hadoop集群搭建
hadoop 版本选定
Apache hadoop官网上的版本目前列举如下:
- 1.1.X - current stable version, 1.1 release
- 1.2.X - current beta version, 1.2 release
- 2.X.X - current alpha version
- 0.23.X - simmilar to 2.X.X but missing NN HA.
- 0.22.X - does not include security
- 0.20.203.X - old legacy stable version
- 0.20.X - old legacy version
所以选定的版本是1.2.x的具体是 hadoop-1.2.1/
下载地址:http://apache.etoak.com/hadoop/common/
环境说明
一共使用了三台机器,说明如下:
IP | 用途 |
192.168.1.99 | Master,NameNode,JobTracker |
192.168.1.98 |
Slave1,DataNode,TaskTracker |
192.168.1.97 |
Slave2, DataNode,TaskTracker |
192.168.1.96 |
Slave3, DataNode,TaskTracker |
安装JDK
安装略
在/etc/profile文件最后加上如下:
export JAVA_HOME=/usr/share/jdk1.6.0_14
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
使修改升效:source /etc/profile
创建用户及组
创建用户hadoop 及组 hadoop
mkdir /home/hadoop
groupadd hadoop
useradd hadoop –d /home/hadoop –g hadoop
chmod –R 744 /home/hadoop
chgrp –R hadoop /home/hadoop
SSH配置
三台机器已经安装好了SSH,需要配置ssh无密码公钥认证登录.
在master主机上生成密钥与公钥。命令为 ssh-keygen –t rsa 一路回车,注意,在提示输入加密短语的时候,一定不能输入字符。会在~.ssh下生成id_rsa和id_rsa.pub文件,将id_rsa.pub文件传到slave机器上,追加到 ~.ssh/authorized_keys 文件里,如果authorized_keys文件没有,可以手动创建。
authorized_keys权限为744就行了。
安装hadoop
hadoop有两种安装方式,一种是rpm包的安装,使用rpm –ivh hadoop.rpm就行了。
另外一种是使用gz.tar包解压安装。本文使用这种安装方式。
解压:tar –zxvf hadoop-1.2.1.tar.gz
为了方便,使用hadoop命令或者start-all.sh等命令,修改Master上/etc/profile 新增以下内容:
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop
export PATH=$PATH :$HADOOP_HOME/bin
hadoop-1.2.1.tar.gz 解压后目录是hadoop-1.2.1,将这个目录移到/usr目录下,然后建立一个软链接
ln –s /usr/hadoop-1.2.1 /usr/hadoop
这样方便以后升级
集群配置
配置文件:conf/core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/hadoop_dir/tmp</value>
</property>
<!-- file system properties -->
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://192.168.2.99:49000</value>
</property>
<property>
<name>fs.checkpoint.dir</name>
<value>/usr/hadoop_dir/dfs/namesecondary</value>
</property>
</configuration>
1)fs.default.name是NameNode的URI。hdfs://主机名:端口/
2)hadoop.tmp.dir :Hadoop的默认临时路径,这个最好配置,如果在新增节点或者其他情况下莫名其妙的DataNode启动不了,就删除此文件中的tmp目录即可。不过如果删除了NameNode机器的此目录,那么就需要重新执行NameNode格式化的命令。
配置文件:conf/mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>192.168.2.99:49001</value>
</property>
<property>
<name>mapred.local.dir</name>
<value>/usr/hadoop_dir/var</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir</name>
<value>/usr/hadoop_dir/mr-history/tmp</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.done-dir</name>
<value>/usr/hadoop_dir/mr-history/done</value>
</property>
</configuration>
配置文件:conf/hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/usr/hadoop_dir/namenode1,/usr/hadoop_dir/namenode2</value>
<description>name node dir</description>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/usr/hadoop_dir/datanode1,/usr/hadoop_dir/datanode2</value>
