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IBM、京东、携程、eBay 的 OpenStack 云

我所了解的 IBM、京东、携程、eBay 的 OpenStack 云

参加过几次 OpenStack meetup 活动,听过这几家公司的Architect 讲他们公司的 OpenStack产品。本文试着凭借影响加网络搜索,按照自己的理解,对这些公司的 OpenStack 产品和使用做个大概的比较。一家之言而已。

1.IBM 的 OpenStack 云

IBM 现在把 Cloud 做为公司几大战略之一,其中 IAAS 是 OpenStack + Soft Layer,所以 OpenStack 处在一个非常重要的为止。IBM 有一个相当大的(100+)团队在开发基础的 OpenStack 架构 Cloud Manager with OpenStack,N 多的团队在开发基于 OpenStack 的产品,比如 IBM SmartCloud Orchestrator

IBM 官方网站中介绍的产品特点如下:

  • Improves data center efficiency, responsiveness and time to value 提高数据中心效率,快速响应和缩短价值产出周期
  • Backed by enterprise-grade service and support。 企业级服务和支持,使用 DB2 做为 database等。
  • Manages virtualization of System x, BladeCenter, NeXtScale System, IBM PureFlex System and Flex System resources
  • Multi-hypervisor support, including VMware vSphere (ESXi), Microsoft Hyper-V and Linux KVM, provides flexibility and consistency from a single management point。多 Hypervisor 支持,包括 zVM,PowerVM 等IBM自己的 Hypervisor。
  • Simple to deploy and easy to use; works with new or existing infrastructure 简单快速的部署
  • Optimized with automation, security and resource sharing, and built-in metering 自动化、安全、监控
  • Cost-effective solution for enterprise private clouds and service providers looking to offer Infrastructure as a Service 高性价比

关于IBM OpenStack 产品的几点个人之见:

(1)IBM 在 OpenStack 项目启动时做为8个白金会员之一,占据了非常好的位置,但是发展到现在,从IBM 在 Community 中的 Core member 的数量和核心功能的贡献可以看出,IBM并没有发展出一个好的位置。我认为这是令人失望的。Cinder driver 也许是为数不多的亮点之一。

来看看Icehouse 里面IBM的贡献,它排名第二:

但是Juno版本里面,按照 LOC 排名,IBM贡献排名下降到第七:

(数据来源:http://stackalytics.com/

我认为大幅下降的原因之一应该是,OpenStack 发展到现在,它越来越注重核心功能的增加和优化,比如Neutron,Nova等的优化,请看下面的 Juno 的按模块分的改动量排序。而因为IBM对核心功能的贡献一直不高,所以总体排名出现下滑。之前的排名之所以很高,原因之一应该是因为IBM加了大量的自己的产品进去,这会带来大量的代码。我预测在将来的版本里面,IBM的贡献排名很难再像Icehouse那么高了。

(2)IBM 对 OpenStack 的研发目前仍然是将其众多产品加入到 OpenStack 中为主,比如以DB2 做为 database server,支持 PowerVM 和 zVM,支持各种存储,支持IBM 的 SDN;而对 OpenStack 核心功能的贡献却不是重点,这导致 IBM 在 Community 中的话语权有限,与其白金会员的地址有些不相称。

(3)IBM OpenStack 团队的核心产出不高。100+人的团队,大部分时间花在各种 enablement 上,无法为客户提供真正有价值的解决方案;相反,IBM却 寄希望于通过 OpenStack 卖IBM的各种产品。另外,IBM 没有自己的 Swift 产品。再者,IBM OpenStack 产品名字变化之多之快,令人印象深刻。

