继承

  1 先说下什么是经典类 什么事是新式类

     Python 2 当中类分为新式类和经典类 Python 3中全部叫新式类  python 2中如果有继承父类是object 就是新式类,继承其他类不算,但是如果继承其他类,其他类有其他了object 那就是新式类

    经典类:

    class 类名:
      pass

 

    新式类:
    class 类名(object):
      pass

 

  2 Python 2 继承,如果类是经典类,继承方式如下图

  

 

  3 Python 3 继承因为python 3 都是新式类 如果python 2是新式类也是这样的继承

   

class A(object):
    def test(self):
        print('from A')

class B(A):
    def test(self):
        print('from B')

class C(A):
    def test(self):
        print('from C')

class D(B):
    def test(self):
        print('from D')

class E(C):
    def test(self):
        print('from E')

class F(D,E):
    # def test(self):
    #     print('from F')
    pass
f1=F()
f1.test()
print(F.__mro__) #只有新式才有这个属性可以查看线性列表,经典类没有这个属性

#新式类继承顺序:F->D->B->E->C->A
#经典类继承顺序:F->D->B->A->E->C
#python3中统一都是新式类
#pyhon2中才分新式类与经典类

 

4  继承原理(python如何实现的继承)python 2中没有__mro__

python到底是如何实现继承的,对于你定义的每一个类,python会计算出一个方法解析顺序(MRO)列表,这个MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序列表,例如

>>> F.mro() #等同于F.__mro__
[<class '__main__.F'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]

 

为了实现继承,python会在MRO列表上从左到右开始查找基类,直到找到第一个匹配这个属性的类为止。
而这个MRO列表的构造是通过一个C3线性化算法来实现的。我们不去深究这个算法的数学原理,它实际上就是合并所有父类的MRO列表并遵循如下三条准则:
1.子类会先于父类被检查
2.多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查
3.如果对下一个类存在两个合法的选择,选择第一个父类

 

5 super()子类中调用父类的方法

class A(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
        print(self.name)

    def run(self):
        print('测试测试测试')
        print(self.name)


class B(A):
    def __init__(self,age):
        self.age = age
        super().__init__('王Sir')  #调用父类中的__init__方法
        #super(B,self).__init__('王Sir')  #还有另外一种调用方法,跟上面一样

    def test(self):
        super().run()      #调用父类中的run方法 self都不用写了
        print('test')

ret = B('22')
ret.run()

# 结果为:
#   王Sir
#   测试测试测试
#   王Sir

 

一 多态

多态指的是一类事物有多种形态

动物有多种形态:人,狗,猪

复制代码
import abc
class Animal(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:动物
    @abc.abstractmethod
    def talk(self):
        pass

class People(Animal): #动物的形态之一:人
    def talk(self):
        print('say hello')

class Dog(Animal): #动物的形态之二:狗
    def talk(self):
        print('say wangwang')

class Pig(Animal): #动物的形态之三:猪
    def talk(self):
        print('say aoao')
复制代码

文件有多种形态:文本文件,可执行文件

复制代码
import abc
class File(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:文件
    @abc.abstractmethod
    def click(self):
        pass

class Text(File): #文件的形态之一:文本文件
    def click(self):
        print('open file')

class ExeFile(File): #文件的形态之二:可执行文件
    def click(self):
        print('execute file')
复制代码

 

二 多态性

一 什么是多态动态绑定(在继承的背景下使用时,有时也称为多态性)

多态性是指在不考虑实例类型的情况下使用实例

 在面向对象方法中一般是这样表述多态性:向不同的对象发送同一条消息(!!!obj.func():是调用了obj的方法func,又称为向obj发送了一条消息func),不同的对象在接收时会产生不同的行为(即方法)。也就是说,每个对象可以用自己的方式去响应共同的消息。所谓消息,就是调用函数,不同的行为就是指不同的实现,即执行不同的函数。比如:老师.下课铃响了(),学生.下课铃响了(),老师执行的是下班操作,学生执行的是放学操作,虽然二者消息一样,但是执行的效果不同

