrapData) => {
                    if (wrapData && DataStore.checkTimestampValid(wrapData.timestamp)) {
                        resolve(wrapData);
                    } else {
                        this.fetchNetData(url)
                            .then((data) => {
                                resolve(this._wrapData(data));
                            })
                            .catch((error) => {
                                reject(error);
                            })
                    }
                })
                .catch((error) => {
                    this.fetchNetData(url)
                        .then((data) => {
                            resolve(this._wrapData(data));
                        })
                        .catch((error) => {
                            reject(error);
                        })
                })
        })
    }

在上述代码中,我们通过DataStore.checkTimestampValid来判断数据是否有效:

     /**
     * 检查timestamp是否在有效期内
     *
     * @static
     * @param {} timestamp 项目更新时间
     * @returns
     * @memberof DataStore
     */
    static checkTimestampValid(timestamp) {
        const currentDate = new Date();
        const targetDate = new Date();
        targetDate.setTime(timestamp);
        if (currentDate.getMonth() !== targetDate.getMonth()) return false;
        if (currentDate.getDate() !== targetDate.getDate()) return false;
        if (currentDate.getHours() - targetDate.getHours() > 4) return false;
        return true;
    }

以上就是整个缓存策略的实现

posted @ 2019-03-22 10:38  林璡  阅读(1223)  评论(0编辑  收藏  举报