(4)IBM 把 System X 卖给联想后,个人认为对其 OpenStack 的发展会有负面的影响,毕竟 OpenStack 更多的是部署在 x86 上。

(5)没看到过有大的客户部署 IBM OpenStack 的案例。在国内,似乎有一些 Power 的用户小规模部署的案例。

特点总结:投入大产出低 + 技术驱动力不足 + 大客户案例少

部分参考资料:

https://www.youtube.com/watch?v=LrcsPz5njFU

http://www.ibm.com/developerworks/servicemanagement/cvm/sce/

2. 京东的 OpenStack 云

京东在其多个数据中心中是用 OpenStack 部署其私有云。

特点如下:

1、部署在多个数据中心,物理服务器在几千台以上规模。

2、 支持虚机、Bare metal 和容器,而且将来存量以虚机为主,增量以容器为主。与容器相比,容器的最大好处就是快速,稳定性上有一些小的问题,比如某个特定的OS出现过 crash。

3、JDOS 对 OpenStack 做了大量优化,比如 RabbitMQ 的消息压缩;对Ceilometer 架构和性能的的优化等。

4、应该没有使用企业级存储来提供存储空间。

5、JDOS 现在只使用二层网络支持内部私有云,不使用 Secruity Group,通过这些简化来提供网络性能;

6、JDOS的开发团队在 10+ 个人的规模,他们的效率很高。

特点总结:高效团队 + 很强的性能优化能力 + 大量使用容器

资料来源:OpenStack Meetup

3. Ctrip 的 OpenStack 云

(1)Ctrip 基于 OpenStack 部署了生产、研发测试和桌面云三大私有云平台。

(2)其 OpenStack 桌面云面向 15000+ 呼叫中心员工,采用 AD 做为 Identity backend,KVM 做为 Hypervisor, Windows 7 做为 Guest OS。

   

(3)使用 Nova Razor driver 管理大量的 Bare metal。原因包括:

  • 大量的老的服务器无法安装Hypervisor 跑 Guest OS。
  • 性能要求高的应用,比如 Databse 等,必须跑在 Bare metal server上。

 

特点总结:快速发展中 + 全面基于OpenStack的架构 + 大量使用 Bare metal servers

资料来源:OpenStack Meetup

4. eBay 的 OpenStack 云

从下面几个数字可以看出 eBay OpenStack 云的规模:

  • 八个地理位置分散的完全隔离的 Availability Zone。
  • 7000+ Hypervisor
  • 65000 虚拟机
  • 1.3 PB block storage
  • 90 TB object storage

几个特点:

(1). Network 使用的 Nicira 提供的 SDN ,并由其维护。

(2). AZ中使用了 Nova-cells。

(3). 每个 AZ 中使用 Puppet + Foreman 来做自动化部署。

(4). Block storage 使用的应该是 SolidFire 的企业级存储。

(5). Object storage 使用 Swift。

(6). eBay 在使用 OpenStack 搭建其私有云之前,有自己研发的云,现在他们的一大工作是将之前开发的云的一些代码迁移到现在 OpenStack 环境中。

特点总结:规模大 + 有钱任性 + 很强的私有云技术储备

资料来源:OpenStack Meetup

5. 小结

公司 产品特点 产品部署 评论
IBM 以将现有IBM产品放进 OpenStack 为主,没有对核心功能的优化和增加 没有看到客户大规模部署案例,国内有少量Power VM客户的小规模部署案例 个人认为, OpenStack 的未来在以互联网企业为代表的新兴IT公司中,而不是在 IBM Lab 中。
CTrip 快速发展中 + 全面基于OpenStack的架构 + 大量使用 Bare metal servers 携程自己的研发测试、产品和桌面云
京东 高效团队 + 很强的性能优化能力 + 大量使用容器 京东自己的私有云
eBay 规模大 + 有钱任性 + 很强的私有云技术储备 eBay自己的研发和产品云

 

本文仅仅是本人基于有限资料的一家之言,欢迎评论和补充。

 

 
分类: OpenStack云Cloud
posted on 2015-02-11 11:13  HackerVirus  阅读(1130)  评论(0编辑  收藏  举报