张梓寒

事件抽取论文综述-A Survey on Deep Learning Event Extraction: Approaches and Applications

摘要： A Survey on Deep Learning Event Extraction: Approaches and Applications 1）发表信息： https://arxiv.org/abs/2107.02126 Qian Li, Jianxin Li, Member, IEEE, Ji 阅读全文

posted @ 2023-05-29 14:52 张梓寒阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑

正则化方法(Regularization)

摘要：本文前2节简要介绍正则化，3至7节介绍常用正则化方法一、正则化是什么 1.经验风险和结构风险经验风险最小化（Empirical Risk Minimization，ERM）准则：模型f(x)关于训练数据集的平均损失称为经验风险或经验损失： $$R_{emp}(f)=\frac{1}{N}\su 阅读全文

posted @ 2023-05-29 13:57 张梓寒阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑

集成学习（Ensemble learning）

摘要： 1.集成学习简介集成学习是通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，这些学习器被称为“个体学习器”，不同的个体学习器和这些个体学习器的不同的集成方式决定了不同的集成学习方法。如果个体学习器都是从某一种学习算法从训练数据中产生，则称这样的集成学习是同质的，此时的个体学习器也称作基学习器，相应的学阅读全文

posted @ 2022-06-07 13:40 张梓寒阅读(1594) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习里的信息论

摘要：一.信息量信息论背后的原理是：从不太可能的事件中，能学到更多的信息，发生概率越小的事件信息量越大，独立事件包含额外的信息信息量又译为信息本体，由克劳德·香农提出，用来衡量单一事件发生时所包含的信息量多寡。它的单位是bit,或是nats。信息量是指一个事件所能够带来的信息的多少，这个事件发生的概率阅读全文

posted @ 2022-03-24 16:28 张梓寒阅读(607) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据挖掘中的常见数据预处理方法总结

摘要：一.基本概念为什么需要数据预处理：现实世界中数据大体上都是不完整，不一致的脏数据，无法直接进行数据挖掘，或挖掘结果差强人意。为了提高数据挖掘的质量产生了数据预处理技术数据：数据对象及其属性的集合属性值是分配给属性的数字或符号属性和属性值的区别 – 相同的属性可以映射到不同的属性值 – 不同阅读全文

posted @ 2022-01-05 13:54 张梓寒阅读(1938) 评论(0) 推荐(0) 编辑

常见聚类算法总结

摘要：一.关于聚类什么是聚类：聚类(Clustering)是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。也即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同类数据尽量分离。什么不是聚类： ● 监督分类阅读全文

posted @ 2022-01-04 20:36 张梓寒阅读(3589) 评论(0) 推荐(0) 编辑

哈工大知识图谱(Knowledge Graph)课程概述

摘要：一.什么是知识图谱知识（Knowledge）可以理解为精炼的数据，知识图谱(Knowledge Graph)即是对知识的图形化表示，本质上是一种大规模语义网络（semantic network） – 富含实体(entity)、概念(concepts) 及其之间的各种语义关系 (semanti 阅读全文

posted @ 2021-10-19 11:39 张梓寒阅读(3341) 评论(0) 推荐(2) 编辑

机器学习的入门指南，李宏毅2021机器学习课程知识点框架(从深度学习开始了解机器学习）

摘要：一.什么是机器学习在开始正式的学习之前，可能需要先了解几个概念，机器学习(Machine Learning简称ML），人工智能(Artificial Intelligence简称AI)和深度学习(Deeping Learning简称DL)，人工智能顾名思义通过人工的方式实现机器的智能，是最终要达到阅读全文

posted @ 2021-10-07 19:57 张梓寒阅读(1715) 评论(1) 推荐(3) 编辑

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