分享自己的超轻量级高性能ORM数据访问框架Deft
Deft 简介
Deft是一个超轻量级高性能O/R mapping数据访问框架，简单易用，几分钟即可上手。
Deft包含如下但不限于此的特点：
1、按照Transact-SQL的语法语义风格来设计，只要调用者熟悉基本的Transact-SQL语法即可瞬间无忧开码，大大降低了学习Deft的成本，甚至零成本。
2、性能十分不错（个人觉得易用性很重要，只要性能不拖后腿就好了），通过缓存+Emit反射IDataReader，极速获取List<T>。
3、强大的查询功能，支持使用Lambda表达式任意组装where条件,支持各种各样的运算符和括号优先级，支持给查询字段取别名。
4、支持SQLServer、MySQL、Oracle、SQLite等多数据库类型，同时也支持一个业务系统里面存在多个数据库。
5、支持事务、分页查询、排序等。
6、支持like,in等sql操作符，支持avg,count,max,min,sum等sql函数。
7、颜值高，整套语法接口设计的十分巧妙，支持Lambda 表达式，链式编程，任意组装sql，极度美观。
8、支持手写sql， List<T> Select<T>(string sql)。
9、各种映射能力，包括任意查询的结果映射，支持dynamic。
10、实体类非常简单，手写即可，不需要借助工具，也没有特性标记或者继承BaseEntity等杂七杂八的东西。
11、参数化赋值，防止sql注入。
12、开放DbHelper，满足特定使用场景（比如考勤报表），可以直接执行成百上千行的复杂sql。
13、对象化操作，编译时检查。使用Lambda 表达式做写入操作时，只会对表达式指定的字段做写入操作。
14、调用代码极其简单，干净清爽，可读性强，方便维护。
15、对外抛出OnDbExecute事件，调用方可自行处理日志埋点、sql监控等。
16、开发效率快，基本无配置，无工具支持也可以开发。
17、超轻量、体积小。
18、......等您来发现
不需要xxx入门系列，不需要xxx开发文档，不需要xxx使用教程，不需要繁琐的配置，不需要晦涩难懂的使用方式，不需要xxx。。。一切从简。
因为Deft的设计使用初衷就是一个初学者花30秒钟配置数据库连接信息，然后花3分钟扫一眼和Transact-SQL极度相似的链式语法就可以做到对数据库的访问。
编译后的Release版本只有59KB
为什么叫Deft？
Deft 核心类介绍
Deft共计有4个核心类
Jugg 用于对外提供ORM核心方法的静态类
JuggContext 用于对外提供ORM核心方法的实例类
JuggDbHelper 用于数据库访问的帮助类
JuggConfig 用于设置一些配置项的静态类
Jugg一词来源于游戏中的剑圣，是一个敏捷且攻击属性都很强的战斗英雄
Deft 3分钟即可上手使用
实体类
public class UserInfo { public Int32 Id { get; set; } public String Name { get; set; } public Byte? Age { get; set; } public Byte? Sex { get; set; } public String Email { get; set; } public String Address { get; set; } public String Remark { get; set; } public Object Test { get; set; } //无意义字段 }
.config文件中配置数据库连接信息
硬编码也可以配置数据库连接信息，遵守约定大于配置
JuggConfig.DefaultDbConCfg = new ConnectionStringSettings { ProviderName = "System.Data.SqlClient", ConnectionString = "server=.;database=Northwind;integrated security=SSPI" };
强大灵活且易用的语法
//简单查询 var list = Jugg.Select<UserInfo>().Query(); //查询指定的几个字段 list = Jugg.Select<UserInfo>(x => x.Name).Query(); list = Jugg.Select<UserInfo>(x => new { x.Id, x.Name, x.Email }).Query(); //查询的时候，给字段取别名 list = Jugg.Select<UserInfo>(x => new { UserId = x.Id, UserName = x.Name, x.Email }).Query(); //查询的时候取表别名，订单拆表，查询2016年8月份的订单 list = Jugg.Select<Order>(). From("Order_201608"). Where(x => x.Id != null). OrderBy(x => x.Id). GetPage(8, 50). Query(); //带简单where条件 int idParameter = 23; list = Jugg.Select<UserInfo>().Where(x => x.Id != idParameter).Query(); //强大的查询功能，任意组装where条件 int[] aryId = { 1, 2, 3 }; list = Jugg.Select<UserInfo>(). Where(x => x.Id != null && // where Id is not null (x.Age > 18 || x.Email == null) && // and ( Age>18 or Email is null ) x.Id.ToString().Contains("8") && // and Id like '%8%' aryId.Contains(x.Id) && // and Id in (1,2,3) x.Name.StartsWith("张") && // and Name like '张%' x.Remark.EndsWith("test") && // and Remark like '%test' x.Email.Contains("@qq.com") || // and Email like '%@qq.com%' x.Address != null // or Address is not null ). Query(); //排序 list = Jugg.Select<UserInfo>().Where(x => x.Id > 0).OrderBy(x => x.Id).Query(); list = Jugg.Select<UserInfo>(). Where(x => x.Id > 0). OrderByDesc(x => x.Id). Query(); //分页查询 list = Jugg.Select<UserInfo>(). Where(x => x.Id != null && (x.Age > 18 || x.Email == null)). GetPage(). //查询第1页，每页记录数读取JuggConfig.PageRecordCount配置的值 Query(); list = Jugg.Select<UserInfo>(). GetPage(5, 80). //查询第5页，每页80条记录 Query(); //查询某一个范围的记录 list = Jugg.Select<UserInfo>(). GetRange(337, 100). //查询第337~437条记录 Query(); //手写sql查询，支持dynamic映射 List<dynamic> listDynamic = Jugg.Select("select * from UserInfo where Id>99;"); list = Jugg.Select<UserInfo>("select * from UserInfo where Id>99;"); listDynamic = Jugg.GetPage("select * from UserInfo where Id>99;"); list = Jugg.GetPage<UserInfo>("select * from UserInfo where Id>99;"); listDynamic = Jugg.GetRange("select * from UserInfo where Id>99;"); list = Jugg.GetRange<UserInfo>("select * from UserInfo where Id>99;"); //单条记录查询 var u = Jugg.Find<UserInfo>(x => x.Id == 0); u = Jugg.Single<UserInfo>(x => x.Id == 239); //根据条件判断记录是否存在 bool b = Jugg.Exists<UserInfo>(x => x.Id == 105); //Max 函数返回一列中的最大值。