 

多态性分为静态多态性和动态多态性

  静态多态性:如任何类型都可以用运算符+进行运算

  动态多态性:如下

复制代码
peo=People()
dog=Dog()
pig=Pig()

#peo、dog、pig都是动物,只要是动物肯定有talk方法
#于是我们可以不用考虑它们三者的具体是什么类型,而直接使用
peo.talk()
dog.talk()
pig.talk()

#更进一步,我们可以定义一个统一的接口来使用
def func(obj):
    obj.talk()
复制代码

二 为什么要用多态性(多态性的好处)

其实大家从上面多态性的例子可以看出,我们并没有增加什么新的知识,也就是说python本身就是支持多态性的,这么做的好处是什么呢?

1.增加了程序的灵活性

  以不变应万变,不论对象千变万化,使用者都是同一种形式去调用,如func(animal)

2.增加了程序额可扩展性

  通过继承animal类创建了一个新的类,使用者无需更改自己的代码,还是用func(animal)去调用     

复制代码
>>> class Cat(Animal): #属于动物的另外一种形态:猫
...     def talk(self):
...         print('say miao')
... 
>>> def func(animal): #对于使用者来说,自己的代码根本无需改动
...     animal.talk()
... 
>>> cat1=Cat() #实例出一只猫
>>> func(cat1) #甚至连调用方式也无需改变,就能调用猫的talk功能
say miao

'''
这样我们新增了一个形态Cat,由Cat类产生的实例cat1,使用者可以在完全不需要修改自己代码的情况下。使用和人、狗、猪一样的方式调用cat1的talk方法,即func(cat1)
'''
复制代码

 

 

三  鸭子类型

逗比时刻:

  Python崇尚鸭子类型,即‘如果看起来像、叫声像而且走起路来像鸭子,那么它就是鸭子’

python程序员通常根据这种行为来编写程序。例如,如果想编写现有对象的自定义版本,可以继承该对象

也可以创建一个外观和行为像,但与它无任何关系的全新对象,后者通常用于保存程序组件的松耦合度。

例1:利用标准库中定义的各种‘与文件类似’的对象,尽管这些对象的工作方式像文件,但他们没有继承内置文件对象的方法

 

#二者都像鸭子,二者看起来都像文件,因而就可以当文件一样去用
class TxtFile:
    def read(self):
        pass

    def write(self):
        pass

class DiskFile:
    def read(self):
        pass
    def write(self):
        pass

例2:其实大家一直在享受着多态性带来的好处,比如Python的序列类型有多种形态:字符串,列表,元组,多态性体现如下

#str,list,tuple都是序列类型
s=str('hello')
l=list([1,2,3])
t=tuple((4,5,6))

#我们可以在不考虑三者类型的前提下使用s,l,t
s.__len__()
l.__len__()
t.__len__()

len(s)
len(l)
len(t)

封装(实际封装python中的封装只是一个约定)
第一个层面的封装:类就是一个袋子,这就是一种封装
第二个层面的封装:类中定义私有的,只有类内部使用,外部无法访问(比如_(杠) __(杠杠) )
class hj:
_arg = 'world' #封装
__kws = 'kws' #封装
def __init__(self):
print(self._arg) #内部调用一个下划线的封装
print(self.__kws) #内部调用两个下划线的封装

#提供封装访问函数让外部可以使用
def get(self):
print(self.__kws)

h = hj()
print(h._arg) #一个下划线的封装 外部是可以调用的
#print(h.__kws) #两个下划线的封装 外部是无法调用的(其实是可以调用的,只不过python给你做个一个重名的操作(_hj__kws))
h.get()
 
posted on 2018-05-17 10:01  Python哥  阅读(9143)  评论(2编辑  收藏  举报