摘要: 目前算法主要是针对那些单机能够完成的任务,该架构良好的扩展性能够让你在很短的时间内完成自己想要的算法,并且用于工程之中(相信我,肯定比Weka更快更好)。该项目的另一个特色是能够很好的支持中文文本的分类、聚类等操作。 *当前版新增 加入了K-Means算法,能够对文本进行聚类 加入了基于补集的朴素贝叶斯算法,大大提升了分类的准确率,目前该算法在搜狗实验室文本分类数据中,对20000篇、8分类左右的数据的预测准确率在90%左右阅读全文
posted @ 2011-05-15 22:21 LeftNotEasy 阅读(11802) 评论(5) 编辑