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摘要： pip 是 Python 的官方包管理工具，用于从 Python Package Index (PyPI) 安装和管理软件包。作为 Python 生态系统的基石，pip 解决了依赖管理、版本控制和包分发的核心问题。阅读全文

posted @ 2025-09-29 23:44 aaooli 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)

摘要： Conda 是一个开源的包管理系统和环境管理系统，主要用于Python项目，但也支持其他编程语言。阅读全文

posted @ 2025-09-25 00:59 aaooli 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)

摘要： LoRA 阅读全文

posted @ 2025-09-20 17:03 aaooli 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)

摘要： RoPE通过旋转变换将位置信息优雅地编码到Query和Key向量中，实现了绝对位置编码的简洁性和相对位置编码的表达力。阅读全文

posted @ 2025-09-20 15:04 aaooli 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

摘要： Pathlib 是 Python 3.4+ 中引入的面向对象的文件系统路径处理库，提供了比传统 os.path 更直观、更 Pythonic 的方式来处理文件路径和文件系统操作。阅读全文

posted @ 2025-09-20 00:24 aaooli 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)

摘要： CSV (Comma Separated Values) 是电子表格和数据库中最常见的数据交换格式。Python 的 csv 模块提供了读写 CSV 文件的功能，支持多种 CSV 变体和自定义格式。阅读全文

posted @ 2025-09-19 23:43 aaooli 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)

摘要： Weight Decay（权重衰减）是深度学习中重要的正则化技术，通过在训练过程中对模型权重施加惩罚，防止过拟合，提升模型泛化能力。阅读全文

posted @ 2025-09-19 19:10 aaooli 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)

摘要：优化器（Optimizer）是深度学习训练过程中用于更新模型参数的核心组件。在训练神经网络时，我们需要通过反向传播计算损失函数相对于模型参数的梯度，然后使用优化器根据这些梯度来更新参数，以最小化损失函数。阅读全文

posted @ 2025-09-19 11:55 aaooli 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)

摘要：学习率调度器（Learning Rate Scheduler）是PyTorch中用于在训练过程中自动调整学习率的工具。它允许我们根据训练的进度动态地改变学习率，从而实现更高效的训练过程。通常在训练初期使用较大的学习率以快速收敛，在训练后期降低学习率以精细调优。阅读全文

posted @ 2025-09-19 11:47 aaooli 阅读(84) 评论(0) 推荐(0)

摘要： __init__.py是一个特殊的 Python 文件，通常位于包（package）目录中。它的存在将一个普通目录标识为 Python 包，使得该目录可以被 Python 解释器识别并作为模块进行导入。阅读全文

posted @ 2025-09-18 19:21 aaooli 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)