《数字图像处理与机器学习》读书小结

      读这本书，前后算作一次半吧。第一次读时，到了第八课的形态学处理部分时荒弃了，当时也没有养成做笔记的习惯，导致最后不了了之。后来在去年12月份左右重新捡起这本书，并且坚持在阅读的同时多看源码多做笔记，最终于4月底完成阅读与学习。

      目前我对这本书的看法是，着重介绍灰度图像处理的基础知识，包括基本的bmp文件的读取，到图像的基本操作（点运算、几何变换）、空间域、频率域处理（滤波、锐化等）、特征提取（边缘检测、霍夫变换等），再到得到图像特征后简单引申至图像识别方面；识别方面着重介绍了神经网络和SVM两种模型并给出实例（基本上是看着目录回忆了一次，哈哈）。

      个人觉得这是一本很好的入门教材，因为在介绍知识点的同时也给出VC++或者matlab的编程实例。可能是天资愚钝，我在了解一个抽象计算时必须通过实例理解它是如何编程实现的，所以这本书就十分对我的口味了。通过阅读书中提供的VC++源码，了解如何自己实现图像的一些变换过程，然后抽时间自己实现一些书中没有的小功能，还是有一定的成就感的，哈哈。

      最后书中给出的一个使用MFC实现的BP神经网络识别字符的案例，感觉看完源码还是挺有收获的，自己尝试用它识别字母，在对图像大小有比较严格要求的条件下也有比较好的效果。

      SVM方面，书中着重介绍了建立该模型的思想和参数选取对分类结果的影响，实现方面则使用了Matlab。

      不过有一点局限就是书中主要针对的是灰度图，但是大多项目中遇到的是彩色图，加上目前更流行opencv等软件工具包，我觉得后面需要继续学习opencv方面的知识和应用了。希望几个月后的自己能够对现在定下的目标负责~

      这本书我是有纸质档的（支持作者的劳动成果），不过为了阅读方便也在网上下载了pdf版本，这里把资源上传一下；同时也把自己的读书笔记上传下，算是作为学习的一种记录。

      相关资源见百度云盘：链接：http://pan.baidu.com/s/1kVbpUSZ 密码：7qls