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posted @ 2017-08-30 09:53 codesnippet.info 阅读(403) 评论(0) 编辑
摘要: 前言 本文根据实际项目撰写,由于项目保密要求,源代码将进行一定程度的删减。 本文撰写的目的是进行公司培训,请勿以任何形式进行转载。 由于是日语项目,用到的分词软件等,在中文任务中需要替换为相应的中文分词软件。例如结巴分词 : https://github.com/fxsjy/jieba 前提知识和术阅读全文
posted @ 2017-08-23 09:43 codesnippet.info 阅读(376) 评论(0) 编辑
摘要: 【以前的文章】最后一公里极速配送 阿里云算法大赛总结 总结一下新的教训 1.由于都是NP难题,获得最优解用常规的方法非常困难,对于不是算法科班出身的人来说,首先应该到网络上寻找一下论文,是否有一些好的经验。 2.保持平常心,这种比赛获奖很困难,生活还是要和往常一样,只是将空余的时间给做比赛 3.每一阅读全文
posted @ 2017-08-01 10:53 codesnippet.info 阅读(835) 评论(3) 编辑
摘要: 随着iOS11的发布,苹果公司也正式加入了机器学习的战场。在新的iOS11中内置了CoreML,虽然还是Beta版本,但是功能已经非常强大了。 在这个CoreML库里面,已经集成了一些训练好的模型,可以在App中直接使用这些模型进行预测。 下面是苹果对于Core ML的介绍。 CoreML让你将很多阅读全文
posted @ 2017-06-06 09:51 codesnippet.info 阅读(3297) 评论(1) 编辑
摘要: 本人只是出于兴趣研究这个话题,本人并非学者,或者从业者,所以可能在写作中出现技术上的硬伤,请各位指正。 本文可能根据业界最新进展进行更新, 欢迎来评论中进行交流和研究。 本文所引用的资料将严格标明出处和版权。本文首发于简书平台,博客园和本人公众号,请勿转载 卷积神经网络在图像识别领域无限风光,通过一阅读全文
posted @ 2017-04-05 11:38 codesnippet.info 阅读(5623) 评论(1) 编辑
摘要: 瓶颈 任何事物的发展都会遇到瓶颈。半导体业界的摩尔定律在很长的一段时间里面一直是有效的,但是在近几年也快走到尽头了。 机器学习在AlphaGo战胜人类棋手之后,名声大噪,我也是在那次比赛之后开始研究机器学习的。机器学习这项技术是不是有一个天花板,这个天花板在哪里,我们现在的技术发展离开这个天花板到底阅读全文
posted @ 2017-03-31 10:13 codesnippet.info 阅读(700) 评论(1) 编辑
摘要: 机器学习,从本质上讲,就是一种经验的总结。 例如,“山雨欲来风满楼”,山里面下大雨之前会刮大风,就是一种经验的总结。当然,这也不是100%准确的事情,只是从概率上看,刮风之后下雨的可能性是最大的。 机器学习模型,我们追求的也就是,这个模型看上去是最靠谱的,最接近我们观察到的事实的。换句话说,我们通过阅读全文
posted @ 2017-03-23 11:41 codesnippet.info 阅读(549) 评论(0) 编辑
摘要: 最近在写机器学习的白话系列主题文章,突然有人问我,机器学习到底有什么用,如何才能用到实际生活中。我觉得很有必要停下脚步,来认真思考一下这个问题:机器学习,包括深度学习,自然语言处理,如何真正应用到实际生活中去。希望大家能够踊跃讨论。 说到机器学习,最出名的无非就是Google的AlphaGo这样的项阅读全文
posted @ 2017-03-22 19:57 codesnippet.info 阅读(521) 评论(0) 编辑
摘要: 在机器学习里面,有一大类叫做神经网络。神经网络里面,大名鼎鼎的有卷积神经网络CNN,循环神经网络RNN。其中,卷积神经网络在图形图像处理方面,有着很出色的成果。例如识别图像的功能,通过基于CNN的深度学习技术,现在机器已经可以识别出很多东西了。下面这个图是电视剧《三生三世 十里桃花》的剧照,使用Te阅读全文
posted @ 2017-03-22 10:11 codesnippet.info 阅读(859) 评论(1) 编辑
摘要: 从去年开始,陆陆续续学习了大半年的机器学习,现在是时候做个总结了。 在以往的编程经验里面,我们需要对于输入有一个精确的,可控制的,可以说明的输出。例如,将1 + 1作为输入,其结果就是一个精确的输出 2 。并且不论怎么调整参数,都希望结果是2,并且能够很清楚的说明,为什么结果是2,不是3。这样的理念阅读全文
posted @ 2017-03-18 09:38 codesnippet.info 阅读(1806) 评论(9) 编辑