英智未来 - 博客园

2024年4月

摘要：去年，百川智能发布号称全球最长的上下文窗口大模型Baichuan2-192K，一次性可输入35万字，超越GPT-4。今年3月，Kimi智能助手宣布在上下文窗口技术上突破200万字。紧追其后，国内各大互联网巨头纷纷布局升级自家大模型产品，360智脑正式内测500万长文本处理能力功能，阿里宣布通义千阅读全文

posted @ 2024-04-15 09:35 英智未来阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑

免费试用！英智未来BayStone平台提供高性能算力服务

摘要：英智未来BayStone人工智能公共服务平台聚焦全球高端算力资源，提供基于英伟达HGX1系列GPU算力服务，现面向所有政企和科研机构提供现货算力资源服务。点击申请试用 BayStone平台通过全球算力资源调度，帮助用户高效使用高端算力资源，为各类计算任务提供强大的算力保障，助推用户高效、低成本完成大阅读全文

posted @ 2024-04-08 16:57 英智未来阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑

又一AI工具开源！企业应该如何搭上这趟AI快车

摘要：大模型技术在近两年来飞速发展，企业对大模型的认知更加理性、务实。大模型本身不会直接产生价值，但在大模型基础架构之上开发出的AI应用，带来技术创新及业务增长，成为企业真正关心的问题。基于大模型开发的又一个AI工具诞生！最近，普林斯顿基于GPT4基础上，开发出开源版本的AI代码生成工具——SWE-a 阅读全文

posted @ 2024-04-03 16:54 英智未来阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年3月

等你有了10000 块 H100 GPU再来找我！

摘要：近日有媒体报道，AI问答引擎Perplexity的创始人兼首席执行官Srinivas 在《Invest Like The Best》播客节目中说：“我试图从Meta聘请一位非常资深的研究员，你知道对方怎么回应吗？——等你有了10000 块 H100 GPU再来找我。” 虽然只是一则招聘吐槽，但也表明阅读全文

posted @ 2024-03-28 16:27 英智未来阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑

GTC大会干货：8位大佬对Transformer起源和未来发展的探讨

摘要：在2024年的GTC大会上，黄仁勋特邀Transformer机器语言模型的七位创造者，共同探讨Transformer模型的过去、现在与未来。他们一致认为，尽管Transformer已经成为现代自然语言处理领域的基石，但这个世界仍然需要超越Transformer的新颖架构，能够引领我们到达新的性能高度阅读全文

posted @ 2024-03-22 17:37 英智未来阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑

英伟达GTC大会看点：Blackwell芯片、推理微服务NIM、人形机器人

摘要：北京时间3月19日，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在美国加州圣何塞SAP中心拉开了GTC大会帷幕，这是时隔5年重回线下的会议，现场吸引了11000多名与会者。大会上黄仁勋演讲了长达120分钟的主题分享《见证AI的变革时刻》，并发布了最新技术Blackwell 架构、NIM微服务、Omniverse 阅读全文

posted @ 2024-03-21 16:56 英智未来阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑

英伟达CEO黄仁勋：10年内算力将提升100万倍

摘要：过去10年AI的算力增加了100万倍，未来10年，英伟达还会把深度学习的计算能力再提高100万倍，让AI计算设备不断训练、推理、学习、应用，并持续改进，未来不断将超级 AI 转变为现实，NVIDIA英伟达CEO黄仁勋表示，未来不断推动技术进步，将计算的边际成本降低到接近零，让更多人使用上AI算力。阅读全文

posted @ 2024-03-12 15:34 英智未来阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年2月

AI纳入义务教育！教育部公布184个中小学人工智能教育基地

摘要： 2月20日，教育部公布了184个中小学人工智能教育基地的名单，AI学习已经正式走进基础教育阶段。生成式人工智能系统在不断发展，全世界都在关注生成式人工智能对知识和创新经济的影响，人工智能技术引发的产业机构改革，导致人才供需结构的调整，这对高校人才培养理念提出来新的要求。学校是知识和创新工作的中心，阅读全文

posted @ 2024-02-27 16:44 英智未来阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年1月

生成式AI技术有哪些应用场景

摘要：生成式AI是简化创意人员、工程师、研究人员、科学家等工作流程的有力工具，其使用案例和可能性涵盖所有行业和个人。生成式AI模型可以接收文本、图像、音频、视频和代码等输入，并将新内容生成成上述任何形式。例如，它将文本输入转换为图像，将图像转换为歌曲，或将视频转换为文本。目前生成式AI流行的应用：语阅读全文

posted @ 2024-01-12 17:03 英智未来阅读(57) 评论(0) 推荐(0) 编辑

生成式AI入门指南

摘要：生成式人工智能技术使各类内容创作变得更加便捷，它能够接收多种形式的输入，如文字、图片、音频、动画、三维模型等，并据此生成全新的原创作品。生成式AI的定义生成式AI模型通过神经网络辨识现有数据中的规律和架构，从而创造出新的独特内容。这类模型的突破性进展之一在于，它们可以运用无监督或半监督学习等不同阅读全文

posted @ 2024-01-12 16:53 英智未来阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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