<description></description>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
1) dfs.name.dir是NameNode持久存储名字空间及事务日志的本地文件系统路径。 当这个值是一个逗号分割的目录列表时,nametable数据将会被复制到所有目录中做冗余备份。
2) dfs.data.dir是DataNode存放块数据的本地文件系统路径,逗号分割的列表。 当这个值是逗号分割的目录列表时,数据将被存储在所有目录下,通常分布在不同设备上。
3)dfs.replication是数据需要备份的数量,默认是3,如果此数大于集群的机器数会出错。
注意:此处的name1、name2、data1、data2目录不能预先创建,hadoop格式化时会自动创建,如果预先创建反而会有问题。
配置masters和slaves主从结点
配置conf/masters和conf/slaves来设置主从结点,注意最好使用主机名,并且保证机器之间通过主机名可以互相访问,每个主机名一行。
vi masters:
输入:
node1
vi slaves:
输入:
node2
node3
配置结束,把配置好的hadoop文件夹拷贝到其他集群的机器中,并且保证上面的配置对于其他机器而言正确,例如:如果其他机器的Java安装路径不一样,要修改conf/hadoop-env.sh
hadoop启动
先格式化一个新的分布式文件系统,运行命令/bin/hadoop namenode -format
13/06/04 11:44:03 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG: host = node1/127.0.0.2
STARTUP_MSG: args = [-format]
STARTUP_MSG: version = 1.1.2
STARTUP_MSG: build = https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/branch-1.1 -r 1440782; compiled by 'hortonfo' on Thu Jan 31 02:03:24 UTC 2013
************************************************************/
Re-format filesystem in /home/hadoop/hadoop_home/name1 ? (Y or N) y
Format aborted in /home/hadoop/hadoop_home/name1
13/06/04 11:44:07 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at node1/127.0.0.2
************************************************************/
查看输出保证分布式文件系统格式化成功
执行完后可以到master机器上看到/home/hadoop//name1和/home/hadoop//name2两个目录。在主节点master上面启动hadoop,主节点会启动所有从节点的hadoop。
启动所有节点
启动方式1:
$ bin/start-all.sh (同时启动HDFS和Map/Reduce)
启动方式2:
启动Hadoop集群需要启动HDFS集群和Map/Reduce集群。
在分配的NameNode上,运行下面的命令启动HDFS:
$ bin/start-dfs.sh(单独启动HDFS集群)
bin/start-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容,在所有列出的slave上启动DataNode守护进程。
在分配的JobTracker上,运行下面的命令启动Map/Reduce:
$bin/start-mapred.sh (单独启动Map/Reduce)
bin/start-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容,在所有列出的slave上启动TaskTracker守护进程。
关闭所有节点
从主节点master关闭hadoop,主节点会关闭所有从节点的hadoop。
$ bin/stop-all.sh
Hadoop守护进程的日志写入到 ${HADOOP_LOG_DIR} 目录 (默认是 ${HADOOP_HOME}/logs).
${HADOOP_HOME}就是安装路径.
测试
1)浏览NameNode和JobTracker的网络接口,它们的地址默认为:
NameNode - http://node1:50070/
JobTracker - http://node2:50030/
3) 使用netstat –nat查看端口49000和49001是否正在使用。
4) 使用jps查看进程
要想检查守护进程是否正在运行,可以使用 jps 命令(这是用于 JVM 进程的ps 实用程序)。这个命令列出 5 个守护进程及其进程标识符。
5)将输入文件拷贝到分布式文件系统:
$ bin/hadoop fs -mkdir input
$ bin/hadoop fs -put conf/core-site.xml input
运行发行版提供的示例程序:
$ bin/hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
补充
Q: bin/hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar grep input output 'dfs[a-z.]+' 什么意思啊?
A: bin/hadoop jar(使用hadoop运行jar包) hadoop-0.20.2_examples.jar(jar包的名字) grep (要使用的类,后边的是参数)input output 'dfs[a-z.]+'
整个就是运行hadoop示例程序中的grep,对应的hdfs上的输入目录为input、输出目录为output。
Q: 什么是grep?
A: A map/reduce program that counts the matches of a regex in the input.
