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2017年6月4日

摘要: 将博客搬至CSDN了~地址后补。 阅读全文

posted @ 2017-06-04 20:53 bigdata大数据 阅读(214) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 在上一篇中我们完成Caffe的环境搭建,这一篇我们一起来运行手写体数字识别例程,共分下载、数据处理、训练和测试四个部分。 点击这里查看原文。 第一部分 下载mnist数据集在data/mnist目录下执行:./get_mnist.sh 这样下载完成了4个文件: t10k-images-idx3-ub 阅读全文

posted @ 2017-06-04 20:51 bigdata大数据 阅读(1044) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年5月22日

摘要: 先介绍下电脑软硬件情况吧: 处理器:Intel® Core™ i5-2450M CPU @ 2.50GHz × 4 内存:4G 操作系统:Ubuntu Kylin(优麒麟) 16.04 LTS 64位 下面就是详细的安装过程(使用CPU,不使用GPU): 点击这里查看原文。 第一步: sudo ap 阅读全文

posted @ 2017-05-22 20:21 bigdata大数据 阅读(5943) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年5月21日

摘要: 不得不承认,genymotion速度真的很快,和真机基本没啥区别。安装过程也很简单,只需五步: (点击这里查看原文。 ) 第一步: sudo apt-get install virtualbox第二步: 从 https://www.genymotion.com/download/ 下载对应系统的ge 阅读全文

posted @ 2017-05-21 10:23 bigdata大数据 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年5月7日

摘要: 问题不难,但还是折腾了一个下午,在此把遇到的几个问题记录下,感兴趣的可以参考,省的走弯路。 起因: 电脑原来的系统是XP和32位的Ubuntu 16.04,由于装64位软件受限,于是想换64位的Ubuntu,顺便装个Android(放卧室当机顶盒用了),于是萌生了三系统的想法。。 实施: 二话不说, 阅读全文

posted @ 2017-05-07 20:58 bigdata大数据 阅读(245) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年12月20日

摘要: 在上一篇中我们一起学习了R语言的数据结构第一部分:向量、数组和矩阵,这次我们开始学习R语言的数据结构第二部分:数据框、因子和列表。 一、数据框 类似于二维数组,但不同的列可以有不同的数据类型(每一列内的数据类型应当一致)。创建数据框使用的关键字是data.frame,用法是: data.frame( 阅读全文

posted @ 2016-12-20 19:34 bigdata大数据 阅读(1029) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年12月19日

摘要: 在上一篇中我们一起学习了R语言的环境搭建,这次我们开始学习R语言的数据结构第一部分:向量、数组和矩阵。 一、向量 向量是一维数组,其内容可以是数值、字符或布尔值,但所有数据的类型必须一致。创建向量使用的关键字是c,访问向量中的元素使用[],具体如下: 创建数值向量a<-c(1,2,3,4,5,6) 阅读全文

posted @ 2016-12-19 20:02 bigdata大数据 阅读(974) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年12月18日

摘要: R是免费开源的软件,具有强大的数据处理和绘图等功能。下面是R开发环境的搭建过程。 一、点击网址 https://www.r-project.org/ ,进入“The R Project for Statistical Computing”界面。 二、点击加粗字体的“download R”,进行“CR 阅读全文

posted @ 2016-12-18 18:45 bigdata大数据 阅读(1400) 评论(0) 推荐(0) 编辑