Albert010

摘要： 利用加密和签名同时处理，可以极大的减少计算量，非常适合在传感器中使用，并且无需考虑CA秘钥托管问题。 阅读全文

摘要： 对于小波信号处理方面的一些认识跟大家分享。 阅读全文

摘要： f压缩传感（Compressive Sensing）是一个很有意思的新的方向。它也正成为信号处理领域的“A Big Idea”。对于信号 x ∈ R N×1 ，我们可以找到它的 M 个线性测量（ LinerMeasurement）， s = Φx 。 Φ ∈ R M ×N 。这里， Φ 的每一行可以... 阅读全文

摘要： 传统思路——正交变换对于一维的信号 x ∈ R N×1 ，大多数情况下，信息是冗余的。我们可以通过正交变换的方法来压缩它。正变换： y = Ψx ， 反变换 x = Ψ H y 。这里， ΨΨ H = Ψ H Ψ = I ， Ψ ∈ C N×N ，I 是单位矩阵。对于 y ∈ C N×1 ，能量较 ... 阅读全文

摘要： 1. 首先说说自相关和互相关的概念。这 个是信号分析里的概念，他们分别表示的是两个时间序列之间和同一个时间序列在任意两个不同时刻的取值之间的相关程度，即互相关函数是描述随机信号 x(t),y(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度，自相关函数是描述随机信号x(t)在任意两个不同时刻t1... 阅读全文