null 值不包括在计算中。 int uid = Jugg.Max<UserInfo>(x => x.Id).Query<int>(); //Min 函数返回一列中的最小值。null 值不包括在计算中。 uid = Jugg.Min<UserInfo>(x => x.Id).Where(x => x.Id > 1000).Query<int>(); //Avg 函数返回数值列的平均值。null 值不包括在计算中。 int age = Jugg.Avg<UserInfo>(x => x.Age).Query<int>(); //Sum 函数返回数值列的总数（总额）。 age = Jugg.Sum<UserInfo>(x => x.Age).Query<int>(); //Count(*) 函数返回表中的记录数。 int count = Jugg.Count<UserInfo>().Query<int>(); //Count(column_name) 函数返回指定列的值的数目（null 不计入）。 count = Jugg.Count<UserInfo>(x => x.Name).Query<int>(); //增删改 int id = Jugg.Insert(new UserInfo { Name = "张三" });//根据传入的对象来新增 id = Jugg.Insert<UserInfo>(x => new { x.Name, x.Age }, "李四", 18);//根据Lambda 表达式，只新增指定的字段 int affectedRowsNum = Jugg.Delete(new UserInfo { Id = 668 });//根据传入对象的Id删除 affectedRowsNum = Jugg.Delete<UserInfo>().Where(x => x.Id == 23 && x.Name != null).Execute();//根据where条件删除 affectedRowsNum = Jugg.Delete<UserInfo>().Execute();//全表删除 affectedRowsNum = Jugg.Update(new UserInfo { Id = 569, Name = "张三update" });//根据传入的对象来更新 affectedRowsNum = Jugg.Update<UserInfo>(x => new { x.Name }, "张三"). Where(x => x.Id == 23).Execute();//根据Lambda 表达式，只更新指定的字段 //通过JuggContext上下文来执行事务 using (JuggContext context = new JuggContext()) { try { context.BeginTransaction(); id = context.Insert<UserInfo>(a => new { a.Name, a.Email, a.Age }, "张三", "123456@qq.com", 22); int r1 = context.Update<UserInfo>(x => new { x.Name }, "张三98261571"). Where(x => x.Id == id). Execute(); int r2 = context.Delete<UserInfo>(). Where(a => a.Id == id). Execute(); bool r3 = context.Exists<UserInfo>(x => x.Id == id); if (id > 0 && r1 == 1 && r2 == 1 && !r3) { context.Commit(); } else { context.Rollback(); } } catch { context.Rollback(); } }
其他可选的配置参数
JuggConfig.Debug = true;//开启调试，默认是未开启 //添加类型无效值，用于过滤不必要的字段 JuggConfig.PropertyTypeInvalidValue.Add(typeof(byte), default(byte)); JuggConfig.PropertyTypeInvalidValue.Add(typeof(int), default(int));//public int Age { get; set; }，如果属性值为0，则会被Deft自动忽略 JuggConfig.DefaultPrimaryKeyColumnName = "Id";//设置主键名称，默认是 Id JuggConfig.DeftDbConStrKeyName = "DeftDbCon";//配置.config文件中connectionStrings的key，Deft会自动去加载，默认是DeftDbCon //硬编码配置数据库连接对象 JuggConfig.DefaultDbConCfg = new ConnectionStringSettings { ProviderName = "System.Data.SqlClient", ConnectionString = "server=.;database=Northwind;integrated security=SSPI" }; JuggConfig.PageRecordCount = 50;//设置分页的每页记录数，默认是50 JuggDbHelper.OnDbExecute += OnDbExecute;//数据库执行事件，必须先通过设置JuggConfig.Debug开启调试模式才会起效果，默认是订阅的 static void OnDbExecute(DbConnection con, string sql, DbParameterCollection dbParameters) { //TODO sql日志埋点 string dbParamsStr = null; foreach (DbParameter item in dbParameters) { dbParamsStr += string.Format("{0}:{1} ", item.ParameterName, item.Value); } Console.WriteLine(string.Format("{0}{1}{2}{1}", sql, Environment.NewLine, dbParamsStr)); }
性能测试
Deft还有很多不足之处，希望大家多给些意见和需求，cnblogs社区的热度是我强劲的动力。
多表语法的设计和解析早就已经完成了，另外多表mapping还在优化中，暂时没有开放。
关于多表语法设计请前往我的另一篇技术博文：http://www.cnblogs.com/StrangeCity/p/4795117.html
谢谢大家的支持，打算自己用，不再放出来了。是否开源纯属个人意愿，无关个体对错，望谅解！
