随笔分类 -  SQL Server

摘要：上篇文章了解了以上数据存储的结构，索引为什么查询速度快，基本就没什么疑问了。 然而有时候我们虽然建立了索引却发现效能仍然得不到解决。类似这样的问题。需要从多个方面去入手。比如数据库操作的需求、索引的设计是否合理、执行计划的选择。为了便于问题的逐一解决我们仍然需要进一步分析。对于OLTP系统一次请求的时效性是关键。影响时效性的因素一般有阻塞、死锁、锁的数量。运行SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE语句，会申请什么样的锁，以及了解执行计划对锁申请数量的影响，了解全面方能够清楚要缓解阻塞和死锁，须在数据库调优上下什么样的功夫。这跟索引有密不可分的关系。本文我们观察一下SELEC.. 阅读全文

摘要：读完本系列两篇文章后，相信您会对表格中如何加索引有一个清晰的了解。为什么索引查询速度快？大多数人知道因为索引是一个有序的排列所以查询速度快。如果更详细的说明，这里要说到数据表格和索引的组织了。在SQL Server 2005 以前， 一个表格是以一个B树后者一个堆（Heap）存放的，每个B树或者堆，在sys.indexes里面都有一条记录相对应。SQL Server2005以后，引入了分区表（Table Partition）的概念。这里说的分区表不是咱们在解决大数据所使用表分区技术。而是数据库的存储单位“区”，一个区是8个物理上连续的页。言归正传，现在的分区基本上代替了原来表格的概念。一个分区 阅读全文

摘要：上篇说SQL Server应用模式之OLTP系统性能分析。五种角度分析sql性能问题。本章依然是SQL性能 五种角度其一“阻塞与死锁”这里通过连接在sysprocesses里字段值的组合来分析阻塞源头，可以把阻塞分为以下5种常见的类型（见表）。waittype,open_tran,status,都是sysprocesses里的值，“自我修复？”列的意思,就是指阻塞能不能自动消失。5种常见的阻塞类型类型waittypeopen_transtatus自我修复原因/其他特征1不为0>=0runnable是的，当语句运行结束后语句运行的时间比较长，运行时需等待某些系统资源（如硬盘读写、CPU或内 阅读全文

摘要：OLTP系统的最大特点，是这类应用里有大量的，并发程度比较高的小事务，包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 这些操作都比较简单，事务时间也不会很长，但是要求的返回时间很严格，基本上需要在几秒钟内必须返回。 支持生产流水线的数据库应用，是很典型的OLTP系统。一件产品从原材料到组装成最后的产品，中间会有很多道工序。每道工序本身不复杂，不会花很多时间。工厂需要使用数据库应用记录和监督每一道工序。在流水线上，工人可以扫描产品上的条形码，快速的输入产品加工、处理或检验结果。这些输入和修改过程都会很简单，而且很多在数据库里会是INSERT、UPDATE或DELETE动作。但是.. 阅读全文