查看输出文件:
将输出文件从分布式文件系统拷贝到本地文件系统查看:
$ bin/hadoop fs -get output output
$ cat output/*
或者
在分布式文件系统上查看输出文件:
$ bin/hadoop fs -cat output/*
统计结果:
root@v-jiwan-ubuntu-0:~/hadoop/hadoop-0.20.2-bak/hadoop-0.20.2#bin/hadoop fs -cat output/part-00000
3 dfs.class
2 dfs.period
1 dfs.file
1 dfs.replication
1 dfs.servers
1 dfsadmin
HDFS常用操作
hadoop dfs -ls 列出HDFS下的文件
hadoop dfs -ls in 列出HDFS下某个文档中的文件
hadoop dfs -put test1.txt test 上传文件到指定目录并且重新命名,只有所有的DataNode都接收完数据才算成功
hadoop dfs -get in getin 从HDFS获取文件并且重新命名为getin,同put一样可操作文件也可操作目录
hadoop dfs -rmr out 删除指定文件从HDFS上
hadoop dfs -cat in/* 查看HDFS上in目录的内容
hadoop dfsadmin -report 查看HDFS的基本统计信息,结果如下
hadoop dfsadmin -safemode leave 退出安全模式
hadoop dfsadmin -safemode enter 进入安全模式
8.添加节点
可扩展性是HDFS的一个重要特性,首先在新加的节点上安装hadoop,然后修改$HADOOP_HOME/conf/master文件,加入 NameNode主机名,然后在NameNode节点上修改$HADOOP_HOME/conf/slaves文件,加入新加节点主机名,再建立到新加节点无密码的SSH连接
运行启动命令:
start-all.sh
然后可以通过http://(Masternode的主机名):50070查看新添加的DataNode
9负载均衡
start-balancer.sh,可以使DataNode节点上选择策略重新平衡DataNode上的数据块的分布
结束语:遇到问题时,先查看logs,很有帮助。
10 SHell自动安装脚本
- #!/bin/bash
- #validate user or group
- validate() {
- if [ 'id -u' == 0 ];then
- echo "must not be root!"
- exit 0
- else
- echo "---------welcome to hadoop---------"
- fi
- }
- #hadoop install
- hd-dir() {
- if [ ! -d /home/hadoop/ ];then
- mkdir /home/hadoop/
- else
- echo "download hadoop will begin"
- fi
- }
- download-hd() {
- wget -c http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/stable/hadoop-1.0.4.tar.gz -O /home/hadoop/hadoop-1.0.4.tar.gz
- tar -xzvf /home/hadoop/hadoop-1.0.4.tar.gz -C /home/hadoop
- rm /home/hadoop/hadoop-1.0.4.tar.gz
- Ln -s /home/hadoop/hadoop-1.0.4 /home/hadoop/hadoop1.0.4
- }
- #hadoop conf
- hd-conf() {
- echo "export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-openjdk-i386" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hadoop-env.sh
- echo "#set path jdk" >> /home/hadoop/.profile
- echo "export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-openjdk-i386" >> /home/hadoop/.profile
- echo "#hadoop path" >> /home/hadoop/.profile
- echo "export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop1.0.4" >> /home/hadoop/.profile
- echo "PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin" >> /home/hadoop/.profile
- echo "HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS=1" >> /home/hadoop/.profile
- #hadoop core-site.xml
- echo "<configuration>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml
- echo "<property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml
- echo "<name>fs.default.name</name>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml
- echo "<value>hdfs://hadoop-master:9000" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml
- echo "</property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml
- echo "<property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml
- echo "<name>hadoop.tmp.dir</name>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml
- echo "<value>/home/hadoop/tmp</value>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml
- echo "</property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml
- echo "</configuration>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml
- #hadoop hdfs-site.xml
- echo "<configuration>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
- echo "<property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
- echo "<name>dfs.name.dir</name>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
- echo "<value>/home/hadoop/name</value>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
- echo "</property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
- echo "<property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
- echo "<name>dfs.data.dir</name>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
- echo "<value>/home/hadoop/data</value>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
- echo "</property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
- echo "<property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
- echo "<name>dfs.replication</name>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
- echo "<value>1</value>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
- echo "</property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
- echo "</configuration>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml
- # hadoop mapred-site.xml
- echo "<configuration>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/mapred-site.xml
- echo "<property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/mapred-site.xml
- echo "<name>mapred.job.tracker</name>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/mapred-site.xml
- echo "<value>hadoop-master:9001</value>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/mapred-site.xml
- echo "</property>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/mapred-site.xml
- echo "</configuration>" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/mapred-site.xml
- #hadoop master
- echo "hadoop-master" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/masters
- #hadoop slaves
- echo "hadoop-master" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/slaves
- source /home/hadoop/.profile
- }
- hd-start() {
- hadoop namenode -format
- }
- yes-or-no() {
- echo "Is your name $* ?"
- while true
- do
- echo -n "Enter yes or no: "
- read x
- case "$x" in
- y | yes ) return 0;;
- n | no ) return 1;;
- * ) echo "Answer yes or no";;
- esac
- done
- }
- echo "Original params are $*"
- if yes-or-no "$1"
- then
- echo "HI $1,nice name!"
- validate
- hd-dir
- download-hd
- hd-conf
- else
- echo "Never mind!"
- fi
参考:
http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/ClusterSetup.html
http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/05/16/2503949.html