Hadoop学习笔记之四：HDFS客户端

HDFS的客户端核心是DFSClient类，所有使用HDFS的客户端都会持有一个DFSClient对象，或通过持有一个DistributedFileSystem对象间接使用DFSClient；

DFSClient通过ClientProtocol向NameNode进行元数据请求；

当需要进行数据请求时，DFSClient会通过访问的类型（读、写）分别构造DFSInputStream、DFSOutputStream对象；这两个类通过ClientDatanodeProtocol与Datanode进行RPC通信，并通过DatanodeInfo、LocatedBlock对象访问某个Datanode上的某个Block；

写数据前，DFSClient生成相应的Lease信息，添加到LeaseChecker中，由LeaseChecker定期（LEASE_SOFTLIMIT_PERIOD / 2，默认半分钟）进行renew，保证写操作可持续进行；

写数据时，DFSOutputStream通过DataStreamer线程将数据pipeline到指定的多个Datanode上；DataStreamer以Packet为单位进行数据写请求，并通过ResponseProcessor线程处理对Datanode返回的相应Packet的响应；

HDFS写详解

block、packet与chunk

在DFSClient写HDFS的过程中，有三个需要搞清楚的单位：block、packet与chunk；

• block是最大的一个单位，它是最终存储于DataNode上的数据粒度，由dfs.block.size参数决定，默认是64M；注：这个参数由客户端配置决定；
• packet是中等的一个单位，它是数据由DFSClient流向DataNode的粒度，以dfs.write.packet.size参数为参考值，默认是64K；注：这个参数为参考值，是指真正在进行数据传输时，会以它为基准进行调整，调整的原因是一个packet有特定的结构，调整的目标是这个packet的大小刚好包含结构中的所有成员，同时也保证写到DataNode后当前block的大小不超过设定值；
• chunk是最小的一个单位，它是DFSClient到DataNode数据传输中进行数据校验的粒度，由io.bytes.per.checksum参数决定，默认是512B；注：事实上一个chunk还包含4B的校验值，因而chunk写入packet时是516B；数据与检验值的比值为128:1，所以对于一个128M的block会有一个1M的校验文件与之对应；

写过程中的三层buffer

写过程中会以chunk、packet及packet queue三个粒度做三层缓存；

• 首先，当数据流入DFSOutputStream时，DFSOutputStream内会有一个chunk大小的buf，当数据写满这个buf（或遇到强制flush），会计算checksum值，然后填塞进packet；
• 当一个chunk填塞进入packet后，仍然不会立即发送，而是累积到一个packet填满后，将这个packet放入dataqueue队列；
• 进入dataqueue队列的packet会被另一线程按序取出发送到datanode；（注：生产者消费者模型，阻塞生产者的条件是dataqueue与ackqueue之和超过一个block的packet上限）

用图表示如下：

文件的可见性

写一个新文件时，文件元数据在NameNode上以一个临时的INode结构（INodeFileUnderConstruction）存储，这种文件是不可见的，即进行list操作不会被显示。

如果开始写入数据，即产生了block，则这个文件也不能被其它客户端创建。但这是一种临时状态，如果当前创建这个文件的客户端出现异常，该文件迟早会离开不可见状态，该名字空间不会被浪费。

在以下几种情况下，文件会变得可见：

• 文件创建完成，关闭文件；
• 文件写完了一个block；这时虽然文件可见，但数据仅可见已经完成的block；
• 客户端异常关闭，1小时（见Lease（租约）的“租约释放”部分）后该文件可见；或在1分钟后，虽然该文件仍不可见，但可以进行追加数据；此后文件的可见性由新的客户端行为决定；

注：未关闭、已经写入数据但未完成一个block的文件，在原客户端异常关闭后的1分钟内处于不可见不可写状态；



数据可见性与sync

DFSOutputStream提供sync接口，然而其无法做到通常sync需要达到的数据可见性要求，即语义不同，为此，hadoop 0.23以后该接口改名为hflush。

在写数据过程中，上层的写请求数据不断进入三层缓存；如果这时上层请求了一个sync操作，则当前缓存内的所有数据会要求立即向下flush，这个意思是：

• buf中的数据立即完结成一个chunk，填塞到当前正在写的packet中；
• 当前的packet立即进入dataqueue队列，等待被发送；

每个packet都有一个递增的序列号，sync请求会阻塞等待直到ackqueue中包含了该序列号，即该packet得到了应答才会返回；如果当前正在写的block还没有被NameNode记录过（在edits中），则请求返回前还会要求NameNode将该block进行记录。

因为没有要求DataNode做任何的数据刷新操作，因而不保证数据可见；