随笔分类 - Spark
摘要:概述 Accumulator即累加器,与Mapreduce counter的应用场景差不多,都能很好地观察task在运行期间的数据变化,Spark中的Accumulator各task可以对Accumulator值进行累加,但是最终的返回值只能在Driver端获取,同时原生支持Int和Double类型
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摘要:摘要 在Spark中,有Yarn-Client和Yarn-Cluster两种模式可以运行在Yarn上,通常Yarn-Cluster适用于生产环境,而Yarn-Clientr更适用于交互,调试模式,以下是它们的区别 Spark插拨式资源管理 Spark支持Yarn,Mesos,Standalone三种
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摘要:摘要: RDD:弹性分布式数据集,是一种特殊集合 ‚ 支持多种来源 ‚ 有容错机制 ‚ 可以被缓存 ‚ 支持并行操作,一个RDD代表一个分区里的数据集RDD有两种操作算子: Transformation(转换):Transformation属于延迟计算,当一个RDD转换成另一个RDD时并没有立即进行
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摘要:摘要: RDD:弹性分布式数据集,是一种特殊集合 ‚ 支持多种来源 ‚ 有容错机制 ‚ 可以被缓存 ‚ 支持并行操作,一个RDD代表一个分区里的数据集 RDD有两种操作算子: Transformation(转换):Transformation属于延迟计算,当一个RDD转换成另一个RDD时并没有立即进
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摘要:摘要: Sprak Streaming属于Saprk API的扩展,支持实时数据流(live data streams)的可扩展,高吞吐(hight-throughput) 容错(fault-tolerant)的流处理。可以接受来自KafKa,Flume,ZeroMQ Kinesis Twitter
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摘要:一旦用户的应用打包后,就可以使用bin/spark-submit脚本来启动,此脚本就会为Spark和它的依赖安排配置环境变量,还支持不同的集群管理和部署模式:
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