Caffe2(1)----Ubantu14.04安装

英文好的请直接参考官方安装文档：Ubantu14.04下的源码编译。

Caffe2的安装相比以前Caffe一代的安装，简直有点一键装机的感觉，下面简单总结下Caffe2的安装。

环境：Ubantu14.04

安装步骤：

1.依赖库安装

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y --no-install-recommends \
      build-essential \
      cmake \
      git \
      libgoogle-glog-dev \
      libprotobuf-dev \
      protobuf-compiler \
      python-dev \
      python-pip                          
sudo pip install numpy protobuf

2.GPU库安装（可选）

a.CUDA安装

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends
wget "http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb"
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda

b.cuDNN 5.1安装

CUDNN_URL="http://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz"
wget ${CUDNN_URL}
sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/local
rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz && sudo ldconfig

3.其它依赖（可选）

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2

sudo apt-get install -y --no-install-recommends \
      libgtest-dev \
      libiomp-dev \
      libleveldb-dev \
      liblmdb-dev \
      libopencv-dev \
      libopenmpi-dev \
      libsnappy-dev \
      openmpi-bin \
      openmpi-doc \
      python-pydot
sudo pip install \
      flask \
      graphviz \
      hypothesis \
      jupyter \
      matplotlib \
      pydot python-nvd3 \
      pyyaml \
      requests \
      scikit-image \
      scipy \
      setuptools \
      tornado

4.下载和编译

git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git && cd caffe2
make && cd build && sudo make install

5.测试是否安装成功

python -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure"

如果成功，显示Success，恭喜安装成功；否则显示Failure。如果失败则可能是Python环境变量甚至问题，具体可在文件~/.bashrc(可使用 gedit或vim打开)中添加Python的环境变量代码，然后重启下终端，如下所示：

export PYTHONPATH=/usr/local:$PYTHONPATH
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/ubuntu/caffe2/build
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH

整个过程一般没什么问题，看来Caffe2确实已经比较接近产品级开发的使用了。