配环境时踩的坑

　　实验室的网无力吐槽，用手机插上usb线终于能够正常的下载安装package了。然而，在配环境的时候还是踩了太多坑。

　　首先，环境所需的包是有优先级的。要求cuda9就绝对不能使用cuda8。其次，TensorFlow和pytorch是两个深度学习框架，它们基于(build)特定版本的python或者cuda。在安装包的过程中，最好先search一下，原则是要和之前的包兼容。然后包的版本越新越好，我在使用opencv的过程中就发现opencv3是包括了opencv2的，所以安装opencv3完全可以解决问题。

　　假如在安装配好环境后报错，很有可能是代码太老，一些新的特性导致了bug的产生。我们要做的是在各大论坛上寻找解决方案，因为如果是因为版本的问题，一定会有人碰到同样的问题。