正则
'.' 默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
'^' 匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)'$' 匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以'*' 匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac") 结果为['abb', 'ab', 'a']'+' 匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']'?' 匹配前一个字符1次或0次'{m}' 匹配前一个字符m次'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']'|' 匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC''(...)' 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c'\A' 只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的'\Z' 匹配字符结尾，同$'\d' 匹配数字0-9'\D' 匹配非数字'\w' 匹配[A-Za-z0-9]'\W' 匹配非[A-Za-z0-9]'s' 匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 '\t''(?P<name>...)' 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'}re.match 从头开始匹配
re.search 匹配包含
re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
re.split 以匹配到的字符当做列表分隔符
re.sub 匹配字符并替换
反斜杠的困扰
与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\\"表示。同样，匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。
仅需轻轻知道的几个匹配模式
re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）
M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为（参见上图）S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为import re # re.match()从左开始匹配 a = re.match("inet","inet 地址：192.168.1.123 广播地址：255.255.255.0") print(a) # 获取匹配的字符 print(a.group()) # \w匹配一个字符 b = re.match("\w","inet 地址：192.168.1.123 广播地址：255.255.255.0") print(b.group())#i # \w+ 匹配多个字符 c = re.match("\w+","inet 地址：192.168.1.123 广播地址：255.255.255.0") print(c.group())#inet # 多了个？可以匹配到，也可以匹配不到 d = re.match("\w+?","inet 地址：192.168.1.123 广播地址：255.255.255.0") print(d.group()) # {3}匹配三个字符 e = re.match("\w{3}","inet 地址：192.168.1.123 广播地址：255.255.255.0") # 匹配.5到8次，.是默认匹配除\n之外的任意一个字符 f = re.match(".{5,8}","inet 地址：192.168.1.123 广播地址：255.255.255.0") print(f.group()) # 匹配左或者右 g = re.match("INet|inet","inet 地址：192.168.1.123 广播地址：255.255.255.0") print(g.group()) h = re.search("(\d{2})(\d{2})(\d{2})(\d{4})","455202199707271213") print(h.group())#4552021997 print(h.groups())#('45', '52', '02', '1997') # '(?P<name>...)' 分组匹配 i = re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242") print(i.groupdict())# 结果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'} # \d{1,3}为匹配数字1到3个，\.表示为. j = re.search("\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}","inet 地址：192.168.1.123 广播地址：255.255.255.0") print(j.group()) # 优化后 k = re.search("(\d{1,3}\.){3}\d{1,3}","inet 地址：192.168.1.123 广播地址：255.255.255.0") print(k.group()) # 查找所有的数字\d为数字，+是匹配之前的字符 l = re.findall("\d+","abc22j3j5j7k8k2l")#['22', '3', '5', '7', '8', '2'] print(l) m = re.findall("\D+","abc22j3j5j7k8k2l")#['abc', 'j', 'j', 'j', 'k', 'k', 'l'] D匹配非数字 print(m) n = re.findall("[a-zA-Z]+","abc22j3j5j7k8k2l")#['abc', 'j', 'j', 'j', 'k', 'k', 'l'] print(n) o = re.split("\d+","abc22j3j5j7k8k2")#['abc', 'j', 'j', 'j', 'k', 'k', ''] print(o) # 把数字都替换成| p = re.sub("\d+","|","abc22j3j5j7k8k2")#abc|j|j|j|k|k| print(p) q = re.sub("\d+","|","abc22j3j5j7k8k2",count=4)#aabc|j|j|j|k8k2 后面加上count则表示替换多少次 print(q) # 四个\代表一个 r = re.split("\\\\",r"D:\cheng\study\python")#['D:', 'cheng', 'study', 'python'] print(r) # flags=re.I忽略大小写 s = re.split("a","ABC",flags=re.I)#['', 'BC'] print(s) # flags=re.S 去掉回车\n t = re.search(".+","\nabc\nnee",flags=re.S) print(t.group())
