轻量ORM-SqlRepoEx (九)与Dapper共舞

Dapper就另一个轻量ORM,Dapper及其扩展解决了数据访问端的大部门问题,提供了如数据事务管理、缓存等支持。SqlRepoEx的重点解决了Lambda转换成SQL语句,使SQL使用强类型编写,减少字串错误的,实现编译时检查。

SqlRepoEx同时也实现了数据的映射和访问,因而Dapper并不是SqlRepoEx所必需的,但Dapper中有些如数据事务管理、缓存等功能还是很不错的。使用Dapper需拼接SQL字串,而SqlRepoEx可以生成SQL字串,这种结合,还是很相匹配的。

可以通过两种方式实现SqlRepoEx 与 Dapper 互动。

一、直接用SqlRepoEx 生成Sql语句,然后将此Sql作参给 Dapper就可以了,这种做法可以在利用SqlRepoEx 强大的lambda解析Sql的功能,同时也可完全使用Dapper的功能,如果项目原来使用过Dapper,也不会对原有代码形成任何影响。

二、使用 SqlRepoEx.Adapter.Dapper 库,可不关心 如何使用Dapper, SqlRepoEx.Adapter.Dapper 实现了两个SqlRepoEx的功能类,DapperStatementExecutor,DapperEntityMapper,注册这两个类,然后,就实现了使用Dapper来读写数据。

string ConnectionString = "datasource=127.0.0.1;username=test;password=test;database=sqlrepotest;charset=gb2312;SslMode = none;";

var connectionProvider = new MySQLP.ConnectionStringConnectionProvider(ConnectionString);

MySqlRepoFactory.UseConnectionProvider(connectionProvider);

MySqlRepoFactory.UseStatementExecutor(new DapperStatementExecutor(connectionProvider));

MySqlRepoFactory.UseDataReaderEntityMapper(new DapperEntityMapper());

var repository11 = MySqlRepoFactory.Create<ToDo>();

var results11 = repository11.Query().Select(e => e.Id, e => e.Task, e => e.CreatedDate).Top(6);

foreach (var item in results11.Go())

{Console.WriteLine($"{item.Id}\t {item.Task}\t {item.CreatedDate}\t {item.Remark}");}

本例源码见:

https://gitee.com/azthinker/SqlRepoEx2.0Demo/tree/master/Demos/GettingStartedDapper

https://github.com/AzThinker/SqlRepoEx2.0Demo/tree/master/Demos/GettingStartedDapper

posted @ 2018-10-11 08:55 a.thinker 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