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Bruce
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2019年5月5日
大数据技术之_19_Spark学习_08_Spark 机器学习_02_凸优化算法 + 线性回归算法 + FPGrowth 关联规则算法 + 决策树 + 随机森林算法
摘要: 第4章 凸优化算法4.1 梯度下降4.2 牛顿法4.3 拟牛顿法4.4 BFGS 算法第5章 L1、L2 正则化5.1 从经验风险最小化到结构经验最小化5.2 范数与正则项5.3 贝叶斯先验第6章 线性回归算法6.1 数学模型6.2 线性回归的应用6.2 Spark MLlib 实现第7章 FPGr
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posted @ 2019-05-05 10:55 黑泽君
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